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基于AlexNet深度学习模型的中草药植物图像分类研究与实现 被引量：6
1
作者 黄方亮 俞磊 +3 位作者 沈同平 金力 许欢庆 黄星语 《齐鲁工业大学学报》 2020年第2期44-49,共6页
本文研究了卷积神经网络中AlexNet模型在5种中草药图像分类过程中的应用。通过Python爬虫算法爬取百度图片中5类中草药3000张图片,并通过数据增扩算法将数据集扩增到12000张,以满足模型训练的需求。为了提高训练的效率将数据集转换成LMD... 本文研究了卷积神经网络中AlexNet模型在5种中草药图像分类过程中的应用。通过Python爬虫算法爬取百度图片中5类中草药3000张图片,并通过数据增扩算法将数据集扩增到12000张,以满足模型训练的需求。为了提高训练的效率将数据集转换成LMDB格式,并采用减均值的方式加快模型收敛,以最大限度平衡用CPU训练带来的训练周期过长的影响。合理调整模型参数,经过300次迭代得到87.5%的分类准确率。 展开更多
关键词 AlexNet 深度学习 中草药 图像分类
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