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基于Delaunay三角网的城市多边形合并算法 被引量：16
1
作者 黄继风 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第7期1220-1222,共3页
多边形合并是建筑物群综合的一个重要环节,而邻近关系是该合并过程的重要依据,利用Delaunay三角网生成拓扑信息,根据多边形之间的最小距离来判断是否聚合。因为多边形之间的最小距离总小于等于其间的三角网的最小边长,使建筑物多边形的... 多边形合并是建筑物群综合的一个重要环节,而邻近关系是该合并过程的重要依据,利用Delaunay三角网生成拓扑信息,根据多边形之间的最小距离来判断是否聚合。因为多边形之间的最小距离总小于等于其间的三角网的最小边长,使建筑物多边形的合并更加精确和美观。 展开更多
关键词 DELAUNAY三角网 多边形合并 地图综合 最小距离 聚合
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结合LBP直方图和SVM的视频火焰检测 被引量：15
2
作者 张霞 黄继风 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第8期216-220,共5页
根据火焰独特的纹理特征,提出以块的LBP直方图特征为主并结合其他动、静态特征的火焰识别算法。首先用帧差法和RGB颜色高斯模型进行运动颜色检测,得到疑似火焰区域;再提取其红色分量统计特征、小波高频能量和LBP直方图特征;最后将特征... 根据火焰独特的纹理特征,提出以块的LBP直方图特征为主并结合其他动、静态特征的火焰识别算法。首先用帧差法和RGB颜色高斯模型进行运动颜色检测,得到疑似火焰区域;再提取其红色分量统计特征、小波高频能量和LBP直方图特征;最后将特征向量输入SVM分类器进行火焰识别。实验证明,该算法误报率低、鲁棒性强,同时具有实时性,火焰视频检测率可达到96.2%。 展开更多
关键词 火焰检测 颜色高斯模型 LBP 小波高频能量 SVM
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基于Radon变换的运动模糊方向精确估计 被引量：10
3
作者 李秀怡 黄继风 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第9期51-52,57,共3页
在模糊图像复原技术中,运动模糊方向的估计有着极其重要的作用。它不仅可以作为模糊复原的一个重要参数,也可以作为估计模糊距离的重要参数。通过运动模糊方向,可以将图像复原转化到一维进行操作,使复原过程简化。因此,不管从整体上还... 在模糊图像复原技术中,运动模糊方向的估计有着极其重要的作用。它不仅可以作为模糊复原的一个重要参数,也可以作为估计模糊距离的重要参数。通过运动模糊方向,可以将图像复原转化到一维进行操作,使复原过程简化。因此,不管从整体上还是局部上运动模糊角度的精确估计,对图像恢复技术都有很重要的应用价值。本文提出一种基于频域特性利用Radon变换对模糊图像的模糊方向进行估计的改进方法。仿真实验证明了其估计结果的精确性。 展开更多
关键词 图像退化 图像复原 点扩展函数 运动模糊方向
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基于凸包改进的流行排序显著性检测 被引量：10
4
作者 林晓 刘祖祥 +2 位作者 郑晓妹 黄继风 马利庄 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期761-770,共10页
针对传统的基于图的流行排序显著性检测算法仅仅依赖边界背景先验显著图来提取前景种子,影响最后的排序结果,使得显著性检测结果较差的问题,提出结合凸包提取更精确的前景种子进行流行排序的算法.首先提取图像边界结点作为背景种子进行... 针对传统的基于图的流行排序显著性检测算法仅仅依赖边界背景先验显著图来提取前景种子,影响最后的排序结果,使得显著性检测结果较差的问题,提出结合凸包提取更精确的前景种子进行流行排序的算法.首先提取图像边界结点作为背景种子进行流行排序得到背景估计显著图,并将该显著图二值化得到粗略的前景区域;然后通过颜色增强的Harris角点检测算法获得图像角点,并用其构造粗略包含显著目标的凸包;最后将凸包和前景区域相结合提取更精确的前景种子进行流行排序得到最后的显著图.在3个公开的图像数据集上,与其他经典算法相比,该算法在PR曲线、MAE值和F-measure上均获得了提升. 展开更多
关键词 凸包 流行排序 显著性检测
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基于视频的火焰检测方法 被引量：10
5
作者 陈磊 黄继风 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第9期3143-3147,3195,共6页
在分析视频监控的火焰检测技术的基础上,针对传统的帧间差分法,提出一种结合分块处理和帧间差分的分块帧组差分的运动检测方法,提高相邻像素间的关联性,降低噪声干扰的影响,通过色调、色饱和度和亮度来分析视频中火焰像素的静态颜色特征... 在分析视频监控的火焰检测技术的基础上,针对传统的帧间差分法,提出一种结合分块处理和帧间差分的分块帧组差分的运动检测方法,提高相邻像素间的关联性,降低噪声干扰的影响,通过色调、色饱和度和亮度来分析视频中火焰像素的静态颜色特征,降低亮度对颜色检测的影响。充分利用燃烧火焰的动态频谱特征和空间的能量信息,对不同时刻火焰燃烧的图像时域和空域进行小波分析;分析后的疑似火焰区域利用连通邻域像素的信息对零散的非火焰像素点进行滤除。实验结果表明,该检测方法更具目的性,且颜色检测更具可靠性,降低了闪烁光和类似火焰物体等造成的影响。 展开更多
关键词 火焰检测 视频图像处理 运动区域 颜色模型 小波变换
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盲被动图像检测技术的研究 被引量：8
6
作者 李秀怡 黄继风 《微计算机应用》 2007年第12期1237-1241,共5页
主要对当前国内外的图像检测领域研究现状做了概括和实例分析,首先简要陈述了关于图像伪造的一些基本知识,总揽了目前基于主动的图像检测方法的研究情况和存在的问题及盲被动图像检测出现的背景条件及其研究现状;具体描述了几种盲被动... 主要对当前国内外的图像检测领域研究现状做了概括和实例分析,首先简要陈述了关于图像伪造的一些基本知识,总揽了目前基于主动的图像检测方法的研究情况和存在的问题及盲被动图像检测出现的背景条件及其研究现状;具体描述了几种盲被动图像检测算法;简要介绍了盲被动图像源检测;对盲被动检测研究的发展趋势做了展望。 展开更多
关键词 图像检测 盲被动 赝象 图像源
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一种具有自我恢复功能的脆弱性水印技术 被引量：6
7
作者 何孝富 黄继风 +2 位作者 张培君 戴蒙 张功镀 《上海师范大学学报（自然科学版）》 2004年第1期56-62,共7页
脆弱性数字水印技术主要用于检测图像内容的完整性,即检测是否被篡改,并对其进行定位,它是解决数字产品内容保护的有效方法,而自嵌入水印技术不但具有检测篡改的能力,而且能够对被篡改区域进行修复.作者在对现有的自嵌入脆弱性水印进行... 脆弱性数字水印技术主要用于检测图像内容的完整性,即检测是否被篡改,并对其进行定位,它是解决数字产品内容保护的有效方法,而自嵌入水印技术不但具有检测篡改的能力,而且能够对被篡改区域进行修复.作者在对现有的自嵌入脆弱性水印进行分析的基础上,提出了一种改进的具有修复功能的自嵌入水印算法,大量的实验结果表明该方法的有效性与实用性. 展开更多
关键词 脆弱性水印 内容保护 自嵌入水印
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基于人体姿态估计与聚类的特定运动帧获取方法 被引量：6
8
作者 蔡敏敏 黄继风 +1 位作者 林晓 周小平 《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期44-52,共9页
运动视频中特定运动帧的获取是运动智能化教学实现的重要环节,为了得到视频中的特定运动帧以便进一步地对视频进行分析,并利用姿态估计和聚类的相关知识,提出了一种对运动视频提取特定运动帧的方法。首先选用HRNet姿态估计模型作为基础... 运动视频中特定运动帧的获取是运动智能化教学实现的重要环节,为了得到视频中的特定运动帧以便进一步地对视频进行分析,并利用姿态估计和聚类的相关知识,提出了一种对运动视频提取特定运动帧的方法。首先选用HRNet姿态估计模型作为基础,该模型精度高但模型规模过大,为了实际运用的需求,对该模型进行轻量化处理并与DARK数据编码相结合,提出了Small-HRNet网络模型,在基本保持精度不变的情况下参数量减少了82.0%。然后利用Small-HRNet模型从视频中提取人体关节点,将每一视频帧中的人体骨架特征作为聚类的样本点,最终以标准运动帧的骨架特征为聚类中心,对整个视频进行聚类得到视频的特定运动帧,在武术运动数据集上进行实验。该方法对武术动作帧的提取准确率为87.5%,能够有效地提取武术动作帧。 展开更多
关键词 特定运动帧 姿态估计 数据编解码 运动特征 聚类
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数字水印技术与版权保护 被引量：3
9
作者 黄继风 俞时权 《微计算机应用》 2001年第2期79-83,共5页
本文针对图像水印,探讨了其基本特点、应用方式及算法设计等有关问题。
关键词 图像水印 数字水印 版权保护 图像处理 计算机
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视频图像火灾烟雾识别仿真研究 被引量：7
10
作者 陈洁 黄继风 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第9期382-386,共5页
研究视频火灾烟雾的准确识别问题。烟雾在有强风干扰的情况下会丢失向上飘动特征,并且烟雾浓度和运动速度发生剧烈变化使火灾图像不在确定范围之内。传统烟雾识别方法多是在光流法的基础上指定向上飘动的主运动方向和烟雾运动速度的范... 研究视频火灾烟雾的准确识别问题。烟雾在有强风干扰的情况下会丢失向上飘动特征,并且烟雾浓度和运动速度发生剧烈变化使火灾图像不在确定范围之内。传统烟雾识别方法多是在光流法的基础上指定向上飘动的主运动方向和烟雾运动速度的范围进行检测,会造成光流特征失效,导致识别率不高。为解决上述问题,提出了一种采用光流特征的烟雾识别算法,首先通过运动和颜色检测提取疑似烟雾区域,然后运用Horn-Schunck(HS)光流法得到像素的运动速度和方向,进而提取光流速度及方向的均值和方差、光流对比度和方向一致性作为特征,最后将光流特征组成的特征向量作为支持向量机(SVM)的输入,进而利用构建的二类分类器对烟雾进行识别。实验结果表明,改进算法能有效识别火灾烟雾,具有较强的抗干扰能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 烟雾识别 强风干扰 光流特征
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3D建模的多姿态人脸合成方法 被引量：6
11
作者 杨玮玥 张倩 +3 位作者 王斌 姜悦卉 黄继风 严涛 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2018年第14期1573-1577,1602,共6页
设计了一种基于3D建模的人脸多姿态合成方法。首先计算输入图像的三维模型与二维图像间的映射关系;其次,利用该映射关系矫正输入的人脸图像,并生成初步的人脸图像正面化结果;最后,为了完整地保留原面部输入信息,对初步结果视图上的不可... 设计了一种基于3D建模的人脸多姿态合成方法。首先计算输入图像的三维模型与二维图像间的映射关系;其次,利用该映射关系矫正输入的人脸图像,并生成初步的人脸图像正面化结果;最后,为了完整地保留原面部输入信息,对初步结果视图上的不可见区域进行评估,并根据其对应的可见特征,利用均值坐标(mean-value coordinates,MVC)图像编辑方法对不可见区域进行填充。实验结果表明,所设计方法的矫正准确率可达70%以上,相比于传统方法,输出结果更具鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸正面化 3D模型 多姿态合成 人脸建模 特征点匹配
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基于高斯混合模型的Kinect深度图像增强算法 被引量：6
12
作者 李少敏 张倩 +2 位作者 王沛 陈佳佳 黄继风 《上海师范大学学报（自然科学版）》 2016年第1期28-33,共6页
深度图像获取是当前三维视频领域重要的研究课题.微软Kinect传感器可以获取到实时的稠密深度图,但往往在深度图中存在大量的空洞并且获取的深度图不稳定.针对这些问题,提出一种应用高斯混合模型实时修复的算法,首先要把彩色图像和深度... 深度图像获取是当前三维视频领域重要的研究课题.微软Kinect传感器可以获取到实时的稠密深度图,但往往在深度图中存在大量的空洞并且获取的深度图不稳定.针对这些问题,提出一种应用高斯混合模型实时修复的算法,首先要把彩色图像和深度图像对齐裁剪,然后通过高斯混合模型(GMM)把深度图像的前景和背景分离,针对不同的区域做不同的处理,对背景空洞做基于背景的填充,前景空洞采用颜色匹配算法进行处理,最后对处理后的深度图像做中值滤波处理去除噪声.实验证明,该算法在复杂前景物体和大面积深度缺失的情况下都可以有效填充深度图像中的大、小空洞,保留了物体边缘,尤其在遮挡物体的深度重建上,可以取得较好的重建效果. 展开更多
关键词 深度图像 高斯混合模型 空洞填充 滤波
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利用传感器噪声对复制遮盖篡改的检测 被引量：4
13
作者 詹玲超 黄继风 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第17期4307-4308,4318,共3页
由于现今功能强大的图像编辑软件很容易就可以得到,所以对数字图像进行操作和编辑变得非常的容易,在一幅图像中添加或移掉一个重要的人或物并且不留任何痕迹是很有可能的。如果这些篡改图用在媒体或法律上,对社会将造成很大的影响。随... 由于现今功能强大的图像编辑软件很容易就可以得到,所以对数字图像进行操作和编辑变得非常的容易,在一幅图像中添加或移掉一个重要的人或物并且不留任何痕迹是很有可能的。如果这些篡改图用在媒体或法律上,对社会将造成很大的影响。随着数码相机和摄像机的不断普及,验证数码图像变得越来越重要了。利用相机的传感器噪声对复制遮盖篡改图像进行检测,并根据其模板噪声进一步确定篡改区域。对多幅图像进行操作,实验证明效果不错。 展开更多
关键词 篡改图像 复制遮盖 传感器噪声 检测篡改 模板噪声
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基于特征融合编解码的人群计数和密度估计 被引量：1
14
作者 邹敏 黄虹 +1 位作者 杜渂 黄继风 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第7期2110-2117,共8页
为解决人群计数任务中因人群大小不一导致的计数偏差问题,提出一种基于特征融合的编解码卷积神经网络模型(CFFNet)。前端网络模块对输入的人群图像自动编码,提取不同尺度的人群特征语义信息;后端网络模块对编码后的人群特征信息进行融... 为解决人群计数任务中因人群大小不一导致的计数偏差问题,提出一种基于特征融合的编解码卷积神经网络模型(CFFNet)。前端网络模块对输入的人群图像自动编码,提取不同尺度的人群特征语义信息;后端网络模块对编码后的人群特征信息进行融合和解码,得到最终的估计密度图。将该模型在4个公开数据集上进行实验,并与历年的主要方法进行对比,实验结果表明,该模型在ShanghaiTech PartA、UCSD和Mall数据集上取得了更好的MAE指标,优于目前的这些算法,验证了模型对不同的人群尺度具有很好的适应性。 展开更多
关键词 人群计数 卷积神经网络 编码器 人群尺度 解码器 特征融合 密度图
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利用Java实现数字水印技术 被引量：2
15
作者 何孝富 张培君 +1 位作者 戴蒙 黄继风 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第5期63-65,共3页
本文通过对Java语言的实践 ,总结了Java处理各种位图格式文件的方法 ,详细介绍了调用和保存BMP文件的原理及编程实现 ,运用所述方法 ,建立一个处理数字水印的平台 。
关键词 JAVA语言 程序设计 图像文件 数字水印 多媒体
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基于指针网络生成抽象式新闻摘要 被引量：5
16
作者 郭倩 黄继风 +1 位作者 宋俊典 陈海光 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第6期204-211,共8页
基于指针网络与引入注意力机制的编码器解码器神经网络模型,构建混合网络模型生成抽象式新闻摘要。实验采用搜狐新闻语料库作为数据集,先对数据集进行数据清洗,包括去除空格、特殊字符、停用词等,利用中文分词系统ICTCLAS[1]对清洗过的... 基于指针网络与引入注意力机制的编码器解码器神经网络模型,构建混合网络模型生成抽象式新闻摘要。实验采用搜狐新闻语料库作为数据集,先对数据集进行数据清洗,包括去除空格、特殊字符、停用词等,利用中文分词系统ICTCLAS[1]对清洗过的语料库分词,再把数据集划分为训练集、验证集、测试集。模型的搭建是在加入注意力机制的编码器解码器模型的基础上引入了指针网络,该网络会生成一个权衡概率,用来分配从词典中生成新词与从原文中复制词语的权重。生成的抽象新闻摘要采用ROUGE评分机制进行评测,评测结果比单独采用加入注意力机制的编码器解码器模型平均高出2分。 展开更多
关键词 指针网络 编码器解码器 中文分词 新闻摘要
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拟南芥花药表达基因调控关系的预测 被引量：3
17
作者 黄继风 杨晶晶 +2 位作者 王冠 余庆波 杨仲南 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第17期2054-2059,共6页
模式植物拟南芥花药的发育由复杂的基因网络所调控.至今为止,研究人员对这一调控网络的了解非常有限.本研究利用一种整合基因芯片数据与启动子序列分析的生物信息学方法来预测拟南芥花药表达基因之间的调控关系.基于这种方法,一共预测到... 模式植物拟南芥花药的发育由复杂的基因网络所调控.至今为止,研究人员对这一调控网络的了解非常有限.本研究利用一种整合基因芯片数据与启动子序列分析的生物信息学方法来预测拟南芥花药表达基因之间的调控关系.基于这种方法,一共预测到了7710对具有调控关系的基因对,其中80对为高可信度的调控关系.在这80对基因中,有3对调控关系已被之前的实验验证,表明本研究预测的结果有一定的可靠性.我们所预测的基因调控关系有助于拟南芥花药发育分子机理的深入研究,提出的生物信息学研究方法也可用于其他基因调控关系的预测。 展开更多
关键词 拟南芥 花药发育 基因调控网络 生物信息学 基元
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一种建筑物多边形合并、化简与优化的自动方案 被引量：3
18
作者 史佳顺 朱赟 黄继风 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期204-205,共2页
介绍了一种城市地图中基于建筑物矩形几何特征的多边形全自动综合算法。采用Delaunay三角网探测多边形之间的拓扑邻近关系，根据视觉邻近关系聚合多边形。采用基于分割栅格多次扫描的方法对建筑物多边形进行化简以及形状优化。
关键词 优化 建筑物多边形 多边形合并 多边形化简 建筑工程制图
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深度学习在音频信号处理中的研究探析 被引量：4
19
作者 刘明 黄继风 《信息通信》 2020年第3期144-146,共3页
随着近些年来人工智能技术的兴起,文章对深度学习在音频信号处理领域中的研究和应用进行了相关探析。首先,划分了面向声音信号问题的多种任务分类;其次,介绍了深度学习在声音特征提取和序列建模两大问题上的优化和使用;此外,对于一些声... 随着近些年来人工智能技术的兴起,文章对深度学习在音频信号处理领域中的研究和应用进行了相关探析。首先,划分了面向声音信号问题的多种任务分类;其次,介绍了深度学习在声音特征提取和序列建模两大问题上的优化和使用;此外,对于一些声音任务数据集不足的问题提供了扩充方法;最后举例说明深度学习在音频信号处理中的实际应用。在探析过程中,我们可以看出深度学习为音频信号处理提供了新的视角和处理手段,同时在处理效果和应用前景上都有着很大的潜力。 展开更多
关键词 深度学习 音频信号处理 特征提取 序列建模 数据扩充
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基于TF-IDF与word2vec的台词文本分类研究 被引量：4
20
作者 但宇豪 黄继风 +1 位作者 杨琳 高海 《上海师范大学学报（自然科学版）》 2020年第1期89-95,共7页
为提高文本分类的准确性,针对健康节目台词文本各类别之间样本数量及各样本之间词数不平衡的特点,提出了一种基于word2vec均值算法及改进的词频-逆文本频率(TFIDF)算法的分类方法.该方法通过引入信息熵及修正因子,缓解了数据不平衡对分... 为提高文本分类的准确性,针对健康节目台词文本各类别之间样本数量及各样本之间词数不平衡的特点,提出了一种基于word2vec均值算法及改进的词频-逆文本频率(TFIDF)算法的分类方法.该方法通过引入信息熵及修正因子,缓解了数据不平衡对分类准确率及召回率造成的不良影响.实验结果表明:所提出的分类方法在准确率及召回率上与word2vec均值模型相比,分别提高7.3%及10.5%. 展开更多
关键词 词频-逆文本频率(TF-IDF) word2vec 信息熵 文本分类 机器学习 加权
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