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题名铁路集装箱动态封闭环识别方法
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作者
陈宁
黄瑜玺
陈石
高鋆
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
中铁二院工程集团有限责任公司
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出处
《综合运输》
2023年第3期98-103,共6页
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基金
中国国家铁路集团重大科研课题:区块链技术在中欧班列数据交换中的应用研究(K2019S010)。
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文摘
为提高铁路集装箱的使用效率,降低其管理难度,需要挖掘铁路货运系统中所沉淀的数据信息。通过数据挖掘技术可发现信息中出现频率较高的项集,以识别铁路集装箱流动过程中形成的动态封闭环。本文首先构建了以铁路集装箱动态封闭环识别为主题的数据仓库,而后进一步利用数据挖掘模型进行数据分析,形成具备一定通用性的动态封闭环识别方案,为铁路集装箱的管理和运营提供参考。
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关键词
铁路运输
动态封闭环
数据挖掘
铁路集装箱
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Keywords
Railway transportation
Dynamic closed loop
Data mining
Railway container
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分类号
U294.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于多源数据的铁路货运客户服务提升一体化方案
被引量：1
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作者
陈宁
高鋆
郑巧然
黄瑜玺
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
综合交通大数据应用技术国家工程实验室
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出处
《综合运输》
2022年第10期108-115,共8页
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基金
2019年度中国铁路集团科信部重大课题“新时代铁路货运组织与信息化关键技术研究”(2018YJ103)。
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文摘
为进一步实现铁路货运部门对客户的精准营销,本文提出基于多源数据的客户服务提升一体化方案。首先建立铁路货运客户服务提升整体指标体系,利用数据挖掘算法对二级指标进行聚类,得到客户细分方案;进一步,以服务提升路径最短为目标,以参照客户对象的搜索角度和搜索半径为约束条件建立客户服务提升数理模型,并设计客户服务提升算法。最后,通过案例分析验证了一体化方案的可行性和有效性。结果表明:可量化的服务提升路径在客户服务提升效果上明显优于定性得出的服务提升策略。
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关键词
铁路运输
提升路径
多源数据
K-MEANS算法
铁路货运客户
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Keywords
Railway transportation
Improving path
Multi-source data
K-means algorithm
Railway freight customer
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分类号
U294.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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