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带有增量型价格折扣报童问题的竞争性决策方法
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作者 张永 黄梦瑚 +1 位作者 杨兴雨 张卫国 《工业工程与管理》 CSCD 北大核心 2023年第1期81-88,共8页
弱集成算法是一种在线序列预测算法,在不对需求做任何统计假设下,可解决带有增量型价格折扣的多阶段报童问题。首先,运用弱集成算法对固定订购量的专家意见进行学习,并考虑回收价值和缺货损失费,得到所研究问题的在线决策方法;其次,修... 弱集成算法是一种在线序列预测算法,在不对需求做任何统计假设下,可解决带有增量型价格折扣的多阶段报童问题。首先,运用弱集成算法对固定订购量的专家意见进行学习,并考虑回收价值和缺货损失费,得到所研究问题的在线决策方法;其次,修正收益函数后,从理论上证明了在线决策方法的累积收益渐近于最优专家意见的累积收益;最后,通过数值算例进一步表明该在线决策方法相对于最优专家意见具有良好的竞争性能,且竞争性能随着阶段数的增加而增强。 展开更多
关键词 多阶段报童问题 在线决策方法 增量型价格折扣 缺货损失费 回收价值
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基于近似校正的集成动态专家意见在线投资组合策略 被引量：1
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作者 张永 黄梦瑚 +1 位作者 龙婉容 杨晓光 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2022年第10期2644-2656,共13页
长期投资决策过程中,过去时间较长的数据对当前的决策影响较小,投资者往往参考近期的信息进行决策.考虑这种情形,该文基于最新股价信息,应用一次指数平滑法将专家意见逐步近似校正,提出了集成动态专家意见的在线投资组合策略.考虑到交... 长期投资决策过程中,过去时间较长的数据对当前的决策影响较小,投资者往往参考近期的信息进行决策.考虑这种情形,该文基于最新股价信息,应用一次指数平滑法将专家意见逐步近似校正,提出了集成动态专家意见的在线投资组合策略.考虑到交易费用是影响投资决策的重要因素,进一步给出了带交易费用的集成动态专家意见的在线投资组合策略.从理论上证明了在线投资组合策略与最优专家意见在实现累积收益方面的表现几乎一样好,表明其相对于最优专家意见具有较好的竞争性能.基于股票市场历史数据的数值分析结果表明:在交易费用分别为零与非零时,该文提出的策略在实现累积财富方面均能追踪最优专家意见;与已有相关策略相比,能实现更多的收益,在风险指标及风险调整后的收益指标上的表现相当,并且对交易费用的敏感程度也相近. 展开更多
关键词 在线投资组合 弱集成算法 指数平滑法 近似校正 专家意见
原文传递
折扣下多阶段易腐品库存问题的无概率解决方法 被引量：1
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作者 张永 黄梦瑚 +1 位作者 杨兴雨 张卫国 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期250-258,共9页
考虑到供应商常采用折扣营销方式吸引零售商以提高产品的销售量,本文应用弱集成算法给出折扣下易腐品库存问题的无概率解决方法。通过集成静态专家意见,从连续和离散角度分别给出价值折扣和数量折扣下的在线订购策略。从理论上证明了所... 考虑到供应商常采用折扣营销方式吸引零售商以提高产品的销售量,本文应用弱集成算法给出折扣下易腐品库存问题的无概率解决方法。通过集成静态专家意见,从连续和离散角度分别给出价值折扣和数量折扣下的在线订购策略。从理论上证明了所给在线订购策略的累积收益接近最优专家意见的累积收益,它们具有良好的竞争性能。数值算例进一步表明离散型在线订购策略的竞争性能更优,且不同初始概率分布对策略竞争性能的影响较小。 展开更多
关键词 易腐品库存问题 无概率解决方法 折扣 专家意见
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