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题名基于预训练大模型的行动方案生成方法
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作者
颜玉松
周圆
王琮
孔圣麒
王权
黎敏讷
王之元
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机构
国防科技大学计算机学院
智能博弈与决策实验室
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出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第1期80-86,共7页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金(62102442)
国家自然科学基金(62402500)。
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文摘
围绕生成式人工智能赋能指挥决策需求,分析了指挥决策中方案生成问题的难点挑战和新兴预训练大语言模型技术的应用前景,提出了一种基于预训练大模型的作战行动方案生成方法——COA-Gen。首先,为了使生成的行动方案符合目标,设计了多轮方案生成框架;其次,构建了多要素中文提示词模板用于整合海量多源信息;最后,针对特定小领域的数据缺乏问题,引入知识增强技术以提升大模型规划效能。为了验证所提行动方案的效果,制定了基于《星际争霸II》游戏引擎和“虎爪”想定的方案验证环境。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,可以较好地依从指挥员意图,验证了大模型用于作战行动方案生成的可行性。此外,不同预训练大模型在相同任务中展现出不同的效果,表明在实际应用中选择不同的预训练大模型可能会生成具有不同风格的行动方案,从而影响最终的行动结果。
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关键词
大模型
生成式人工智能
智能决策
指挥与控制
作战行动方案
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Keywords
Large language model
Generative AI
Intelligent decision-making
Command and control
Course of action
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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