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地形熵聚类下利用多面函数拟合高程异常 被引量：6
1
作者 孙佳龙 郭淑艳 +1 位作者 龙冰心 秦思远 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第11期86-89,共4页
提出了利用地形熵确定高程异常点分类数的方法,以距离与地形熵的比值作为指标,从高程异常点中选择中心点,利用多面函数拟合了高程异常曲面。结果显示,利用地形熵聚类拟合的高程异常,比单独采用聚类分析和地形熵的方法在外符合精度上分... 提出了利用地形熵确定高程异常点分类数的方法,以距离与地形熵的比值作为指标,从高程异常点中选择中心点,利用多面函数拟合了高程异常曲面。结果显示,利用地形熵聚类拟合的高程异常,比单独采用聚类分析和地形熵的方法在外符合精度上分别提高了28%和48%。 展开更多
关键词 高程异常 多面函数 地形熵 聚类分析
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基于GPOS-BP神经网络模型的潮汐预报 被引量：3
2
作者 秦思远 李进军 +4 位作者 龙冰心 张正阳 王立泽 颜永豪 孙佳龙 《海洋信息》 2020年第2期1-5,共5页
为了提高预报潮汐的精度,提出了一种遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)结合的神经网络仿真模型进行潮汐预测,及引入遗传算法变异操作提升粒子群算法的寻优的性能,改善BP神经网络阈值和权值选取敏感、易陷入局部极小值的缺点。然后利用本文... 为了提高预报潮汐的精度,提出了一种遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)结合的神经网络仿真模型进行潮汐预测,及引入遗传算法变异操作提升粒子群算法的寻优的性能,改善BP神经网络阈值和权值选取敏感、易陷入局部极小值的缺点。然后利用本文算法与调和分析法对潮汐进行非天文潮预报和天文潮预报。最后对Alexandria港口的实测潮汐数据仿真预测,实验结果验证了该方法的可行性与可靠性,且具有较高的预报精度。 展开更多
关键词 潮汐预报 调和分析法 BP神经网络 粒子群算法 遗传算法
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台风“鲶鱼”期间电离层TEC变化异常分析 被引量：2
3
作者 孙佳龙 龙冰心 +4 位作者 秦思远 王建波 张淑怡 王元鸿 葛志成 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2019年第3期936-943,共8页
为了分析台风中心区域的电离层异常扰动过程,本文利用CODE提供的全球GIM电离层TEC网格数据,借助滑动四分位距法对2016年超强台风'鲇鱼'发生期间的电离层TEC异常进行了探测和分析.对超强台风'鲇鱼'发生的7个时间段电离... 为了分析台风中心区域的电离层异常扰动过程,本文利用CODE提供的全球GIM电离层TEC网格数据,借助滑动四分位距法对2016年超强台风'鲇鱼'发生期间的电离层TEC异常进行了探测和分析.对超强台风'鲇鱼'发生的7个时间段电离层时间序列进行了异常值探测,发现在台风发生前2天,电离层TEC出现异常.此次电离层TEC异常主要发生在当地时间的02:00到12:00,持续时间长达十个小时,台风中心区域最大异常值达到12TECU.台风中心区域附近上空和对应的磁赤道共轭区上空的电离层均出现异常现象,两区域异常现象基本呈现相同变化趋势,而台风中心区域的电离层异常扰动现象很可能是此次台风发生的前兆之一. 展开更多
关键词 台风“鲶鱼” 电离层异常 滑动四分位距
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