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基于网页聚类的搜索结果优化算法研究 被引量：3
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作者 沈盈洪 丰翔龙 黄荣游 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A01期51-53,共3页
针对目前搜索引擎搜索结果中普遍存在大量重复网页的现象,提出了一种基于聚类算法DBSCAN的搜索结果优化算法。该算法选取源搜索结果中排名靠前的部分网页,对这部分网页根据网页相似度进行DBSCAN聚类,最大限度剔除冗余网页,实现搜索结果... 针对目前搜索引擎搜索结果中普遍存在大量重复网页的现象,提出了一种基于聚类算法DBSCAN的搜索结果优化算法。该算法选取源搜索结果中排名靠前的部分网页,对这部分网页根据网页相似度进行DBSCAN聚类,最大限度剔除冗余网页,实现搜索结果的优化。实验结果表明本算法可以提高搜索结果的全面性和准确性,提升用户使用搜索引擎的满意度。 展开更多
关键词 网页相似度 聚类 搜索结果 DBSCAN算法 重复网页
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