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基于PCA-PSO-SVM的沥青路面使用性能评价
被引量:
5
1
作者
李岩
张久鹏
+2 位作者
陈子璇
黄果
敬
王培
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1729-1735,共7页
为合理地对沥青路面使用性能进行综合评价,针对传统路面使用性能评价方法主观性强以及已有模型存在缺陷等问题,提出了基于主成分分析-粒子群优化-支持向量机(PCAPSO-SVM)的评价模型。通过主成分分析(PCA)对评价指标进行降维处理,形成彼...
为合理地对沥青路面使用性能进行综合评价,针对传统路面使用性能评价方法主观性强以及已有模型存在缺陷等问题,提出了基于主成分分析-粒子群优化-支持向量机(PCAPSO-SVM)的评价模型。通过主成分分析(PCA)对评价指标进行降维处理,形成彼此相互独立的主成分,利用粒子群算法(PSO)全局搜索优势对支持向量机(SVM)的关键参数——惩罚系数C和核函数参数g进行优化,以提高模型精度。最后,以西南地区某高速公路170个养护路段为例,分别使用PCA-PSO-SVM模型和《公路技术状况评定标准》对路面性能进行综合评价。结果表明,PCA-PSO-SVM模型克服了依靠经验确定参数的缺点,识别精度提高,评价结果更符合实际路况。
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关键词
道路工程
沥青路面性能评价
主成分分析
粒子群算法
支持向量机
原文传递
路面水膜厚度影响因素与预估模型分析
被引量:
2
2
作者
秦龙飞
郭福成
+2 位作者
黄果
敬
赵东亮
姜予涵
《市政技术》
2023年第5期9-16,共8页
为解析路面水膜厚度的影响因素并快速预估出水膜厚度,从多个水膜厚度预估方程出发,分析了不同路面和降雨因素对路面水膜厚度的影响,并遴选出了影响路面水膜厚度的关键性因素;基于收集的321组室内、外水膜厚度实测试验数据,分别建立了基...
为解析路面水膜厚度的影响因素并快速预估出水膜厚度,从多个水膜厚度预估方程出发,分析了不同路面和降雨因素对路面水膜厚度的影响,并遴选出了影响路面水膜厚度的关键性因素;基于收集的321组室内、外水膜厚度实测试验数据,分别建立了基于BP神经网络和回归方程的水膜厚度预估模型,并对比分析了2种模型的预测效果。研究结果表明:水膜厚度与路面构造深度、路面排水长度、纵坡坡度和降雨强度均存在关系,当不同影响因素的数值较小时,对水膜厚度的影响均较大,而数值继续增大时,影响因素与水膜厚度几乎呈线性关系;BP神经网络模型对水膜厚度的预测精度高于回归方程的预测精度,当BP神经网络模型中隐含层的神经元数为7个时,预测效果最佳,预测值与实测值间的决定系数R2为0.972。该研究成果可为提高行车安全提供一定的前期支撑。
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关键词
道路工程
水膜厚度
影响因素
预估模型
BP神经网络
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职称材料
水稳碎石铣刨料冷再生混合料力学性能分析
被引量:
5
3
作者
詹磊
黄果
敬
+2 位作者
李光灿
王庆港
王艺淳
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第30期13109-13115,共7页
随着中国早期建设的大量水泥稳定碎石基层沥青路面逐渐步入服役后期,力学性能降低,急需对其进行大规模养护维修。在众多养护维修技术中,泡沫沥青冷再生技术旧料利用率高、节能减排效益好、工程成本低,是半刚性基层维修的有效途径。为此...
随着中国早期建设的大量水泥稳定碎石基层沥青路面逐渐步入服役后期,力学性能降低,急需对其进行大规模养护维修。在众多养护维修技术中,泡沫沥青冷再生技术旧料利用率高、节能减排效益好、工程成本低,是半刚性基层维修的有效途径。为此,分析了泡沫沥青和水泥掺量对泡沫沥青冷再生混合料劈裂强度、抗压强度和抗压回弹模量等力学性能的影响规律。研究结果表明,随着泡沫沥青掺量的增加冷再生混合料的力学强度先升高后降低,存在一个峰值。随着水泥掺量的增加冷再生混合料的力学强度逐渐升高,且增长速率逐渐减慢。通过综合比选,确定了最佳水泥掺量为1.5%,对应的最佳泡沫沥青掺量为3.3%,此时干劈裂强度为0.6 MPa,抗压强度为3.53 MPa,抗压回弹模量为1354 MPa。
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关键词
水稳碎石基层铣刨料
泡沫沥青
冷再生技术
力学性能
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职称材料
应用于光伏道路的透光混凝土适用性
4
作者
李岩
张久鹏
+2 位作者
黄果
敬
何印章
郭晓东
《长安大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期90-98,共9页
为研究以废旧钢化玻璃为集料、环氧树脂为胶结料的透光混凝土在光伏道路路面层结构中应用的可行性,首先通过层间剪切试验与拉拔试验确定透光混凝土层与水泥混凝土层的层间黏结状况;其次,成型不同厚度的透光混凝土试件进行透光率试验,探...
为研究以废旧钢化玻璃为集料、环氧树脂为胶结料的透光混凝土在光伏道路路面层结构中应用的可行性,首先通过层间剪切试验与拉拔试验确定透光混凝土层与水泥混凝土层的层间黏结状况;其次,成型不同厚度的透光混凝土试件进行透光率试验,探究不同厚度对面层结构透光率的影响;最后,对设计的光伏发电结构进行实际发电量测试,验证其实际应用价值并通过拟合方程确定最佳发电效率和负载。结果表明:水泥混凝土层养护7 d后再进行透光混凝土面层的制备,可以达到普通沥青混凝土路面层间黏结的效果,黏结特性符合规范要求,且水泥混凝土层养护7 d后的拉拔强度和抗剪强度较养护3 d的增长率分别为32.8%和28.2%;透光混凝土面层透光率与其厚度呈现负相关,并可根据拟合公式反算目标透光率得到所需透光混凝土面层的厚度;结合1 d中西安市太阳光辐射照度情况,确定了薄膜太阳能电池板的最佳负载为30Ω,并测得每天可产生的电量为0.203 kW·h/m^(2),经性能优化后可进行路用实践。上述研究结果验证了透光混凝土在光伏道路中具有良好的层间黏结特性及可观的发电量,可为透光混凝土在光伏道路上的多场景应用提供科学依据和理论支撑。
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关键词
道路工程
透光混凝土
光伏道路
层间特性
黏结性能
发电效率
原文传递
题名
基于PCA-PSO-SVM的沥青路面使用性能评价
被引量:
5
1
作者
李岩
张久鹏
陈子璇
黄果
敬
王培
机构
长安大学公路学院
广东省交通规划设计研究院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1729-1735,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(51978068)
中国博士后科学基金面上项目(2017M620434).
文摘
为合理地对沥青路面使用性能进行综合评价,针对传统路面使用性能评价方法主观性强以及已有模型存在缺陷等问题,提出了基于主成分分析-粒子群优化-支持向量机(PCAPSO-SVM)的评价模型。通过主成分分析(PCA)对评价指标进行降维处理,形成彼此相互独立的主成分,利用粒子群算法(PSO)全局搜索优势对支持向量机(SVM)的关键参数——惩罚系数C和核函数参数g进行优化,以提高模型精度。最后,以西南地区某高速公路170个养护路段为例,分别使用PCA-PSO-SVM模型和《公路技术状况评定标准》对路面性能进行综合评价。结果表明,PCA-PSO-SVM模型克服了依靠经验确定参数的缺点,识别精度提高,评价结果更符合实际路况。
关键词
道路工程
沥青路面性能评价
主成分分析
粒子群算法
支持向量机
Keywords
road engineering
asphalt pavement performance evaluation
principal component analysis
particle swarm algorithm
support vector machine
分类号
U414 [交通运输工程—道路与铁道工程]
原文传递
题名
路面水膜厚度影响因素与预估模型分析
被引量:
2
2
作者
秦龙飞
郭福成
黄果
敬
赵东亮
姜予涵
机构
中交建筑集团有限公司
长安大学公路学院
山东省交通规划设计院集团有限公司
南安普顿大学工程与物理科学学院
出处
《市政技术》
2023年第5期9-16,共8页
基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-217)。
文摘
为解析路面水膜厚度的影响因素并快速预估出水膜厚度,从多个水膜厚度预估方程出发,分析了不同路面和降雨因素对路面水膜厚度的影响,并遴选出了影响路面水膜厚度的关键性因素;基于收集的321组室内、外水膜厚度实测试验数据,分别建立了基于BP神经网络和回归方程的水膜厚度预估模型,并对比分析了2种模型的预测效果。研究结果表明:水膜厚度与路面构造深度、路面排水长度、纵坡坡度和降雨强度均存在关系,当不同影响因素的数值较小时,对水膜厚度的影响均较大,而数值继续增大时,影响因素与水膜厚度几乎呈线性关系;BP神经网络模型对水膜厚度的预测精度高于回归方程的预测精度,当BP神经网络模型中隐含层的神经元数为7个时,预测效果最佳,预测值与实测值间的决定系数R2为0.972。该研究成果可为提高行车安全提供一定的前期支撑。
关键词
道路工程
水膜厚度
影响因素
预估模型
BP神经网络
Keywords
road engineering
water film thickness
influence factors
prediction models
BP neural networks
分类号
U416.217 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
水稳碎石铣刨料冷再生混合料力学性能分析
被引量:
5
3
作者
詹磊
黄果
敬
李光灿
王庆港
王艺淳
机构
广州快速交通建设有限公司
长安大学公路学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第30期13109-13115,共7页
基金
陕西省自然科学基金(2020JM-217)
广州快速交通建设有限公司研究项目(KS2019-YG029)。
文摘
随着中国早期建设的大量水泥稳定碎石基层沥青路面逐渐步入服役后期,力学性能降低,急需对其进行大规模养护维修。在众多养护维修技术中,泡沫沥青冷再生技术旧料利用率高、节能减排效益好、工程成本低,是半刚性基层维修的有效途径。为此,分析了泡沫沥青和水泥掺量对泡沫沥青冷再生混合料劈裂强度、抗压强度和抗压回弹模量等力学性能的影响规律。研究结果表明,随着泡沫沥青掺量的增加冷再生混合料的力学强度先升高后降低,存在一个峰值。随着水泥掺量的增加冷再生混合料的力学强度逐渐升高,且增长速率逐渐减慢。通过综合比选,确定了最佳水泥掺量为1.5%,对应的最佳泡沫沥青掺量为3.3%,此时干劈裂强度为0.6 MPa,抗压强度为3.53 MPa,抗压回弹模量为1354 MPa。
关键词
水稳碎石基层铣刨料
泡沫沥青
冷再生技术
力学性能
Keywords
milling materials from cement stabilized macadam base
foamed asphalt
cold recycling technology
mechanical properties
分类号
U414 [交通运输工程—道路与铁道工程]
下载PDF
职称材料
题名
应用于光伏道路的透光混凝土适用性
4
作者
李岩
张久鹏
黄果
敬
何印章
郭晓东
机构
长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室
淄博市规划设计研究院有限公司
出处
《长安大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期90-98,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51978068)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-217)
中国博士后科学基金项目(2017M620434)。
文摘
为研究以废旧钢化玻璃为集料、环氧树脂为胶结料的透光混凝土在光伏道路路面层结构中应用的可行性,首先通过层间剪切试验与拉拔试验确定透光混凝土层与水泥混凝土层的层间黏结状况;其次,成型不同厚度的透光混凝土试件进行透光率试验,探究不同厚度对面层结构透光率的影响;最后,对设计的光伏发电结构进行实际发电量测试,验证其实际应用价值并通过拟合方程确定最佳发电效率和负载。结果表明:水泥混凝土层养护7 d后再进行透光混凝土面层的制备,可以达到普通沥青混凝土路面层间黏结的效果,黏结特性符合规范要求,且水泥混凝土层养护7 d后的拉拔强度和抗剪强度较养护3 d的增长率分别为32.8%和28.2%;透光混凝土面层透光率与其厚度呈现负相关,并可根据拟合公式反算目标透光率得到所需透光混凝土面层的厚度;结合1 d中西安市太阳光辐射照度情况,确定了薄膜太阳能电池板的最佳负载为30Ω,并测得每天可产生的电量为0.203 kW·h/m^(2),经性能优化后可进行路用实践。上述研究结果验证了透光混凝土在光伏道路中具有良好的层间黏结特性及可观的发电量,可为透光混凝土在光伏道路上的多场景应用提供科学依据和理论支撑。
关键词
道路工程
透光混凝土
光伏道路
层间特性
黏结性能
发电效率
Keywords
road engineering
light-transmitting concrete
photovoltaic pavement
interlayer characteristics
bonding performance
power generation efficiency
分类号
U414 [交通运输工程—道路与铁道工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PCA-PSO-SVM的沥青路面使用性能评价
李岩
张久鹏
陈子璇
黄果
敬
王培
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
原文传递
2
路面水膜厚度影响因素与预估模型分析
秦龙飞
郭福成
黄果
敬
赵东亮
姜予涵
《市政技术》
2023
2
下载PDF
职称材料
3
水稳碎石铣刨料冷再生混合料力学性能分析
詹磊
黄果
敬
李光灿
王庆港
王艺淳
《科学技术与工程》
北大核心
2021
5
下载PDF
职称材料
4
应用于光伏道路的透光混凝土适用性
李岩
张久鹏
黄果
敬
何印章
郭晓东
《长安大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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