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题名基于深度学习的钢琴手型指法识别系统
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作者
唐浩鑫
胡建华
魏嘉俊
黄沃清
张晓南
任楚
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机构
广东科学技术职业学院计算机工程技术学院
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出处
《现代信息科技》
2023年第19期17-20,共4页
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基金
广东省科技创新战略专项资金(“攀登计划”专项资金)(pdjh2023a0848)
广东省教育厅青年创新人才类项目(2019GKQNCX043)。
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文摘
随着音乐素质教育的普及,学习钢琴的儿童与日俱增。但由于家长工作忙、不懂专业知识、孩子不愿主动练琴等原因,需要专人进行“钢琴陪练”。目前行业内人工陪练存在收费价格昂贵、陪练人员不专业、无法进行可视化分析等缺点。因此,文章开发了基于深度学习的钢琴手型指法识别钢琴教学陪练系统,系统通过获取摄像头实时拍摄数据进行实时处理,通过目标检测、姿态识别等方式识别出手的关节点,与名师数据集进行比对,使用图像分类算法识别错误手型,将实时处理后的视频结果通过推流的方式,将识别结果在网页端展示,具有较好的实际应用价值。
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关键词
深度学习
目标检测算法
姿态识别算法
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Keywords
Deep Learning
target detection algorithm
posture recognition algorithm
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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