-
题名摄像机标定中亚像素级角点检测算法
被引量：11
- 1
-
-
作者
黄宣达
-
机构
厦门大学计算机系
-
出处
《计算机与数字工程》
2008年第4期137-139,共3页
-
文摘
针对摄像机标定中棋盘图像的角点检测问题,提出一种简单而有效的亚像素级角点检测算法。综合使用Harris算子、SVD方法、内插值法以及Forstner算子,能快速准确的提取棋盘图像的角点。该方法具有两个明显优点:利用SVD方法,能够自动去除歧义角点;定位精度高,摄像机标定实验中,角点的平均位置偏差在0.1个像素左右。
-
关键词
角点检测
HARRIS算子
SVD
FORSTNER算子
摄像机标定
-
Keywords
comer detection, harris detector, SVD, Forstner detector, camera calibration
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于CSS图像的形状相似性检索
被引量：2
- 2
-
-
作者
黄宣达
林萌
王明芬
-
机构
厦门大学计算机系
-
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2007年第8期46-49,共4页
-
文摘
本文介绍了图像数据库中形状相似性检索的一种方法——曲率尺度空间(CSS)图像表示法,它结合一些全局参数能有效实现检索。本文使用圆形向量图的方法,解决了在匹配过程中由于方向或起始点不同引起的循环位移,简化了匹配算法。在由1100张海洋生物图像和其它单个隔离物体图像组成的数据库上测试,结果表明了其有效性。
-
关键词
基于内容的图像检索(CBIR)
形状相似性
曲率尺度空间(CSS)
-
Keywords
content-based image retr
eval（CBIR）
shape similarity
curvature scale shape（CSS）
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名迎奥运 看奥运
- 3
-
-
作者
艾黄宣达
吴荚敏(指导)
-
机构
泉州市泉港区第二实验小学
泉州市泉港区第二实验小学老师
-
出处
《小学生阅读与写作（一．二年级版）》
2009年第1期63-63,共1页
-
文摘
2008年8月8日晚8点8分，最激动人心的时刻到了，四年一次的奥运会在北京开幕了。我和爸爸妈妈一起在电视机前看奥运会的开幕式。第一个节目是让人热血沸腾的击缶表演，击缶声惊天动地，表演人员的动作整齐得让人难以想象，还有观众那像浪涛般的掌声，真是太精彩了!可我一直想知道主火炬是怎么点燃的。当火炬传到火炬台，
-
关键词
奥运会
开幕式
电视机
表演
想象
点燃
-
分类号
G623.2
[文化科学—教育学]
G811.21
-
