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气象条件与排放对内陆沿江城市2019—2022年大气PM_(2.5)和O_(3)污染影响研究
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作者 黄语哲 方华 +4 位作者 许红玲 江寒 阮志荣 李凤 吴婷 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期317-326,共10页
近年来,为了减少PM_(2.5)和O_(3)污染及其带来的负面环境健康影响,我国实行了一系列的大气污染管控措施.量化气象条件与排放对PM_(2.5)和O_(3)污染变化的贡献,可为检验大气污染治理成效提供科学依据.本研究基于2019—2022年国家环境空... 近年来,为了减少PM_(2.5)和O_(3)污染及其带来的负面环境健康影响,我国实行了一系列的大气污染管控措施.量化气象条件与排放对PM_(2.5)和O_(3)污染变化的贡献,可为检验大气污染治理成效提供科学依据.本研究基于2019—2022年国家环境空气质量监测网络地面观测数据,分析了安徽省5个沿江城市(安庆、池州、铜陵、芜湖和马鞍山)PM_(2.5)和O_(3)浓度的时空变化特征,并利用KZ滤波(Kolmogorov-Zurbenko)耦合逐步多元线性回归评估了气象条件与排放对内陆沿江5市PM_(2.5)和O_(3)污染变化的影响.结果表明,2019—2022年内陆沿江5市PM_(2.5)浓度下降速率为0.25~2.00μg·m^(-3)·a^(-1),O_(3)浓度整体上虽然表现为下降趋势,但在2020—2022年O_(3)浓度呈上升趋势,幅度为0.75~6.00μg·m^(-3)·a^(-1).PM_(2.5)与O_(3)呈现夏季相关性显著,冬季无相关性,而春、秋两季PM_(2.5)和O_(3)相关系数r逐年上升的趋势.排放是影响安徽省5个沿江城市PM_(2.5)与O_(3)浓度变化的主导因素,对PM_(2.5)和O_(3)浓度变化的贡献分别为76%~99%和56%~91%. 展开更多
关键词 臭氧 PM_(2.5) 时空特征 KZ滤波 内陆沿江城市
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