-
题名面向变工况条件的锂离子电池寿命退化预测方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
张宇波
王有元
黄洞宁
王子懿
陈伟根
-
机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
-
出处
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期2238-2245,共8页
-
文摘
准确地预测锂离子电池寿命退化对保障电动汽车及电化学储能系统的安全可靠运行具有重要意义。然而,面向变工况条件的锂离子电池寿命预测仍具有较大的挑战。本文提出了一种新型特征矩阵的建立方法以及基于深度卷积神经网络的电池寿命预测方法。首先,以容量衰减来定义电池寿命退化,根据变工况公开数据集的特点,结合历史容量信息、循环次数信息和工况信息建立了多维度特征参量矩阵。然后,以特征参量矩阵为输入,待预测电池容量为输出,构建了一步预测的映射关系。为获取该映射关系,采用了具有强非线性能力的深度学习方法,通过空洞卷积模块、残差模块和回归模块的叠加建立了空洞残差回归网络(dilated residual regression network,DRRN)。进一步地,在训练所构建的网络时使用贝叶斯优化(Bayesian optimization,BO)寻找最佳的超参数组合,使模型达到最优效果。实验结果表明,相比于目前常用于电池剩余寿命预测的粒子滤波算法和长短时记忆神经网络算法,所提方法至少可减少相对均方根误差42.8%,具有明显优势。在不同的预测起点下,证明了所提方法具有较鲁棒的预测能力。
-
关键词
锂离子电池
变工况条件
寿命预测
卷积神经网络
贝叶斯优化
-
Keywords
lithium-ion battery
varied working conditions
lifetime prediction
convolutional neural network
bayesian optimalization
-
分类号
TM912.9
[电气工程—电力电子与电力传动]
-
-
题名基于单相桥式整流电路的直流水泵电源电路设计
被引量：2
- 2
-
-
作者
黄洞宁
孙淑雨
-
机构
东北林业大学
-
出处
《电子测试》
2022年第20期9-12,共4页
-
文摘
本设计所利用进行的详细分析了本设计采取的单相桥式全控整流电路的工作原理,并基于利用proteus此设计了一种直流水泵的电源电路,利用电机参数进行设计,立足于现有的知识理论体系,实现了基于小型家用水泵电机的参数使其运行,并于最后通过经济性对晶闸管的进行选取,最后通过simulink和multisim的仿真验证其正确性。
-
关键词
直流水泵
单相整流电路
SIMULINK
MULTISIM
-
Keywords
DC pumps
single-phase rectifier circuits
Simulink
multisim
-
分类号
TN710
[电子电信—电路与系统]
-
-
题名浅谈电气自动化在电力系统中的应用
被引量：1
- 3
-
-
作者
黄洞宁
-
机构
福建省宁德第一中学
-
出处
《科技风》
2018年第35期92-92,共1页
-
文摘
随着全球科学技术的不断发展,人们对电力系统越来越重视,对电气自动化的关注度越来越高。在电力系统中运用电气自动化可以增加工作人工的工作效率,增加了产品的产量。作为高中生的我,对电气自动化技术还比较陌生,所以我们要加强对其的探索。本文对电气自动化在电力系统中的应用进行分析。
-
关键词
电气自动化
电力系统
应用
-
分类号
TS211.3
[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
-
