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基于WPA-SFLA算法的瓦斯突出预测方法
被引量:
2
1
作者
朱军
史勃
+2 位作者
张环宇
荣胜波
黄
益
泽
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第3期653-659,共7页
针对煤矿工作面瓦斯突出系统的非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了狼群-蛙跳算法与Elman神经网络结合的耦合方法用于煤与瓦斯突出的非线性映射.依据预测残差方差比检验策略确定动态训练样本集,可实时的对Elman网络权值、阈值寻优,...
针对煤矿工作面瓦斯突出系统的非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了狼群-蛙跳算法与Elman神经网络结合的耦合方法用于煤与瓦斯突出的非线性映射.依据预测残差方差比检验策略确定动态训练样本集,可实时的对Elman网络权值、阈值寻优,建立了基于狼群-蛙跳最优估计的瓦斯突出预测模型,并结合矿井监测数据进行实例分析.试验结果表明:采用动态的训练样本和网络结构建立的狼群-蛙跳与ENN模型跟踪能力好,收敛速度快,有效地实现了瓦斯突出危险性预测.
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关键词
瓦斯突出
预测模型
非线性
残差方差比策略
狼群-蛙跳算法
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职称材料
基于改进多输出支持向量机的声发射源定位研究
2
作者
朱军
史勃
+2 位作者
张环宇
荣胜波
黄
益
泽
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第2期64-66,71,共4页
为了提高根据声发射(AE)现象预报煤与瓦斯突出位置的精度,结合核主成分分析(KPCA),提出了一种改进的多输出最小二乘支持向量机(LSSVM)的目标定位方法。对于采集的声发射参数信号,采用核主成分分析提取重要定位特征;采用多输出最小二乘...
为了提高根据声发射(AE)现象预报煤与瓦斯突出位置的精度,结合核主成分分析(KPCA),提出了一种改进的多输出最小二乘支持向量机(LSSVM)的目标定位方法。对于采集的声发射参数信号,采用核主成分分析提取重要定位特征;采用多输出最小二乘支持向量机建立定位模型,采用文化基因算法对多输出最小二乘支持向量机参数进行优化。试验测试定位性能,结果表明:算法提高了试验平台声发射定位的精度且定位时间少于其他定位算法,具有很高的实际应用价值。
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关键词
声发射
核主成分分析
多输出支持向量机
参数优化
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职称材料
船体肋骨三维外形检测及可视化系统
被引量:
1
3
作者
荣胜波
张丽妮
+3 位作者
朱军
史勃
张环宇
黄
益
泽
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2020年第11期21-24,共4页
为推进船体设计、加工、制造的数字化和信息化发展,对广泛应用于工业领域的特种型材,尤其是船体肋骨所用T型钢的成形过程进行简要介绍,并设计船体肋骨三维外形检测装置及可视化系统,实现检测过程的自动化、记录的数字化和检测结果的三...
为推进船体设计、加工、制造的数字化和信息化发展,对广泛应用于工业领域的特种型材,尤其是船体肋骨所用T型钢的成形过程进行简要介绍,并设计船体肋骨三维外形检测装置及可视化系统,实现检测过程的自动化、记录的数字化和检测结果的三维可视化。该系统可为船体肋骨加工过程实现数字化和信息化打下良好的基础。
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关键词
船体肋骨
三维外形检测
三维可视化
原文传递
题名
基于WPA-SFLA算法的瓦斯突出预测方法
被引量:
2
1
作者
朱军
史勃
张环宇
荣胜波
黄
益
泽
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第3期653-659,共7页
基金
沈阳市科技局科技重大攻关(创新专项)基金(F15-007-2-00)
文摘
针对煤矿工作面瓦斯突出系统的非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了狼群-蛙跳算法与Elman神经网络结合的耦合方法用于煤与瓦斯突出的非线性映射.依据预测残差方差比检验策略确定动态训练样本集,可实时的对Elman网络权值、阈值寻优,建立了基于狼群-蛙跳最优估计的瓦斯突出预测模型,并结合矿井监测数据进行实例分析.试验结果表明:采用动态的训练样本和网络结构建立的狼群-蛙跳与ENN模型跟踪能力好,收敛速度快,有效地实现了瓦斯突出危险性预测.
关键词
瓦斯突出
预测模型
非线性
残差方差比策略
狼群-蛙跳算法
Keywords
coal and gas outburst
prediction model
nonlinear
strategy for predicting variance ratio of residual errors
wolf pack algorithm and shuffled frog leaping algorithm
分类号
TD713.2 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
基于改进多输出支持向量机的声发射源定位研究
2
作者
朱军
史勃
张环宇
荣胜波
黄
益
泽
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第2期64-66,71,共4页
基金
沈阳市科技局科技重大攻关(创新专项)基金资助项目(F15-007-2-00)
文摘
为了提高根据声发射(AE)现象预报煤与瓦斯突出位置的精度,结合核主成分分析(KPCA),提出了一种改进的多输出最小二乘支持向量机(LSSVM)的目标定位方法。对于采集的声发射参数信号,采用核主成分分析提取重要定位特征;采用多输出最小二乘支持向量机建立定位模型,采用文化基因算法对多输出最小二乘支持向量机参数进行优化。试验测试定位性能,结果表明:算法提高了试验平台声发射定位的精度且定位时间少于其他定位算法,具有很高的实际应用价值。
关键词
声发射
核主成分分析
多输出支持向量机
参数优化
Keywords
acoustic emission ( AE )
kernel principal component analysis ( KPCA )
multi-output SVM
parameter optimization
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
船体肋骨三维外形检测及可视化系统
被引量:
1
3
作者
荣胜波
张丽妮
朱军
史勃
张环宇
黄
益
泽
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院机器人与智能制造创新研究院
中国科学院网络化控制系统重点实验室
大连船舶重工集团有限公司
出处
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2020年第11期21-24,共4页
文摘
为推进船体设计、加工、制造的数字化和信息化发展,对广泛应用于工业领域的特种型材,尤其是船体肋骨所用T型钢的成形过程进行简要介绍,并设计船体肋骨三维外形检测装置及可视化系统,实现检测过程的自动化、记录的数字化和检测结果的三维可视化。该系统可为船体肋骨加工过程实现数字化和信息化打下良好的基础。
关键词
船体肋骨
三维外形检测
三维可视化
Keywords
ship frame
3D profile inspection
3D visualization
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WPA-SFLA算法的瓦斯突出预测方法
朱军
史勃
张环宇
荣胜波
黄
益
泽
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
2
基于改进多输出支持向量机的声发射源定位研究
朱军
史勃
张环宇
荣胜波
黄
益
泽
《传感器与微系统》
CSCD
2018
0
下载PDF
职称材料
3
船体肋骨三维外形检测及可视化系统
荣胜波
张丽妮
朱军
史勃
张环宇
黄
益
泽
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2020
1
原文传递
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