目的运用网络药理学及生物信息学方法,预测三七治疗和改善瘢痕增生的分子机制,为其临床应用提供参考。方法通过中药系统药理学数据库分析平台获取三七的活性成分及作用靶点,Genecards数据库(https://www.genecards.org/)和OMIM数据库(ht...目的运用网络药理学及生物信息学方法,预测三七治疗和改善瘢痕增生的分子机制,为其临床应用提供参考。方法通过中药系统药理学数据库分析平台获取三七的活性成分及作用靶点,Genecards数据库(https://www.genecards.org/)和OMIM数据库(https://omim.org/)搜集瘢痕的相关活性成分及作用靶点;运用Cytoscape 3.6.1软件构建"药物-化学成分-靶点-疾病"网络图;运用STRING数据库(https://string-db.org/)构建蛋白互作网络图;对关键靶点进行基因本体(gene ontology,GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书数据库(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路富集分析。结果从三七中筛选出7个化学成分,包括β-谷甾醇、槲皮素、豆甾醇等;108个相关靶点,包括蛋白激酶(protein kinase B,AKT1)、c-Jun氨基端激酶、重组人有丝分裂原激活蛋白激酶(recombinant human mitogen-activated protein kinase 1,MAPK1)、IL-6等,主要通过磷脂酰肌醇3激酶(phosphatidylinositol 3 kinase,PI3K)/AKT信号通路、MAPK信号通路和TNF信号通路等多条信号通路发挥治疗和改善瘢痕的作用。结论本研究基于网络药理学的方法初步预测了三七治疗瘢痕的相关靶点及信号通路,可为后续研究提供参考。展开更多
文摘目的运用网络药理学及生物信息学方法,预测三七治疗和改善瘢痕增生的分子机制,为其临床应用提供参考。方法通过中药系统药理学数据库分析平台获取三七的活性成分及作用靶点,Genecards数据库(https://www.genecards.org/)和OMIM数据库(https://omim.org/)搜集瘢痕的相关活性成分及作用靶点;运用Cytoscape 3.6.1软件构建"药物-化学成分-靶点-疾病"网络图;运用STRING数据库(https://string-db.org/)构建蛋白互作网络图;对关键靶点进行基因本体(gene ontology,GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书数据库(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路富集分析。结果从三七中筛选出7个化学成分,包括β-谷甾醇、槲皮素、豆甾醇等;108个相关靶点,包括蛋白激酶(protein kinase B,AKT1)、c-Jun氨基端激酶、重组人有丝分裂原激活蛋白激酶(recombinant human mitogen-activated protein kinase 1,MAPK1)、IL-6等,主要通过磷脂酰肌醇3激酶(phosphatidylinositol 3 kinase,PI3K)/AKT信号通路、MAPK信号通路和TNF信号通路等多条信号通路发挥治疗和改善瘢痕的作用。结论本研究基于网络药理学的方法初步预测了三七治疗瘢痕的相关靶点及信号通路,可为后续研究提供参考。
