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基于功耗残差的航天器CMG退化特征提取方法
被引量：
2
1
作者
田利梅
龚
梦
彤
+3 位作者
唐荻音
韩丹阳
于劲松
李春伟
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1899-1905,共7页
为实现航天器控制力矩陀螺(CMG)性能退化状态评估,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与功耗残差的CMG退化特征提取方法。由于CMG控制系统对高速转子运动状态的高精准控制,CMG退化特征难以从转子运动状态数据中直接提取。针对该问题,从转...
为实现航天器控制力矩陀螺(CMG)性能退化状态评估,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与功耗残差的CMG退化特征提取方法。由于CMG控制系统对高速转子运动状态的高精准控制,CMG退化特征难以从转子运动状态数据中直接提取。针对该问题,从转子系统的能量损耗角度出发,通过分析CMG工作机理确定了影响单位时间内转子电机功耗的变量,并通过CNN建立了CMG运行状态参数与电机功耗之间的映射。将退化状态下电机实际功耗与模型输出的残差作为退化特征对CMG退化状态进行评价。通过某型号CMG的加速寿命实验数据进行验证,结果表明:构建的退化特征能够表征CMG转子轴承的性能退化情况,从而为CMG状态监测和故障预警提供参考。
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关键词
控制力矩陀螺(CMG)
滚动轴承
退化特征
卷积神经网络(CNN)
功耗残差
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职称材料
基于多信号流图的亚跨超声速风洞故障诊断方法
被引量：
2
2
作者
杨敬
贾召会
+4 位作者
龚
梦
彤
蔡伟
刘佳豪
王轩
樊艳春
《计算机测量与控制》
2021年第8期67-71,共5页
为了在风洞系统发生故障时实现快速准确的诊断与定位,提出了基于多信号流图模型的风洞测试性建模方法;针对风洞结构复杂、解析建模困难等特点,首先通过分析系统组成与设备的功能结构对风洞进行了层次性划分,并根据实际运行中出现的故障...
为了在风洞系统发生故障时实现快速准确的诊断与定位,提出了基于多信号流图模型的风洞测试性建模方法;针对风洞结构复杂、解析建模困难等特点,首先通过分析系统组成与设备的功能结构对风洞进行了层次性划分,并根据实际运行中出现的故障情况得到了风洞关键设备的FMEA结果;而后以FD-12亚跨超声速风洞为研究对象建立了系统的多信号流图模型,利用故障模式与测点对应关系建立了相关性矩阵;最后采用TEAMS-RT算法对系统的测试性水平进行了分析和评估,验证结果表明该方法对于风洞系统的测试性建模与故障诊断是有效的,为风洞系统健康管理相关研究提供了参考。
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关键词
风洞
多信号流图模型
测试性建模
故障诊断
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职称材料
题名
基于功耗残差的航天器CMG退化特征提取方法
被引量：
2
1
作者
田利梅
龚
梦
彤
唐荻音
韩丹阳
于劲松
李春伟
机构
北京控制工程研究所
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1899-1905,共7页
基金
国家自然科学基金(71701008)
国家商用飞机制造工程技术研究中心创新基金(COMAC-SFGS-2019-261)。
文摘
为实现航天器控制力矩陀螺(CMG)性能退化状态评估,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与功耗残差的CMG退化特征提取方法。由于CMG控制系统对高速转子运动状态的高精准控制,CMG退化特征难以从转子运动状态数据中直接提取。针对该问题,从转子系统的能量损耗角度出发,通过分析CMG工作机理确定了影响单位时间内转子电机功耗的变量,并通过CNN建立了CMG运行状态参数与电机功耗之间的映射。将退化状态下电机实际功耗与模型输出的残差作为退化特征对CMG退化状态进行评价。通过某型号CMG的加速寿命实验数据进行验证,结果表明:构建的退化特征能够表征CMG转子轴承的性能退化情况,从而为CMG状态监测和故障预警提供参考。
关键词
控制力矩陀螺(CMG)
滚动轴承
退化特征
卷积神经网络(CNN)
功耗残差
Keywords
control moment gyro(CMG)
rolling bearing
degradation features
convolutional neural network(CNN)
residual power consumption
分类号
V44 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP202.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于多信号流图的亚跨超声速风洞故障诊断方法
被引量：
2
2
作者
杨敬
贾召会
龚
梦
彤
蔡伟
刘佳豪
王轩
樊艳春
机构
北京航天测控技术有限公司
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
航空工业吉林航空维修有限责任公司
出处
《计算机测量与控制》
2021年第8期67-71,共5页
文摘
为了在风洞系统发生故障时实现快速准确的诊断与定位,提出了基于多信号流图模型的风洞测试性建模方法;针对风洞结构复杂、解析建模困难等特点,首先通过分析系统组成与设备的功能结构对风洞进行了层次性划分,并根据实际运行中出现的故障情况得到了风洞关键设备的FMEA结果;而后以FD-12亚跨超声速风洞为研究对象建立了系统的多信号流图模型,利用故障模式与测点对应关系建立了相关性矩阵;最后采用TEAMS-RT算法对系统的测试性水平进行了分析和评估,验证结果表明该方法对于风洞系统的测试性建模与故障诊断是有效的,为风洞系统健康管理相关研究提供了参考。
关键词
风洞
多信号流图模型
测试性建模
故障诊断
Keywords
wind tunnel
multi-signal flow graph model
testability modeling
fault diagnosis
分类号
TM344.1 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于功耗残差的航天器CMG退化特征提取方法
田利梅
龚
梦
彤
唐荻音
韩丹阳
于劲松
李春伟
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
2
基于多信号流图的亚跨超声速风洞故障诊断方法
杨敬
贾召会
龚
梦
彤
蔡伟
刘佳豪
王轩
樊艳春
《计算机测量与控制》
2021
2
下载PDF
职称材料
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