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应用函数联接网络预测电力系统短期负荷
被引量：
1
1
作者
谭建成
黄
鸿
村
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
1994年第7期42-46,共5页
采用函数联接的神经网络进行电力系统的短期负荷预测。将输入模式映射到维数更高的模式空间，使在原空间中不可分的问题，在更高的空间中成为可分，从而只须采用无隐含层的平面网络即可进行电力系统负荷预测。实测结果表明该方法可行。
关键词
电力系统
负荷预测
神经网络
下载PDF
职称材料
题名
应用函数联接网络预测电力系统短期负荷
被引量：
1
1
作者
谭建成
黄
鸿
村
机构
广西大学
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
1994年第7期42-46,共5页
文摘
采用函数联接的神经网络进行电力系统的短期负荷预测。将输入模式映射到维数更高的模式空间，使在原空间中不可分的问题，在更高的空间中成为可分，从而只须采用无隐含层的平面网络即可进行电力系统负荷预测。实测结果表明该方法可行。
关键词
电力系统
负荷预测
神经网络
Keywords
load forecasting neural network functional-link net electric power system
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用函数联接网络预测电力系统短期负荷
谭建成
黄
鸿
村
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
1994
1
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