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基于卷积神经网络的车辆品牌和型号识别
被引量：
2
1
作者
黎哲明
蔡鸿明
姜丽红
《东华大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2017年第4期472-477,共6页
车辆品牌和型号的识别属于细粒度分类领域的一类问题,与只针对不同物体的图像识别相比,待分类的车辆品牌和型号之间差异较小,分类较困难.卷积神经网络在静态图像上具有强大的特征发现能力,近年来在图像分类问题中成果显著.结合卷积神经...
车辆品牌和型号的识别属于细粒度分类领域的一类问题,与只针对不同物体的图像识别相比,待分类的车辆品牌和型号之间差异较小,分类较困难.卷积神经网络在静态图像上具有强大的特征发现能力,近年来在图像分类问题中成果显著.结合卷积神经网络和开源的大量标注数据集设计出了完整的车型识别模型,引入区域分割从而提高了识别的准确率,同时根据移动互联网的特性设计了交互方式.通过试验验证,该方法可以有效地解决查询图片识别具体车辆品牌及型号的问题.
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关键词
车型识别
细粒度分类
卷积神经网络
区域分割
图像处理
下载PDF
职称材料
浅谈股份制企业审计的重点及质量控制
2
作者
饶运泽
黎哲明
《审计与理财》
1999年第9期17-21,共2页
关键词
企业审计
股份制企业
利润分配
审计机关
内部控制制度
审计人员
符合性测试
质量控制
实质性测试
被审计单位
下载PDF
职称材料
题名
基于卷积神经网络的车辆品牌和型号识别
被引量：
2
1
作者
黎哲明
蔡鸿明
姜丽红
机构
上海交通大学软件学院
出处
《东华大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2017年第4期472-477,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61373030
71171132)
文摘
车辆品牌和型号的识别属于细粒度分类领域的一类问题,与只针对不同物体的图像识别相比,待分类的车辆品牌和型号之间差异较小,分类较困难.卷积神经网络在静态图像上具有强大的特征发现能力,近年来在图像分类问题中成果显著.结合卷积神经网络和开源的大量标注数据集设计出了完整的车型识别模型,引入区域分割从而提高了识别的准确率,同时根据移动互联网的特性设计了交互方式.通过试验验证,该方法可以有效地解决查询图片识别具体车辆品牌及型号的问题.
关键词
车型识别
细粒度分类
卷积神经网络
区域分割
图像处理
Keywords
car make and model recognition
fine-grained classification
convolutional neural network
region segmentation
image processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
浅谈股份制企业审计的重点及质量控制
2
作者
饶运泽
黎哲明
机构
江西农业大学
江西江南制药厂
出处
《审计与理财》
1999年第9期17-21,共2页
关键词
企业审计
股份制企业
利润分配
审计机关
内部控制制度
审计人员
符合性测试
质量控制
实质性测试
被审计单位
分类号
F239.42 [经济管理—会计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络的车辆品牌和型号识别
黎哲明
蔡鸿明
姜丽红
《东华大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
2
浅谈股份制企业审计的重点及质量控制
饶运泽
黎哲明
《审计与理财》
1999
0
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职称材料
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