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机载LiDAR点云建筑物边界线规则化算法研究
被引量：
12
1
作者
洪绍轩
袁枫
+1 位作者
王竞雪
齐吉
婧
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2020年第7期100-105,125,共7页
针对单一参数的Alpha-Shape算法无法适应密度差异较大的点集数据以及提取的边界信息具有锯齿形状的问题,结合Alpha-Shape算法与D-P算法进行轮廓线的粗略提取,利用最小二乘方法以及建筑物边界线之间向量、长度等特征确定建筑物关键点;通...
针对单一参数的Alpha-Shape算法无法适应密度差异较大的点集数据以及提取的边界信息具有锯齿形状的问题,结合Alpha-Shape算法与D-P算法进行轮廓线的粗略提取,利用最小二乘方法以及建筑物边界线之间向量、长度等特征确定建筑物关键点;通过寻找建筑物主方向,实现建筑物边界线规则化。实验选取国际摄影测量与遥感协会提供的典型区域的LiDAR点云数据进行建筑物边界线提取,并与传统Alpha-Shape算法提取建筑边界线结果进行比较,结果表明本文算法在建筑物边界线信息提取方面更准确、更稳定。
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关键词
机载LIDAR
建筑物提取
边界线规则化
建筑物主方向
原文传递
题名
机载LiDAR点云建筑物边界线规则化算法研究
被引量：
12
1
作者
洪绍轩
袁枫
王竞雪
齐吉
婧
机构
航天宏图信息技术股份有限公司
辽宁工程技术大学
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2020年第7期100-105,125,共7页
基金
高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)(06-Y20A17-9001-17/18)。
文摘
针对单一参数的Alpha-Shape算法无法适应密度差异较大的点集数据以及提取的边界信息具有锯齿形状的问题,结合Alpha-Shape算法与D-P算法进行轮廓线的粗略提取,利用最小二乘方法以及建筑物边界线之间向量、长度等特征确定建筑物关键点;通过寻找建筑物主方向,实现建筑物边界线规则化。实验选取国际摄影测量与遥感协会提供的典型区域的LiDAR点云数据进行建筑物边界线提取,并与传统Alpha-Shape算法提取建筑边界线结果进行比较,结果表明本文算法在建筑物边界线信息提取方面更准确、更稳定。
关键词
机载LIDAR
建筑物提取
边界线规则化
建筑物主方向
Keywords
airborne LiDAR
buildings extraction
boundary regularization
main direction of building
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机载LiDAR点云建筑物边界线规则化算法研究
洪绍轩
袁枫
王竞雪
齐吉
婧
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2020
12
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