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基于随机森林算法的CAM模板自动提取研究 被引量：1
1
作者 龚冰雪 王华昌 《模具工业》 2017年第7期14-19,24,共7页
将传统的数控编程与机器学习相结合,提出一种新的CAM模板的提取方法,利用随机森林算法分析数控工艺的关键参数,以随机森林相似性矩阵替代距离函数进行聚类分析,实现CAM模板自动提取。通过实际案例验证基于随机森林算法提取模板的可行性... 将传统的数控编程与机器学习相结合,提出一种新的CAM模板的提取方法,利用随机森林算法分析数控工艺的关键参数,以随机森林相似性矩阵替代距离函数进行聚类分析,实现CAM模板自动提取。通过实际案例验证基于随机森林算法提取模板的可行性和准确性。结果表明:利用随机森林算法聚类分析得到的结果稳定性好,准确率达59.5%。 展开更多
关键词 CAM模板 随机森林 聚类分析 相似性计算
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E.coli Nissle 1917(EcN)curli菌毛和鞭毛对其生物被膜形成的影响
2
作者 龚冰雪 周贤轩 《安徽农业科学》 CAS 2021年第10期8-11,共4页
E.coli Nissle 1917是被广泛认可的益生菌,可以通过形成生物被膜定殖在肠道中抑制沙门氏菌等病原菌的生长。通过λ-Red同源重组系统构建curli菌毛合成基因(csgA)和鞭毛调控基因(hnsA)突变菌株,探究curli菌毛和鞭毛对EcN生物被膜形成的... E.coli Nissle 1917是被广泛认可的益生菌,可以通过形成生物被膜定殖在肠道中抑制沙门氏菌等病原菌的生长。通过λ-Red同源重组系统构建curli菌毛合成基因(csgA)和鞭毛调控基因(hnsA)突变菌株,探究curli菌毛和鞭毛对EcN生物被膜形成的影响。结果表明,curli菌毛对EcN运动能力以及生物膜形成没有影响;EcNΔhnsA菌株的运动能力下降,生物被膜含量升高,说明鞭毛通过促进EcN运动,抑制细菌的附着,从而抑制生物膜的形成。 展开更多
关键词 E.coli Nissle 1917(EcN) curli菌毛 鞭毛 生物被膜 形成 影响
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