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题名吉林油田CCUS-EOR技术攻关与实践新进展
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作者
王峰
黎政权
张德平
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机构
中国石油吉林油田公司
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出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期76-82,共7页
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基金
国家科技重大专项“吉林油田CO_(2)驱油与埋存工业化应用技术研究”(编号:2016ZX05016-002)
中国石油天然气股份有限公司科技项目“CCUS注采工艺、产出气循环利用及高效防腐关键技术研究”(编号:2021ZZ01-04)。
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文摘
CO_(2)捕集、埋存与提高原油采收率(CCUS-EOR)技术可大幅度提高原油采收率并实现CO_(2)有效埋存,同时兼具减碳、增油两大功能,是落实“双碳”战略和保障能源安全的重要技术手段。中国石油高度关注CO_(2)资源化利用问题,在系统研究原始油藏、中高含水、高含水及特高含水油藏CO_(2)驱油机理与埋存潜力的基础上,研发了关键技术和工艺装备,形成了集CO_(2)捕集、输送、注入、采出、驱油、埋存、防腐等为主体的CCUS-EOR全产业链一体化技术体系,并率先在中国石油吉林油田开展了CO_(2)捕集埋存与提高采收率矿场实践。研究结果表明:①矿场试验证实CO_(2)驱油可提高采收率20%以上,现已累计注入CO_(2)达320×10^(4) t;②矿场实践系统揭示了陆相低渗透油藏CO_(2)驱油与埋存规律,验证了CO_(2)捕集输送、注入采出、驱油埋存与循环利用全流程技术的适应性,实现了CCUS-EOR减排增效一体化。结论认为:①吉林油田建成了国内首个全产业链、全流程CO_(2)捕集、驱油、埋存与循环利用示范工程,实现了陆相沉积低渗透油藏CO_(2)驱油采收率的大幅提高和CO_(2)的安全埋存;②系统总结了吉林油田近年来在CCUS-EOR方面的最新研究进展和矿场实践认识,指明了油气田CCUS-EOR应用前景,并提出了以新质生产力推动相关企业产业化发展的具体建议。
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关键词
吉林油田
CCUS-EOR
全流程技术
产业化发展
驱油与埋存一体化
新质生产力
战略布局
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Keywords
Jilin Oilfield
CCUS-EOR
Whole process technology
Industrialization development
CO_(2) flooding-storage integration
New quality productivity
Strategic layout
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分类号
TE348
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
TE09
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题名注聚站的橇装化设计
被引量：1
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作者
沈君芳
杨万成
黎政权
刘彪
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机构
胜利油田胜机石油装备有限公司
吉林油田公司开发事业部
吉林油田公司红岗采油厂
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出处
《石油机械》
北大核心
2008年第1期57-60,共4页
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文摘
为降低注聚工程地面投资,提高注聚综合效益,完成了注聚站的橇装化设计。该橇装化移动注聚站可实现聚合物驱、二元复合驱工艺的配注工作,并预留了三元复合驱接口。该注聚站优化了投、上料工艺,缩短了工艺流程,解决了狭小空间内干粉的弥散、潮湿、结露问题,以及井组间注入压力相差较大时的比例稀释问题。注聚站整体设计紧凑,占地面积小,大大降低了地面工程投资。注聚站还可以整体搬移,设备的复用率高达90%。聚合物溶液的混配、熟化、喂入、注入、比例稀释、供配电、监控、化验及休息等各环节自成体系,机动灵活,组合方便。
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关键词
注聚站
橇装化
分散溶解
混合注入
罐群
自动控制
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分类号
TE357.46
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
S759.9
[农业科学—森林经理学]
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题名灰色马尔可夫预测模型在螺杆泵寿命预测中的应用
被引量：1
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作者
李远超
吴晓东
黎政权
刘双全
王玉平
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机构
中国石油大学
中国石油吉林油田公司
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出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期92-94,共3页
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基金
石油科技中青年创新基金项目(编号:04E7033)的资助
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文摘
螺杆泵作为一种新兴的人工举升方式目前在油气田发挥巨大的作用,准确地进行现场螺杆泵寿命预测对油气田作业生产安排、产量计划意义重大。为此,根据螺杆泵失效随机性和突发性强的特点,将灰色GM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型相结合,利用灰色GM(1,1)预测模型对油气田现场的原始数据进行趋势化处理,利用马尔可夫预测模型计算预测值的状态转移概率,由此形成了考虑随机因素影响的灰色马尔可夫预测模型。将该模型用于油气田现场螺杆泵寿命预测,结果证明,该方法计算精度较高,实用性强。
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关键词
油田
气田
数学模型
螺杆泵
预测
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Keywords
oil field, gas field, arithmetic model, progressive cavity pump, prediction
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分类号
TE933.3
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名地层压力预测的人工神经网络
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作者
王殿军
黎政权
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机构
吉林油田采油院
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出处
《世界石油工业》
2000年第12期34-37,共4页
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文摘
介绍了利用人工神经网络建立地层压力预测模型的方法。给出了该方法在吉林红岗油田的现场应用情况。研究及应用结果表明，该方法为地层分层压力的确定提供了有效途径。
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关键词
神经网络
地层压力
预测
油田开发
注采系统
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分类号
TE311
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
TE357
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