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题名基于全变分模型的CT不完全角度重建算法研究进展
被引量：1
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作者
齐泽瑶
王远军
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机构
上海理工大学医疗器械与食品学院
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出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2019年第2期180-184,共5页
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基金
国家自然科学基金(61201067)
上海市自然科学基金(18ZR1426900)
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文摘
在计算机断层扫描成像领域,不完全角度重建算法可以在不完备的投影数据中重建出质量较好的图像,而其中比较突出的一类算法是基于全变分模型的重建算法。研究者们在此模型的基础上提出了许多相关的算法,重建出了质量更好的图像。本文首先简要介绍了全变分模型重建算法,然后在模型改进和求解算法两个方面对此模型的重建算法进行研究。在模型改进方面主要介绍了根据全变分模型的局限性以及图像的内涵信息引入相关的先验(方向信息、非局部信息、高阶梯度信息等)来改善图像的重建性能。在求解算法方面主要介绍了经典的梯度下降算法以及基于稀疏优化理论的交替方向最小化算法。最后分析总结了目前存在的问题以及提出模型改进和求解算法两方面相结合依旧是未来发展的趋势。
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关键词
计算机断层扫描
不完全角度重建
全变分
综述
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Keywords
computed tomography
limited-angle CT reconstruction
total variation
review
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
TP391
[医药卫生—基础医学]
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题名结合邻域信息的TV正则化稀疏角度重建算法
被引量：1
- 2
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作者
齐泽瑶
王远军
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机构
上海理工大学医疗器械与食品学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第8期1745-1749,共5页
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基金
上海市自然科学基金项目(18ZR1426900)资助
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文摘
在计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)成像领域,全变分(total variation,TV)重建算法可以从稀疏角度投影数据中重建出高质量的图像而不引入显著的伪影.为了进一步改善算法的性能,本文提出了一种结合邻域信息的TV正则化稀疏角度重建算法.首先通过像素邻域信息的均值和均方差构建了一个自适应权重函数,然后引入到TV模型中以此利用图像的各向异性边缘属性.本文算法可以自适应调节图像局部信息进一步改善了图像的稀疏性,可以更好的重建图像.应用此算法对Shepp-Logan仿真模型和真实的核桃投影数据进行重建,实验结果表明,该算法在抑制伪影和保留边缘结构细节信息方面能够取得更好的性能.
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关键词
计算机断层扫描
稀疏角度图像重建
全变分
邻域信息
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Keywords
CT
sparse-view image reconstruction
TV
neighborhood information
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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