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基于异常检测的输电线路山火检测方法研究 被引量：5
1
作者 翟永杰 龙雅芸 +2 位作者 江柳 李冰 赵振兵 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第6期90-96,共7页
输电线路往往建设在山林、野外等人烟稀少的地区,若该区域附近发生山火,将严重威胁社会经济和人民的安全。早期山火多以烟雾的形式呈现,通常使用固定摄像头对其进行实时监控。在分析固定摄像头拍摄画面特点的基础上,提出了基于网格划分... 输电线路往往建设在山林、野外等人烟稀少的地区,若该区域附近发生山火,将严重威胁社会经济和人民的安全。早期山火多以烟雾的形式呈现,通常使用固定摄像头对其进行实时监控。在分析固定摄像头拍摄画面特点的基础上,提出了基于网格划分的图像特征提取方法,并采用高斯滤波对特征进一步处理,通过异常检测的方法检测监控视频差值矩阵中的异常点,最后将着火点标注显示。实验结果表明,相比于有监督的经典机器学习方法,基于异常检测的方法不需提前训练,只依靠固定摄像头拍摄的上下文信息优势,就能够准确地检测出极小的烟雾,解决早期山火图像样本不足且正负样本不均衡的问题,且该算法结构简单,适用于嵌入式摄像头完成前端智能分析,达到实时监测目的。 展开更多
关键词 输电线路 烟雾检测 异常检测 图像处理 智能前端
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基于天空区域分割的输电通道图像暗原色去雾方法 被引量：1
2
作者 翟永杰 江柳 +1 位作者 龙雅芸 赵振兵 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第3期89-97,共9页
输电通道的实时监测系统会受到恶劣天气情况的影响,尤其是北方冬季有雾天气较频繁,因此,去雾处理是实时监测系统的重要预处理环节。针对图片中存在大量天空区域或白色物体会导致原方法失效的问题,在暗原色先验方法的基础上开展研究,提... 输电通道的实时监测系统会受到恶劣天气情况的影响,尤其是北方冬季有雾天气较频繁,因此,去雾处理是实时监测系统的重要预处理环节。针对图片中存在大量天空区域或白色物体会导致原方法失效的问题,在暗原色先验方法的基础上开展研究,提出了基于天空区域分割的改进方法,获取了优化后的大气光值和透射率值,从而实现了有雾天气下的有效监测。经过对不同去雾方法进行研究和对比,实验结果表明基于天空区域分割的暗原色去雾方法能取得更好的效果,分别在全参考和无参考的图像质量评价指标上取得更高的水平,尤其是针对包含天空区域的输电线路图像,能够较好地进行图像预处理,并且在雪天情况下对比原去雾方法有非常明显的去雾效果。 展开更多
关键词 输电通道 图像去雾 暗原色先验 天空区域分割
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有雾天气下输电线路山火烟雾检测方法研究
3
作者 刘志翔 牛彪 +3 位作者 王帅 陈青松 龙雅芸 江柳 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2021年第3期390-393,共4页
输电线路多处于环境复杂的山林中,早期山火发生时经常以烟雾的形式呈现,而在有雾状况下的山火烟雾检测方法的研究却很少见。针对有雾天气状况时的山火检测,提出一种去雾图像增强方法,首先对图像局部均衡化处理,再对全局利用改进的单尺度... 输电线路多处于环境复杂的山林中,早期山火发生时经常以烟雾的形式呈现,而在有雾状况下的山火烟雾检测方法的研究却很少见。针对有雾天气状况时的山火检测,提出一种去雾图像增强方法,首先对图像局部均衡化处理,再对全局利用改进的单尺度Retinex方法做增强处理,并使用基于卷积神经网络的山火烟雾检测网络来检测早期山火发生时产生的烟雾。实验结果表明,基于局部和全局的图像增强方法可使山火烟雾检测准确率有明显提升,通过卷积神经网络的烟雾检测准确率达到97.2%。 展开更多
关键词 输电线路 图像去雾 烟雾检测 卷积神经网络
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