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基于残差卷积神经网络的开关柜局部放电模式识别 被引量：18
1
作者 黄雪莜 熊俊 +4 位作者 张宇 刘辉 陈鹭 孟祥麟 江秀臣 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第2期44-51,共8页
传统的开关柜局部放电模式识别方法缺乏一定的泛化性能且识别准确率低,难以在实际工程中应用。提出了一种基于残差卷积神经网络的开关柜局部放电模式识别方法,通过在网络中加入残差模块以解决随着网络层数加深导致准确度饱和后出现退化... 传统的开关柜局部放电模式识别方法缺乏一定的泛化性能且识别准确率低,难以在实际工程中应用。提出了一种基于残差卷积神经网络的开关柜局部放电模式识别方法,通过在网络中加入残差模块以解决随着网络层数加深导致准确度饱和后出现退化的问题,并综合利用开关柜局部放电数据的浅层与深层特征融合学习,实现模式识别。通过开关柜不同绝缘缺陷类别的局部放电模拟实验与配电站现场检测,构建了开关柜局部放电数据样本库,并进行了实验分析。实验结果表明:所提方法的识别正确率达96.06%,相比传统识别方法至少提高了20.22%,且随着训练集样本数量的增加,识别率有更大提升。综合使用特征层融合模块和残差模块,显著提升了模型的泛化性能,更适用于实际工程。 展开更多
关键词 卷积神经网络 残差模块 特征层融合 局部放电 模式识别
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10 kV开关柜局放检测与定位研究 被引量：9
2
作者 焦夏男 熊俊 +4 位作者 梁中熙 张宇 黄雪莜 张国忠 曾胤 《电力科学与工程》 2019年第11期62-67,共6页
10kV配网开关柜因质量缺陷、运行环境恶劣等因素易产生局放现象,危害设备运行。介绍了局放产生的原因与现有检测技术的不足;根据配电房和开关柜的结构以及开关柜局放检测特点与巡检经验,制定了基于超声波、暂态地电压和特高频等方法的10... 10kV配网开关柜因质量缺陷、运行环境恶劣等因素易产生局放现象,危害设备运行。介绍了局放产生的原因与现有检测技术的不足;根据配电房和开关柜的结构以及开关柜局放检测特点与巡检经验,制定了基于超声波、暂态地电压和特高频等方法的10 kV开关柜巡视与局放定位策略;通过实际案例验证了巡视与局放定位策略在开关柜局放检测与定位应用中的有效性。 展开更多
关键词 开关柜 局放 超声波 暂态地电压 特高频 比较法
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变频谐振下10 kV电缆缺陷局部放电检测研究 被引量：3
3
作者 黄雪莜 梁倩仪 熊俊 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2023年第9期101-105,115,共6页
采用目前方法检测电缆缺陷局部放电时,因变频谐振PD信号的影响而导致其整体有效性较差。提出变频谐振下10 kV电缆缺陷局部放电检测方法。在二阶包络线的基础上提取局部放电信号脉冲,并通过阈值策略消除局部放电信号中存在的噪声,避免其... 采用目前方法检测电缆缺陷局部放电时,因变频谐振PD信号的影响而导致其整体有效性较差。提出变频谐振下10 kV电缆缺陷局部放电检测方法。在二阶包络线的基础上提取局部放电信号脉冲,并通过阈值策略消除局部放电信号中存在的噪声,避免其对检测过程造成干扰;提高局部放电脉冲信号的时域波形、频域波形特征量,将其输入BP网络中,在变频谐振下完成10 kV电缆缺陷局部放电检测。实验结果表明,所提方法的识别率高,其检测结果的相对误差低。 展开更多
关键词 变频谐振 电缆缺陷 局部放电检测 二阶包络线 BP网络
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基于邻域粗糙集与深度信念网络的油浸式变压器故障诊断
4
作者 李水天 黄雪莜 +2 位作者 田伟 蒋晶 李钧涛 《河南工学院学报》 CAS 2024年第1期7-13,共7页
针对油浸式变压器的故障类型分类问题,提出一种基于邻域粗糙集与DBN的故障诊断模型。通过对变压器中故障气体进行无编码比值处理,得到了35种故障特征气体比值。利用相关性分析与领域粗糙集算法对所得气体比值进行特征选择,删去冗余以及... 针对油浸式变压器的故障类型分类问题,提出一种基于邻域粗糙集与DBN的故障诊断模型。通过对变压器中故障气体进行无编码比值处理,得到了35种故障特征气体比值。利用相关性分析与领域粗糙集算法对所得气体比值进行特征选择,删去冗余以及对故障类型没有贡献的特征气体比值。将所得的9种特征气体比值作为输入变量,构建DBN诊断模型,实现了油浸式变压器的故障诊断。DGA数据上的实验结果验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 油浸式变压器 邻域粗糙集 深度信念网络 故障诊断
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基于改进LSTM算法的配电网设备故障率预测方法
5
作者 李水天 黄雪莜 +2 位作者 蒋晶 梁倩仪 焦夏男 《河北电力技术》 2024年第3期90-94,共5页
为提高配电网运行的安全性和稳定性,在配电网设备运行期间精准预测故障率,掌握设备故障发展趋势至关重要。因此,提出了一种基于改进LSTM算法的配电网设备故障率预测方法。首先基于配电网设备运行场景,构建了适用于配电网设备故障率预测... 为提高配电网运行的安全性和稳定性,在配电网设备运行期间精准预测故障率,掌握设备故障发展趋势至关重要。因此,提出了一种基于改进LSTM算法的配电网设备故障率预测方法。首先基于配电网设备运行场景,构建了适用于配电网设备故障率预测的指标体系,依据指标收集历史数据,采用平滑处理法对数据进行预处理,以减少异常数据的影响。然后基于改进LSTM算法建立配电网设备故障率预测模型,在历史数据驱动下完成预训练。最后将训练完成的配电网设备故障率预测模型导入预测平台,根据实时指标数据得出配电网设备故障率的预测结果。算例验证所提方法能够更有效地预测配电网设备环境变化、运行状态、运行年限等因素导致的故障率情况,具有预测精度高、通用性好的优点。 展开更多
关键词 配电网 改进LSTM算法 故障预测 运行环境 指标体系
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基于卷积神经网络的开关柜故障率预测方法 被引量：4
6
作者 黄雪莜 张宇 +3 位作者 马书恒 焦夏男 郑佳滨 熊俊 《电工技术》 2020年第5期21-24,共4页
开关柜设备对于配电网的稳定运行至关重要,评估其在发生不同类型绝缘缺陷情况下的故障概率,可更好地对设备状态及配电系统运行进行安全风险评估,制定合理的状态检修策略。利用配电站开关柜现场带电检测采集的大量局部放电检测数据和故... 开关柜设备对于配电网的稳定运行至关重要,评估其在发生不同类型绝缘缺陷情况下的故障概率,可更好地对设备状态及配电系统运行进行安全风险评估,制定合理的状态检修策略。利用配电站开关柜现场带电检测采集的大量局部放电检测数据和故障案例,提出一种基于卷积神经网络深度学习的开关柜设备故障率计算方法。该方法通过设计缺陷分类模块和故障二分类模块,利用多层卷积神经网络实现对每种缺陷类型的故障概率计算。与其他分类模型对比表明,该模型概率计算结果具有较高的准确性。该方法能对开关柜设备缺陷的严重程度和故障概率进行有效评估,在工程上具有较高的实用性。 展开更多
关键词 故障率 预测 卷积神经网络 深度学习
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配网电能质量的测试过程探究
7
作者 张如昕 黄雪莜 陈申宇 《电子测试》 2016年第12X期139-,138,共2页
配电网由于供电线路长,且供电网络中即存在三相生产用电,也有单相生活负载,导致供电的质量非常差,从而产生不利的后果。因此配网电能质量的测试就显得非常重要。笔者根据相关工作经验,主要探析配网电能质量的测试过程,供大家参考和借鉴。
关键词 配网电能质量 测试过程
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