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题名应用局部样本最优K值KNN模型估测森林蓄积量
被引量：4
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作者
龚慧军
陈菊
熊伟华
王昊
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机构
留坝县天然林保护工程管理中心
留坝县桑元林场
留坝县林业站
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期52-56,共5页
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基金
西北监测区第二次林业碳汇计量监测项目(GLXD-2018-ZX-69)。
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文摘
为了探究KNN算法(K-最近邻法)的优化方法及Landsat8 OLI在森林蓄积量估测中的应用潜力。以陕西省留坝县为研究区,采用Landsat8 OLI为遥感数据源并结合同时期的森林资源调查数据,构建多元线性回归(MLR)、K-最近邻(KNN)、随机森林(RF)、距离加权K-最近邻(DW-KNN)和局部样本最优K值KNN(LSO-KNN)模型进行森林蓄积量的遥感估测。随机抽取总样本的2/3用于训练模型,1/3用于模型的检验,并以决定系数(R^(2))、均方根误差(R_(MSE))和相对均方根误差(R_(RMSE))作为精度的检验指标对模型进行评价。结果表明:(1)在构建的5种森林蓄积量反演模型中,4种机器学习模型均高于MLR模型;(2)基于局部样本最佳K值构建的LSO-KNN模型估测结果最佳,其决定系数为0.72,均方根误差为39.58 m^(3)/hm^(2),相对均方根误差为28.68%,均方根误差比MLR、KNN、RF和DW-KNN模型分别降低了30.89%、27.24%、24.23%和18.14%,说明LSO-KNN模型相比于其他模型更适用于森林蓄积量的估测。因此,根据Landsat8 OLI数据的LSO-KNN模型绘制的森林蓄积量空间分布符合实际,可以满足森林资源调查的要求和实现大尺度、长时间的森林资源动态监测。
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关键词
森林蓄积量
KNN算法优化
最佳K值
Landsat8
OLI
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Keywords
Forest stock volume
KNN algorithm optimization
Optimal K value
Landsat 8 OLI
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S757.2
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于SPWM的采样法优化
被引量：2
- 2
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作者
周云山
龚慧军
张军
黄伟
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机构
湖南大学汽车车身先进制造国家重点实验室
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出处
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期38-42,共5页
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基金
中国博士后科学基金项目(20060390259)
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文摘
论述了SPWM控制原理及目前广泛应用的几种采样方法,对比分析了这几种采样方法的优缺点。提出了基于比例计算进行采样的不对称优化规则采样法,使脉冲宽度较传统采样方法更接近于自然采样。基于不对称优化规则采样法,应用dsPIC30F3011控制三相ACIM进行试验验证。试验结果表明,采用此采样法控制电机,可靠性好,抗干扰能力强,电机运转更加平稳,有较大的应用价值。
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关键词
变频调速
正弦脉宽调制
不对称优化规则采样法
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Keywords
variable velocity variable frequency
sinusoidal pulse width modulation
optimized asymmetrical rules method of sampling
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分类号
TM46
[电气工程—电器]
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题名国土绿化的播绿者——国有闸口石林场造林纪实
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作者
石贵涪
龚慧军
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出处
《陕西林业》
2006年第4期34-35,共2页
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文摘
位于秦岭南麓汉中市北缘的留坝县闸口石林场,于1962年成立,属县直事业性经营单位,经营林地总面积12350万平方米.……
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关键词
国土绿化
留坝县
更新造林
荒山造林
林场
闸口
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分类号
S7
[农业科学—林学]
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题名浅析油松营养钵育苗造林的主要技术要点
被引量：5
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作者
龚慧军
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机构
留坝县国有马道林场
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出处
《农业与技术》
2014年第9期60-60,共1页
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文摘
营养钵育苗技术可以显著提升油松的生长速率,而且可以使育苗周期缩短、优质化并且高产。面对油松移栽成活率很低的难题,综合作者长期的工作实际经验,简要浅析油松营养钵育苗造林的主要技术要点。
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关键词
油松营养
钵育苗
造林
技术要点
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分类号
S791.254.05
[农业科学—林木遗传育种]
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