水体中的叶绿素a(Chl-a)浓度是反映水体富营养化的重要指标,针对Landsat数据反演内陆河流Chl-a浓度分辨率低的问题,联合高分一号和哨兵二号遥感影像,以浙江省湖州市吴兴区环城河为研究区域,选取2020年5—9月实测Chl-a浓度和对应日期的...水体中的叶绿素a(Chl-a)浓度是反映水体富营养化的重要指标,针对Landsat数据反演内陆河流Chl-a浓度分辨率低的问题,联合高分一号和哨兵二号遥感影像,以浙江省湖州市吴兴区环城河为研究区域,选取2020年5—9月实测Chl-a浓度和对应日期的遥感影像为数据源,结合半分析模型和APPEL(APProach by Elimination)模型,反演内陆河流Chl-a浓度。通过预处理提取各波段的反射率与实测Chl-a浓度值,对其进行相关性分析,选取80%的实测Chl-a浓度数据与适宜的波段组合为特征变量建立半分析模型,并以对应波段反射率为特征变量建立APPEL模型,利用剩余20%的数据验证半分析模型和APPEL模型反演精度。结果表明,半分析模型反演Chl-a浓度的决定系数(R2)最高达0.66,比APPEL模型高0.50,反演效果优于APPEL模型,更适用于反演小范围流域的Chl-a浓度,而APPEL模型适用于反演大面积流域的Chl-a浓度。展开更多
文摘水体中的叶绿素a(Chl-a)浓度是反映水体富营养化的重要指标,针对Landsat数据反演内陆河流Chl-a浓度分辨率低的问题,联合高分一号和哨兵二号遥感影像,以浙江省湖州市吴兴区环城河为研究区域,选取2020年5—9月实测Chl-a浓度和对应日期的遥感影像为数据源,结合半分析模型和APPEL(APProach by Elimination)模型,反演内陆河流Chl-a浓度。通过预处理提取各波段的反射率与实测Chl-a浓度值,对其进行相关性分析,选取80%的实测Chl-a浓度数据与适宜的波段组合为特征变量建立半分析模型,并以对应波段反射率为特征变量建立APPEL模型,利用剩余20%的数据验证半分析模型和APPEL模型反演精度。结果表明,半分析模型反演Chl-a浓度的决定系数(R2)最高达0.66,比APPEL模型高0.50,反演效果优于APPEL模型,更适用于反演小范围流域的Chl-a浓度,而APPEL模型适用于反演大面积流域的Chl-a浓度。
