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题名基于遗传神经网络的军用油库选址优化模型
被引量：3
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作者
李横
郭鹏
胡汝翼
黎泓志
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机构
后勤工程学院军事油料应用与管理工程系
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
2016年第2期69-73,共5页
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基金
总后勤部2015年资助项目"高原高寒地区军队油库安全管理研究"
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文摘
影响军用油库选址的因素众多且具有不确定性,传统的凭人主观选址和线性规划等方法选址不能充分体现各影响因素的主次成分及相互关系,为了解决该问题,将遗传算法和神经网络相结合,利用德尔斐法建立选址指标体系并进行指标的量化及归一化,将各底层指标的归一化值作为神经网络的输入,将代表选址等级的布尔变量作为神经网络的输出,利用遗传算法来优化神经网络的连接权值和阈值,然后用足够的样本借助Matlab工具训练此模型,通过模型的自适应学习,直到得到能正确表示网络内部特征的那组阈值。实际应用表明,所建模型的操作性和实用性强,为军用油库实际选址提供直接的决策依据。
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关键词
军用油库
选址
遗传算法
神经网络
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Keywords
military oil depot
location
genetic algorithm
neural network
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分类号
E233
[军事—军事理论]
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题名登陆场油料支援保障系统模拟优化
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作者
李横
唐扬
李萌
黎泓志
范明
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机构
后勤工程学院油料应用与管理工程系
湖北省贸易促进会信息部
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出处
《兵工自动化》
2017年第10期46-48,共3页
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基金
联合作战油料一体化保障研究(原南京军区联勤部资助项目
南联科20120129)
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文摘
登陆场油料支援保障系统是一个随机动态系统。为逼真模拟系统的运行过程,得出能够辅助决策的定量优化结果,更好地提高油料保障决策的质量和效率,笔者运用模拟优化技术,从系统优化的角度对由海至陆输送油料的问题进行模拟分析,建立登陆场油料支援保障的2个子系统模型,编制求解系统模型的GPSSW程序,得出刻画系统本质的各种定量结果。结果表明:该研究能够为登陆场油料支援保障提供重要的决策依据,为登陆场油料支援保障效能评估提供高效、实用的分析方法。
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关键词
模拟
优化
登陆场
油料支援保障
GPSSW
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Keywords
simulation
optimization
landing field
oil support
GPSSW
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分类号
TP391.92
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名野战油料联勤保障可视化系统设计与实现
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作者
李横
黎泓志
范明
唐扬
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机构
后勤工程学院军事油料应用与管理工程系
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出处
《自动化与仪器仪表》
2017年第4期45-47,共3页
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基金
原南京军区联勤部资助项目(南联科2013069)
后勤工程学院2013届优秀硕士学位论文
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文摘
信息化战争油料保障信息具有数据量大、变化迅速和处理复杂等特点,如果依靠传统的信息采集、处理和决策模式,势必与我军所倡导的适时、适地、适量油料保障模式不相适应。为满足现代后勤对油料保障的要求,实现基于信息系统的可视化、精确化油料保障,综合应用北斗卫星定位导航、总线数据采集、军用无线通信、软件工程、数据库、地理信息和智能决策等技术和方法,开发了"野战油料联勤保障可视化系统",能够解决野战条件下轮式装备的位置和需油量实时感知、保密传输、动态监控和油料联勤保障决策等问题,用信息流引导油料保障的物资流和技术流,达到准确、及时、优化的油料保障目标。
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关键词
野战
可视化
油料联勤保障
北斗定位
军用CDMA
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Keywords
field
visualization
oil joint logistics support
beidou location
military CDMA
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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