可再生能源发电系统与电动汽车(EV)大规模接入电网会给现有的电力系统的安全、稳定运行带来巨大挑战。探讨了含EV和分布式电源的微电网的最优调度问题,包括风能、光伏以及燃煤机组等不同的分布式电源,同时考虑了基于V2G(Vehicle to Grid...可再生能源发电系统与电动汽车(EV)大规模接入电网会给现有的电力系统的安全、稳定运行带来巨大挑战。探讨了含EV和分布式电源的微电网的最优调度问题,包括风能、光伏以及燃煤机组等不同的分布式电源,同时考虑了基于V2G(Vehicle to Grid)技术的电动汽车对电网负荷的调节功能。提出了一种基于电动汽车荷电状态(State of Charge,SOC)检测的有序充放电调度策略,综合考虑了机组运行成本、弃风弃光成本以及电动汽车充放电成本,以最小化调度周期内总运行成本为目标建立了微电网优化调度模型。采用一种将蜂群算法与天牛须算法结合的改进蜂群算法对模型进行求解。通过与无序充电结果进行比较,证明了所提出的调度模型的有效性和优越性。展开更多
文摘可再生能源发电系统与电动汽车(EV)大规模接入电网会给现有的电力系统的安全、稳定运行带来巨大挑战。探讨了含EV和分布式电源的微电网的最优调度问题,包括风能、光伏以及燃煤机组等不同的分布式电源,同时考虑了基于V2G(Vehicle to Grid)技术的电动汽车对电网负荷的调节功能。提出了一种基于电动汽车荷电状态(State of Charge,SOC)检测的有序充放电调度策略,综合考虑了机组运行成本、弃风弃光成本以及电动汽车充放电成本,以最小化调度周期内总运行成本为目标建立了微电网优化调度模型。采用一种将蜂群算法与天牛须算法结合的改进蜂群算法对模型进行求解。通过与无序充电结果进行比较,证明了所提出的调度模型的有效性和优越性。
