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基于数据挖掘的CRC肠道菌群营养干预可行性分析
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作者 成雨风 贺松 +1 位作者 刘燕 黄诗懿 《智能计算机与应用》 2020年第4期81-85,共5页
随着智能技术与医疗健康领域融合的加深,正在不断提升着医疗服务水平。科学研究已经证明:结直肠癌的发生与肠道菌群存在密切关系。将人工智能运用在结直肠癌(CRC)肠道菌群营养干预上,可以帮助优化资源分配,提高医疗各环节的效率,提升诊... 随着智能技术与医疗健康领域融合的加深,正在不断提升着医疗服务水平。科学研究已经证明:结直肠癌的发生与肠道菌群存在密切关系。将人工智能运用在结直肠癌(CRC)肠道菌群营养干预上,可以帮助优化资源分配,提高医疗各环节的效率,提升诊疗效果。本文以五种常见肠道菌群为基础,结合数据挖掘的K-Means和Apriori算法,分析了基于数据挖掘的CRC肠道菌群营养干预的可行性。 展开更多
关键词 结直肠癌(CRC) 人工智能 肠道菌群 数据挖掘 可行性
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