目的系统评价腹腔淋巴结清扫对肝内胆管细胞癌（ICC）预后因素的临床意义。方法以intrahepatic cholangiocarcinoma AND survival AND surgery AND lymph OR vascular invasion为检索词，检索PubMed数据库。检索时间为2005年1月至2015...目的系统评价腹腔淋巴结清扫对肝内胆管细胞癌（ICC）预后因素的临床意义。方法以intrahepatic cholangiocarcinoma AND survival AND surgery AND lymph OR vascular invasion为检索词，检索PubMed数据库。检索时间为2005年1月至2015年12月。从已查阅文章所附参考文献中手检可能漏查的文献；如报告不详或资料缺乏，通过信件与作者进行联系获取，以尽量增加纳入文献资料的完整性。由2名研究者独立行文献筛选和提取数据，并进行文献质量评价。分析影响ICC术后预后的侵袭转移相关因素（血管侵犯、胆管侵犯、淋巴管侵犯、淋巴结转移、周围神经侵犯）和手术方式的相关因素（R0切除、淋巴结清扫）；提取患者3、5年生存率和无瘤生存率；腹腔淋巴结清扫对患者预后的影响。各纳入研究结果间的异质性采用X2和I2检验。风险比（HR）和95％可信区间（95％CI）转换为Log（HR）和SELog（HR）进行分析。将提供HR和95％CI的COX回归分析临床研究纳入Meta分析。发表偏倚采用漏斗图法Egger检验。结果最终纳入符合系统评价标准的相关研究48篇，合计7868例ICC患者，其中12篇研究纳入Meta分析。7868例1CC手术患者中，存在血管侵犯、胆管侵犯、淋巴管侵犯、淋巴结转移、周围神经侵犯者分别为30％（5％～98％）、40％（n％～59％）、45％（35％～65％）、28％（9％～100％）和25％（7％～55％）；79％（35％～100％）的患者行R0切除，64％（9％～100％）的患者行淋巴结清扫。患者术后3、5年生存率分别为39％（16％～65％）和29％（5％～60％）；术后3、5年无瘤生存率分别为34％（3％～60％）和23％（0～52％）。Meta分析结果显示：淋巴结转移、血管侵犯是影响ICC患者的预后因素（HR=2．30，1．92，95％CI：1．94～2．73，1．64～2．25，P〈0．05）。无淋巴结转移的ICC患者，行淋巴结清扫后5年生存率�展开更多
目前,物联网(Internet of things,IoT)设备已广泛应用于人们的日常生活,其安全性与个人、企业甚至国家密切相关.IoT设备重要性提高的同时也招致越来越多的攻击.为应对IoT设备所面临的安全挑战,各国各地区已制定众多和IoT设备安全相关的...目前,物联网(Internet of things,IoT)设备已广泛应用于人们的日常生活,其安全性与个人、企业甚至国家密切相关.IoT设备重要性提高的同时也招致越来越多的攻击.为应对IoT设备所面临的安全挑战,各国各地区已制定众多和IoT设备安全相关的法律法规、安全测评及认证标准.对该领域现有的研究状况进行了归纳与整理,首先从IoT设备面临的安全威胁出发,按照层次逻辑划分探讨针对IoT设备的不同攻击面,并在此基础上对现有的安全法律法规、安全测评及认证现状进行分析、总结,重点从芯片木马检测、接口安全风险检测、无线协议安全风险检测、固件风险检测及应用与服务安全风险检测5个方面对IoT安全风险检测前沿技术进行研究,并在最后对该领域未来可能的发展方向进行了总结和展望,以期为我国未来IoT设备产品的安全发展提供参考和帮助.展开更多
近年来,随着人工智能技术的发展,许多编程人员期望计算机代替他们自动完成程序代码或者代码注释的编写等任务。跨自然语言与程序语言(Natural languages and programming languages, NL-PL)生成即为此类任务,指自然语言和程序语言之间...近年来,随着人工智能技术的发展,许多编程人员期望计算机代替他们自动完成程序代码或者代码注释的编写等任务。跨自然语言与程序语言(Natural languages and programming languages, NL-PL)生成即为此类任务,指自然语言和程序语言之间的相互转换任务,包括自然语言到程序语言的生成和程序语言到自然语言的生成两类任务。最近几年,跨NL-PL生成在研究与应用方面呈现出爆发式的增长,尤其是随着深度学习(Deep learning,DL)技术的发展,越来越多研究人员开始利用DL技术来提升跨NL-PL生成任务效果。他们通过优化程序表示方式、改进神经网络模型以及设计大型预训练模型等方法,在该领域取得了众多突破性的进展。在基于DL的跨NL-PL生成技术获得迅猛发展的同时,大型互联网公司逐渐将该领域的研究成果付诸商用,因此,模型应用安全性也受到了学术界和业界的紧密关注。为了进一步系统地研究跨NL-PL生成技术,对这些已有的成果进行梳理非常必要。本文以程序生成和注释生成这两类典型跨NL-PL生成任务为切入点,对该领域具有代表性的最新文献进行归纳总结。我们从众多已有参考文献中抽象出一个基于DL的跨NL-PL生成通用实现模型,并将该模型划分为程序表示、语言处理和语言生成三大组件。在我们提出的通用实现模型的基础上,我们进一步从程序代码表示方法、网络模型结构、模型在业界的应用、应用过程中存在的安全问题与安全研究现状、该领域常用数据集和模型效果等方面详细梳理分析已有研究成果及进展脉络。最后,我们总结了该领域现阶段存在的研究问题,并展望了未来的发展方向。展开更多
文摘目的系统评价腹腔淋巴结清扫对肝内胆管细胞癌（ICC）预后因素的临床意义。方法以intrahepatic cholangiocarcinoma AND survival AND surgery AND lymph OR vascular invasion为检索词，检索PubMed数据库。检索时间为2005年1月至2015年12月。从已查阅文章所附参考文献中手检可能漏查的文献；如报告不详或资料缺乏，通过信件与作者进行联系获取，以尽量增加纳入文献资料的完整性。由2名研究者独立行文献筛选和提取数据，并进行文献质量评价。分析影响ICC术后预后的侵袭转移相关因素（血管侵犯、胆管侵犯、淋巴管侵犯、淋巴结转移、周围神经侵犯）和手术方式的相关因素（R0切除、淋巴结清扫）；提取患者3、5年生存率和无瘤生存率；腹腔淋巴结清扫对患者预后的影响。各纳入研究结果间的异质性采用X2和I2检验。风险比（HR）和95％可信区间（95％CI）转换为Log（HR）和SELog（HR）进行分析。将提供HR和95％CI的COX回归分析临床研究纳入Meta分析。发表偏倚采用漏斗图法Egger检验。结果最终纳入符合系统评价标准的相关研究48篇，合计7868例ICC患者，其中12篇研究纳入Meta分析。7868例1CC手术患者中，存在血管侵犯、胆管侵犯、淋巴管侵犯、淋巴结转移、周围神经侵犯者分别为30％（5％～98％）、40％（n％～59％）、45％（35％～65％）、28％（9％～100％）和25％（7％～55％）；79％（35％～100％）的患者行R0切除，64％（9％～100％）的患者行淋巴结清扫。患者术后3、5年生存率分别为39％（16％～65％）和29％（5％～60％）；术后3、5年无瘤生存率分别为34％（3％～60％）和23％（0～52％）。Meta分析结果显示：淋巴结转移、血管侵犯是影响ICC患者的预后因素（HR=2．30，1．92，95％CI：1．94～2．73，1．64～2．25，P〈0．05）。无淋巴结转移的ICC患者，行淋巴结清扫后5年生存率�
文摘目前,物联网(Internet of things,IoT)设备已广泛应用于人们的日常生活,其安全性与个人、企业甚至国家密切相关.IoT设备重要性提高的同时也招致越来越多的攻击.为应对IoT设备所面临的安全挑战,各国各地区已制定众多和IoT设备安全相关的法律法规、安全测评及认证标准.对该领域现有的研究状况进行了归纳与整理,首先从IoT设备面临的安全威胁出发,按照层次逻辑划分探讨针对IoT设备的不同攻击面,并在此基础上对现有的安全法律法规、安全测评及认证现状进行分析、总结,重点从芯片木马检测、接口安全风险检测、无线协议安全风险检测、固件风险检测及应用与服务安全风险检测5个方面对IoT安全风险检测前沿技术进行研究,并在最后对该领域未来可能的发展方向进行了总结和展望,以期为我国未来IoT设备产品的安全发展提供参考和帮助.
文摘近年来,随着人工智能技术的发展,许多编程人员期望计算机代替他们自动完成程序代码或者代码注释的编写等任务。跨自然语言与程序语言(Natural languages and programming languages, NL-PL)生成即为此类任务,指自然语言和程序语言之间的相互转换任务,包括自然语言到程序语言的生成和程序语言到自然语言的生成两类任务。最近几年,跨NL-PL生成在研究与应用方面呈现出爆发式的增长,尤其是随着深度学习(Deep learning,DL)技术的发展,越来越多研究人员开始利用DL技术来提升跨NL-PL生成任务效果。他们通过优化程序表示方式、改进神经网络模型以及设计大型预训练模型等方法,在该领域取得了众多突破性的进展。在基于DL的跨NL-PL生成技术获得迅猛发展的同时,大型互联网公司逐渐将该领域的研究成果付诸商用,因此,模型应用安全性也受到了学术界和业界的紧密关注。为了进一步系统地研究跨NL-PL生成技术,对这些已有的成果进行梳理非常必要。本文以程序生成和注释生成这两类典型跨NL-PL生成任务为切入点,对该领域具有代表性的最新文献进行归纳总结。我们从众多已有参考文献中抽象出一个基于DL的跨NL-PL生成通用实现模型,并将该模型划分为程序表示、语言处理和语言生成三大组件。在我们提出的通用实现模型的基础上,我们进一步从程序代码表示方法、网络模型结构、模型在业界的应用、应用过程中存在的安全问题与安全研究现状、该领域常用数据集和模型效果等方面详细梳理分析已有研究成果及进展脉络。最后,我们总结了该领域现阶段存在的研究问题,并展望了未来的发展方向。
