一种用于文本聚类的改进的K均值算法 被引量：24

1

作者 任江涛 孙婧昊 +2 位作者 施潇潇 黄焕宇 印鉴 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第B06期73-75,共3页

K均值算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一。针对文本聚类所面临的维数灾难,稀疏向量以及标准K均值算法初始中心点选择的随机性等问题,提出了一种面向文本聚类的改进的K均值算法,通过运用特征选择及降维、稀疏向量筛除、基于密度及... K均值算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一。针对文本聚类所面临的维数灾难,稀疏向量以及标准K均值算法初始中心点选择的随机性等问题,提出了一种面向文本聚类的改进的K均值算法,通过运用特征选择及降维、稀疏向量筛除、基于密度及散布的初始中心点搜索等方法进行改进。实验结果表明,改进后的算法无论在聚类精度还是在稳定性等方面,都明显优于标准的K均值算法。 展开更多

关键词 文本聚类 特征选择 初始化

下载PDF 职称材料

基于相关性分析及遗传算法的高维数据特征选择 被引量：16

2

作者 任江涛 黄焕宇 +1 位作者 孙婧昊 印鉴 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期1403-1405,共3页

特征选择是模式识别及数据挖掘等领域的重要问题之一。针对高维数据对象,特征选择一方面可以提高分类精度和效率,另一方面可以找出富含信息的特征子集。针对此问题,提出了一种综合了filter模型及wrapper模型的特征选择方法,首先基于特... 特征选择是模式识别及数据挖掘等领域的重要问题之一。针对高维数据对象,特征选择一方面可以提高分类精度和效率,另一方面可以找出富含信息的特征子集。针对此问题,提出了一种综合了filter模型及wrapper模型的特征选择方法,首先基于特征与类别标签的相关性分析进行特征筛选,只保留与类别标签具有较强相关性的特征,然后针对经过筛选而精简的特征子集采用遗传算法进行随机搜索,并采用感知器模型的分类错误率作为评价指标。实验结果表明,该算法可有效地找出具有较好的线性可分离性的特征子集,从而实现降维并提高分类精度。 展开更多

关键词 特征选择 相关性 遗传算法

下载PDF 职称材料

一种基于信息增益及遗传算法的特征选择算法 被引量：18

3

作者 任江涛 孙婧昊 +1 位作者 黄焕宇 印鉴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第10期193-195,251,共4页

特征选择是模式识别及数据挖掘等领域的重要问题之一。针对高维数据对象,特征选择一方面可以提高分类精度和效率,另一方面可以找出富含信息的特征子集。针对此问题,本文提出一种综合了filter模型及wrapper模型的特征选择方法,首先基于... 特征选择是模式识别及数据挖掘等领域的重要问题之一。针对高维数据对象,特征选择一方面可以提高分类精度和效率,另一方面可以找出富含信息的特征子集。针对此问题,本文提出一种综合了filter模型及wrapper模型的特征选择方法,首先基于特征之间的信息增益进行特征分组及筛选,然后针对经过筛选而精简的特征子集采用遗传算法进行随机搜索,并采用感知器模型的分类错误率作为评价指标。实验结果表明,该算法可有效地找出具有较好的线性可分离性的特征子集,从而实现降维并提高分类精度。 展开更多

关键词 特征选择 信息增益 遗传算法

下载PDF 职称材料

一种改进的基于特征赋权的K均值聚类算法 被引量：10

4

作者 任江涛 施潇潇 +2 位作者 孙婧昊 黄焕宇 印鉴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第7期186-187,共2页

聚类分析是数据挖掘及机器学习领域内的重点问题之一。近年来，为了提高聚类质量，借鉴和引入了分类领域特征选择及特征赋权思想，提出了一些基于特征赋权的聚类算法。在这些研究基础上，本文提出了一种基于密度的初始中心点选择算法，... 聚类分析是数据挖掘及机器学习领域内的重点问题之一。近年来，为了提高聚类质量，借鉴和引入了分类领域特征选择及特征赋权思想，提出了一些基于特征赋权的聚类算法。在这些研究基础上，本文提出了一种基于密度的初始中心点选择算法，并借鉴文[1]所提出的特征赋权方法，给出了一种改进的基于特征赋权的K均值算法。实验表明该算法能较为稳定地得到较高质量的聚类结果。 展开更多

关键词 聚类 特征赋权 初始化

下载PDF 职称材料

基于遗传算法及聚类的基因表达数据特征选择 被引量：4

5

作者 任江涛 黄焕宇 +1 位作者 孙婧昊 印鉴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第9期155-156,224,共3页

特征选择是模式识别及数据挖掘等领域的重要问题之一。针对高维数据对象(如基因表达数据)的特征选择,一方面可以提高分类及聚类的精度和效率,另一方面可以找出富含信息的特征子集,如发现与疾病密切相关的重要基因。针对此问题,本文提出... 特征选择是模式识别及数据挖掘等领域的重要问题之一。针对高维数据对象(如基因表达数据)的特征选择,一方面可以提高分类及聚类的精度和效率,另一方面可以找出富含信息的特征子集,如发现与疾病密切相关的重要基因。针对此问题,本文提出了一种新的面向基因表达数据的特征选择方法,在特征子集搜索上采用遗传算法进行随机搜索,在特征子集评价上采用聚类算法及聚类错误率作为学习算法及评价指标。实验结果表明,该算法可有效地找出具有较好可分离性的特征子集,从而实现降维并提高聚类及分类精度。 展开更多

关键词 特征选择 遗传算法 聚类 基因表达数据

下载PDF 职称材料

脑力疲劳负面影响足球运动员的协调表现 被引量：4

6

作者 杨威 黄焕宇 +1 位作者 彭飞 黎涌明 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期145-152,I0015,共9页

[目的]探究脑力疲劳对足球运动员协调表现的影响.[方法]采用随机交叉对照设计,男子业余足球运动员以随机、平衡的顺序完成STROOP任务(脑力疲劳诱导,实验组)和中性视频观看(对照处理,对照组)2次干预处理,并在每次干预处理后参加协调表现... [目的]探究脑力疲劳对足球运动员协调表现的影响.[方法]采用随机交叉对照设计,男子业余足球运动员以随机、平衡的顺序完成STROOP任务(脑力疲劳诱导,实验组)和中性视频观看(对照处理,对照组)2次干预处理,并在每次干预处理后参加协调表现测试.采集受试者干预前后及过程中的VAS、BRUMS、RPE量表指标.[结果]实验组干预前各指标的基线水平与对照组基本类似,干预过程中的平均心率显著高于对照组,干预后的脑力疲劳分数、大脑努力分数和布鲁奈尔疲劳分数显著高于对照组;实验组速度运球测试成绩显著低于对照组;实验组和对照组两项协调表现测试过程中的主观疲劳度和平均心率组间均无显著差异.[结论]脑力疲劳对足球运动员协调表现存在负面影响,足球比赛中协调表现的下降可能与脑力疲劳有关. 展开更多

关键词 脑力疲劳 运动表现 协调表现 足球 随机交叉对照研究

下载PDF 职称材料

高校网球裁判员培养现状及建议 被引量：3

7

作者 黄焕宇 吴芳芳 《内江科技》 2012年第5期72-72,79,共2页

本文采用专家访谈法、数理统计法、逻辑分析法和文献资料法,以浙江师范大学体育健康与科学学院网球裁判员的培养为研究基点,对浙江省青少年网球赛事裁决以及网球裁判员队伍的现状进行综合分析,发现浙江师范大学作为省属重点师范大学之一... 本文采用专家访谈法、数理统计法、逻辑分析法和文献资料法,以浙江师范大学体育健康与科学学院网球裁判员的培养为研究基点,对浙江省青少年网球赛事裁决以及网球裁判员队伍的现状进行综合分析,发现浙江师范大学作为省属重点师范大学之一,在网球裁判队伍建设和发展方面存在明显的不足。高校作为网球裁判输出的主力军,对学生裁判的培养有义不容辞的责任。 展开更多

关键词 高等院校 网球赛事 网球裁判 现状探析

下载PDF 职称材料

基于边界点的可分离性度量及特征选择 被引量：1

8

作者 任江涛 孙婧昊 +1 位作者 黄焕宇 印鉴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期79-80,89,共3页

提出了一种新的面向高维数据的特征选择方法,在特征子集搜索上采用遗传算法进行随机搜索,在特征子集评价上采用基于边界点的可分性度量作为评价指标及适应度。实验结果表明,该算法可有效地找出具有较好的可分离性的特征子集,从而实现降... 提出了一种新的面向高维数据的特征选择方法,在特征子集搜索上采用遗传算法进行随机搜索,在特征子集评价上采用基于边界点的可分性度量作为评价指标及适应度。实验结果表明,该算法可有效地找出具有较好的可分离性的特征子集,从而实现降维并提高分类精度。 展开更多

关键词 特征选择 边界点 可分离性 遗传算法

下载PDF 职称材料

网球专选班学生底线技战术运用能力研究

9

作者 黄焕宇 吴芳芳 《湖北体育科技》 2013年第5期464-465,458,共3页

采用文献资料、专家访谈、数理统计、影像逻辑分析等研究方法对网球专选班学生在单打比赛中技战术运用进行分析。研究结果表明:专选班学生网球技战术运用能力整体提高;战术行动和战术意识方面的实施和运用比较匮乏;在网球战术特点上属... 采用文献资料、专家访谈、数理统计、影像逻辑分析等研究方法对网球专选班学生在单打比赛中技战术运用进行分析。研究结果表明:专选班学生网球技战术运用能力整体提高;战术行动和战术意识方面的实施和运用比较匮乏;在网球战术特点上属于典型底线型。 展开更多

关键词 网球 底线 技战术 运用能力

下载PDF 职称材料

脑力疲劳对足球运动员灵敏、下肢爆发力和平衡能力的影响 被引量：5

10

作者 杨威 顾正秋 +3 位作者 陈美霞 王欣欣 黄焕宇 黎涌明 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2022年第5期68-76,共9页

目的:脑力疲劳(mentalfatigue,MF)是由长时间较高强度认知活动导致的一种精神生物学状态,并可表现为主观上感到疲惫和缺乏能量。明确MF与足球运动员竞技能力的关系对于其更好地训练、比赛等意义重大。因此,研究旨在探讨MF对足球运动员灵... 目的:脑力疲劳(mentalfatigue,MF)是由长时间较高强度认知活动导致的一种精神生物学状态,并可表现为主观上感到疲惫和缺乏能量。明确MF与足球运动员竞技能力的关系对于其更好地训练、比赛等意义重大。因此,研究旨在探讨MF对足球运动员灵敏(AGT)、下肢爆发力(CMJ)和平衡(YBT)的影响。方法:采用随机交叉对照试验设计,18名男性业余足球运动员[年龄(20.72±2.42)岁,身高(177.08±5.99)cm,体质量(71.16±9.55)kg,体脂率16.3%±4.3%,训练年限(6.61±3.91)年]参与45 min的Stroop任务(MF组)和中性视频观看任务(对照组),时间间隔≥48 h,并于每次任务后参加灵敏、下肢爆发力和平衡3项能力测试,记录受试者任务前后的VAS-MF和VAS-MO指标以及运动能力测试过程中的RPE指标。结果:MF组与对照组干预前VAS-MF无显著差异(P=0.281),干预后VAS-MF(P=0.002)和干预前后VAS-MF差值(P=0.001)均显著高于对照组;MF组干预前(P=0.385)、干预后(P=0.288)的VAS-MO以及任务前后VAS-MO差值(P=0.726)均与对照组无显著差异;MF组3项运动能力的测试成绩(AGT:t=0.764,P=0.455,d=0.18,95%CI=-0.288~0.643;CMJ:t=0.116,P=0.909,d=-0.027,95%CI=-0.489~0.435;YBT-左:t=0.547,P=0.591,d=0.129,95%CI=-0.337~0.591;YBT-右:t=1.078,P=0.296,d=0.254,95%CI=-0.219~0.720)均与对照组无显著差异,AGT(P=0.307)、CMJ(P=0.083)、YBT(P=0.088)测试结束后RPE也与对照组无显著差异。结论:MF对足球运动员灵敏、下肢爆发力和平衡3项能力无显著影响。 展开更多

关键词 脑力疲劳 灵敏 下肢爆发力 平衡能力 足球

下载PDF 职称材料

高校体育俱乐部运作与管理的中美比较——以浙江师范大学和西密歇根大学为例 被引量：1

11

作者 黄焕宇 沈军 吴贻刚 《文体用品与科技》 2023年第5期117-119,共3页

为了探索高校体育俱乐部的持续发展模式,更好地激发学生参与体育运动的兴趣和热情,本文采用实地调研和专家访谈法,从不同文化视域下比较中美高校体育俱乐部运作与管理。研究表明,两国在高校体育俱乐部运作与管理模式的不同受高校对体育... 为了探索高校体育俱乐部的持续发展模式,更好地激发学生参与体育运动的兴趣和热情,本文采用实地调研和专家访谈法,从不同文化视域下比较中美高校体育俱乐部运作与管理。研究表明,两国在高校体育俱乐部运作与管理模式的不同受高校对体育俱乐部性质的认识的不同影响;学校管理部门和管理制度的不同因素影响;尽管两国在体育俱乐部类型特征上没有较大的差异,但是学生的文化内涵和目标定位的共同作用下使得两国学生参与俱乐部活动的行为表现出较大的不同。 展开更多

关键词 体育俱乐部 特征 管理模式 中美比较

下载PDF 职称材料

本期嘉宾就是你!

12

作者 黄焕宇 《网球大师》 2009年第15期86-86,共1页

TCM:你从什么时候开始打网球的?黄焕宇:2004年吧,开始得比较晚,上大学的时候才开始打。TCM:上一次也是冠军吧?跟上一次相比,感觉这次有提高吗?

关键词 网球场 比赛 冠军 本期 感叹 支持 镜头感 认识 开始 感觉

原文传递