矽卡岩矿床的研究现状 被引量：32

1

作者 黄华盛 《地学前缘》 EI CAS CSCD 1994年第3期105-111,共7页

本文评述了矽卡岩矿床类型划分、矽卡岩形成的物理化学条件、成矿流体以及矿物成分与矿化关系的某些进展。镁矽卡岩形成于各种深度，而钙矽卡岩则形成于较浅和较低温的环境；限制矽卡岩形成的主要参数是ＣＯ＿２、深度以及岩浆期后诸元... 本文评述了矽卡岩矿床类型划分、矽卡岩形成的物理化学条件、成矿流体以及矿物成分与矿化关系的某些进展。镁矽卡岩形成于各种深度，而钙矽卡岩则形成于较浅和较低温的环境；限制矽卡岩形成的主要参数是ＣＯ＿２、深度以及岩浆期后诸元素的活度（如Ｍｇ￣（２＋）、Ｃａ￣（２＋）…）、ｐＨ和Ｅ＿ｈ值。当前已应用非平衡热力学去研究矽卡岩成岩成矿过程。接触交代带中存在两种流体，一种来自岩浆，另一种是天水循环来源；同位素资料提供水／岩反应的信息，而Ｓ、Ｐｂ、Ｓｒ等同位素资料提供矿质来源的标志。矽卡岩矿物如辉石、石榴石的化学成分与矿化关系密切，可以指示矿化类型。文中总结了矽卡岩型金矿特点，其蹄、铋矿物及退化蚀变是重要的找矿标志。含矿流体及成矿动力学是今后研究的重要方向。 展开更多

关键词 矽卡岩矿床 成矿流体 同位素 找矿标志 退化蚀变

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基于图像识别的小麦腥黑穗病害特征提取与分类 被引量：37

2

作者 邓继忠 李敏 +2 位作者 袁之报 金济 黄华盛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期172-176,共5页

小麦的网腥、印度腥与矮腥黑穗病危害小麦生产与人体健康,是出入境检验检疫的重要对象。该文利用小麦腥黑穗病害显微图像,采用图像分析与识别技术进行了小麦的网腥、印度腥及矮腥3类病害的分类识别。在分离出单个病害孢子图像的基础上,... 小麦的网腥、印度腥与矮腥黑穗病危害小麦生产与人体健康,是出入境检验检疫的重要对象。该文利用小麦腥黑穗病害显微图像,采用图像分析与识别技术进行了小麦的网腥、印度腥及矮腥3类病害的分类识别。在分离出单个病害孢子图像的基础上,提取了3类病害孢子图像的16个形状和纹理特征,通过分析,从中选择小麦病害孢子的6个典型特征,并分别用最小距离法、BP神经网络和支持向量机分类器对提取的96个小麦腥黑穗病害孢子图像进行了分类试验,结果表明:支持向量机法对小麦腥黑穗病的分类识别能力优于最小距离法和BP神经网络,总体识别率达到82.9%。因此,采用图像分析技术和支持向量机识别方法进行小麦腥黑穗病害诊断的方法具有可行性。 展开更多

关键词 图像识别 支持向量机 分类 特征提取 小麦腥黑穗病害

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安徽铜陵地区成矿控制因素的探讨 被引量：24

3

作者 储国正 黄许陈 +5 位作者 张成火 周捷 吴才来 李东旭 黄华盛 刘文灿 《安徽地质》 1995年第1期47-58,共12页

铜陵地区是长江中下游铁铜硫金成矿带的重要成矿区。区内矿床众多，类型复杂，成因多样。为了查明本区的控矿因素，本文运用宏、微观相结合，地质观察研究与同位素、稀土元素等地球化学以及流体包裹体分析相结合的方法，区域地质背景、... 铜陵地区是长江中下游铁铜硫金成矿带的重要成矿区。区内矿床众多，类型复杂，成因多样。为了查明本区的控矿因素，本文运用宏、微观相结合，地质观察研究与同位素、稀土元素等地球化学以及流体包裹体分析相结合的方法，区域地质背景、地层岩性、岩浆岩、构造及成矿流体性质等与成矿的关系，认为不同成因、不同类型的矿床所受的控制因素具有明显差异。 展开更多

关键词 控制因素 地球化学 包裹体 铜陵地区

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基于全卷积网络的哺乳母猪图像分割 被引量：28

4

作者 杨阿庆 薛月菊 +6 位作者 黄华盛 黄宁 童欣欣 朱勋沐 杨晓帆 毛亮 郑婵 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第23期219-225,共7页

猪舍场景下,光照变化、母猪体表颜色不均及与环境颜色对比度不大、母猪与仔猪的粘连等,均给目标分割带来很大的困难。该文提出了基于全卷积网络(FCN,fully convolutional networks)的哺乳母猪图像分割算法。以VGG16为基础网络,采用融合... 猪舍场景下,光照变化、母猪体表颜色不均及与环境颜色对比度不大、母猪与仔猪的粘连等,均给目标分割带来很大的困难。该文提出了基于全卷积网络(FCN,fully convolutional networks)的哺乳母猪图像分割算法。以VGG16为基础网络,采用融合深层抽象特征与浅层细节特征并将融合的特征图上采样8倍的跳跃式结构,设计哺乳母猪分割的FCN。利用Caffe深度学习框架,以7栏伴有不同日龄仔猪的3811幅哺乳母猪训练样本进行母猪分割FCN训练,在另外21栏的523幅哺乳母猪测试集上的分割结果表明:该算法可有效避免光线变化、母猪颜色不均、小猪遮挡与粘连等影响,实现完整的哺乳母猪区域分割;分割的平均准确率达到99.28%,平均区域重合度达到95.16%,平均速度达到0.22 s/幅。与深度卷积网络的SDS(simultaneous detection and segmentation)及传统的基于图论的图像分割、基于水平集的图像分割方法做了对比试验,该文分割方法平均区域重合度分别比这3种方法高出9.99、31.96和26.44个百分点,有较好的泛化性和鲁棒性,实现了猪舍场景下哺乳母猪准确、快速分割,可为猪只图像分割提供了技术参考。 展开更多

关键词 图像分割 算法 试验 全卷积网络 哺乳母猪

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安徽铜陵地区成矿物质和含矿流体来源问题的探讨 被引量：23

5

作者 黄许陈 储国正 +5 位作者 周捷 张成火 吴才来 黄华盛 温春齐 师其政 《安徽地质》 1994年第3期1-9,共9页

本文运用宏观和微观、地质和地球化学相结合的方法，通过野外观察和岩矿石中微量元素、稀土元素、同位素及流体包裹体的分析，探讨了铜陵地区成矿物质和含矿流体的来源及性质。研究表明，铜金等金属有岩浆和地层两个来源，但以前者为主... 本文运用宏观和微观、地质和地球化学相结合的方法，通过野外观察和岩矿石中微量元素、稀土元素、同位素及流体包裹体的分析，探讨了铜陵地区成矿物质和含矿流体的来源及性质。研究表明，铜金等金属有岩浆和地层两个来源，但以前者为主；硫的来源有三：即地层、岩浆热液和地下水热液；含矿流体来源早期以岩浆为主，晚期有地层水的加入。 展开更多

关键词 微量元素 稀土元素 同位素 含矿流体 铜陵地区

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基于PCA算法的人脸识别 被引量：18

6

作者 黄华盛 杨阿庆 《电子科技》 2015年第8期98-101,共4页

PCA算法作为一种数值分析技术,主要的应用是用于简化数据、降低数据维度。将PCA算法应用到人脸识别,能提取出人脸图像中最主要特征,去除数据的冗余和噪声。文中采用PCA进行人脸识别,能为人脸识别提取区分度高的特征数据,有效提高了识别... PCA算法作为一种数值分析技术,主要的应用是用于简化数据、降低数据维度。将PCA算法应用到人脸识别,能提取出人脸图像中最主要特征,去除数据的冗余和噪声。文中采用PCA进行人脸识别,能为人脸识别提取区分度高的特征数据,有效提高了识别的准确性。且在ORL和YALE人脸库进行了实验。实验结果表明,该方法对实验的人脸图像有较高的识别率。 展开更多

关键词 主成份分析 特征提取 人脸识别

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基于可见光波段的无人机超低空遥感图像处理 被引量：17

7

作者 邓继忠 任高生 +2 位作者 兰玉彬 黄华盛 张亚莉 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期16-22,共7页

【目的】探讨低成本的可见光超低空农业遥感平台提取与分析农情信息的可行性,为农用无人机精准施药与农情监测提供技术支持。【方法】以仅包含红光、蓝光和绿光的超低空可见光农田遥感图像为研究对象:首先利用张氏校正法获取相机的畸变... 【目的】探讨低成本的可见光超低空农业遥感平台提取与分析农情信息的可行性,为农用无人机精准施药与农情监测提供技术支持。【方法】以仅包含红光、蓝光和绿光的超低空可见光农田遥感图像为研究对象:首先利用张氏校正法获取相机的畸变矩阵,并校正图像;然后提取与分析图像的可见光植被指数;最后通过分析超低空可见光农田图像中植被与非植被的光谱特性,对可见光超低空遥感图像进行植被信息提取。【结果】获得的农田植被提取图像很好地区分了植被与非植被。【结论】基于可见光的超低空遥感农业信息获取系统应用具有可行性,可为构造低成本的可见光低空遥感监测系统提供参考。 展开更多

关键词 无人机 可见光波段 植被信息提取 图像校正 超低空遥感 精准农业

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铜陵地区石炭系铁铜矿床的矿石组构组分特征 被引量：12

8

作者 温春齐 黄华盛 刘兆廉 《成都理工学院学报》 CSCD 1996年第2期7-15,共9页

通过对铜陵地区主要铁铜矿床矿石组构研究表明，石炭系铁铜矿床中存在沉积成岩、热变质及热液充填、交代的矿石组构．结合矿石组分研究认为，铁、硫可能主要与石炭系有关，而铜质在原始沉积时较少，经后生变质改造，尤其是含矿热液的叠... 通过对铜陵地区主要铁铜矿床矿石组构研究表明，石炭系铁铜矿床中存在沉积成岩、热变质及热液充填、交代的矿石组构．结合矿石组分研究认为，铁、硫可能主要与石炭系有关，而铜质在原始沉积时较少，经后生变质改造，尤其是含矿热液的叠加再富集而成矿．该区存在两个系列，即沉积成岩－热变质系列（简称变质型）和热液充填交代系列（简称交代型）矿石，两个系列之矿物演化序列迥然不同，化学成分亦有明显差异。故认为铜陵地区石炭系铁铜（主）矿床属沉积成岩－（岩浆）热液叠加改造型矿床。 展开更多

关键词 铁矿床 铜矿床 矿石组构 组分特征 石炭纪

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基于图像识别的小麦腥黑穗病害诊断技术研究 被引量：6

9

作者 邓继忠 李敏 +2 位作者 袁之报 黄华盛 王张 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期74-77,共4页

传统的检疫小麦腥黑穗病害的方法效率较低影响检测的稳定性和客观性。提出一种基于图像识别的小麦腥黑穗病分类诊断技术。以显微镜下采集的小麦病害图像为研究对象,对其进行滤波增强及病害区域分割,再提取单个病害区域图像的颜色、形状... 传统的检疫小麦腥黑穗病害的方法效率较低影响检测的稳定性和客观性。提出一种基于图像识别的小麦腥黑穗病分类诊断技术。以显微镜下采集的小麦病害图像为研究对象,对其进行滤波增强及病害区域分割,再提取单个病害区域图像的颜色、形状和纹理等特征参数;最后利用归一化后的特征值,通过BP神经网络分类器实现了小麦腥黑穗病害的诊断。将计算机图像识别结果和实际小麦腥黑穗病类型进行对比,表明了该诊断技术的可行性和有效性。 展开更多

关键词 图像识别 小麦腥黑穗病 病害诊断 检疫分类

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链霉菌HP-S-01降解高效氯氰菊酯的特性及其动力学 被引量：5

10

作者 陈少华 罗建军 +2 位作者 胡美英 黄华盛 张芳 《微生物学通报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1207-1215,共9页

研究不同接菌量、温度、pH、装液量和农药初始浓度对链霉菌HP-S-01降解高效氯氰菊酯的影响。结果表明,在接菌量为0.6 g/L、28°C、pH 7.5和装液量为50 mL/250 mL三角瓶条件下培养3 d,该链霉菌对100 mg/L高效氯氰菊酯降解率达到96%... 研究不同接菌量、温度、pH、装液量和农药初始浓度对链霉菌HP-S-01降解高效氯氰菊酯的影响。结果表明,在接菌量为0.6 g/L、28°C、pH 7.5和装液量为50 mL/250 mL三角瓶条件下培养3 d,该链霉菌对100 mg/L高效氯氰菊酯降解率达到96%以上。链霉菌HP-S-01还能明显降解高效氟氯氰菊酯、高效氯氟氰菊酯、右旋苯醚菊酯和胺菊酯等拟除虫菊酯农药,且降解过程符合一级动力学模型,降解半衰期分别为0.78、0.88、1.08和1.24 d。采用Andrews方程对链霉菌HP-S-01降解高效氯氰菊酯的过程进行拟合,其动力学参数为qmax=1.826 3 d?1,Ks=58.951 3 mg/L,Ki=359.378 2 mg/L,该链霉菌降解高效氯氰菊酯最佳的初始浓度为145.553 5 mg/L,试验数据与该动力学方程拟合较好。 展开更多

关键词 拟除虫菊酯农药 高效氯氰菊酯 生物降解 降解特性 动力学

原文传递

基于BP网络的小麦腥黑穗病害分类诊断 被引量：4

11

作者 李敏 邓继忠 +2 位作者 袁之报 黄华盛 王张 《电子科技》 2011年第12期10-12,共3页

将图像分析与模式识别技术应用于小麦腥黑穗病害图像的分类诊断,对于提高出入境植物病害检验检疫工作的自动化程度具有实际意义。文中在分析了小麦网腥、印度腥和矮腥等3种病害孢子图像的形状和纹理特征后,选择了描述孢子的长轴、短轴... 将图像分析与模式识别技术应用于小麦腥黑穗病害图像的分类诊断,对于提高出入境植物病害检验检疫工作的自动化程度具有实际意义。文中在分析了小麦网腥、印度腥和矮腥等3种病害孢子图像的形状和纹理特征后,选择了描述孢子的长轴、短轴、等价椭圆短轴、面积、周长及惯性矩等6个典型特征,设计了一个具有6个输入向量、4个输出向量的BP神经网络小麦病害分类器,用于对这3种病害图像进行分类诊断。经初步试验,对33个测试样本的正确识别率达到81.8%,表明该分类器具有较高的精度,能够完成这3种病害的分类诊断任务。 展开更多

关键词 小麦腥黑穗病 BP网络 分类

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基于Haar特征的人脸识别算法 被引量：2

12

作者 黄华盛 《计算机光盘软件与应用》 2013年第23期88-88,90,共2页

本文采用基于类Haar特征和AdaBoost分类器的算法,用于检测人脸的区域。实验结果表明,该算法具有运行速度快,识别准确率高的特点。

关键词 类HAAR特征 ADABOOST 人脸识别

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河北东坪金矿田蚀变作用研究

13

作者 周遗军 柳志进 +1 位作者 翟裕生 黄华盛 《黄金地质》 2000年第3期19-25,共7页

水泉沟超单元碱性岩中产出的东坪金矿田以其产出环境、规模 ,尤其是特征的蚀变作用为地质界关注 ,并称之为“钾长石化”。经过较系统的理论研究 ,对钾长石、碱性长石的含义进行了明确的限定和规范 ,在此基础上对东坪金矿田的蚀变作用 ,... 水泉沟超单元碱性岩中产出的东坪金矿田以其产出环境、规模 ,尤其是特征的蚀变作用为地质界关注 ,并称之为“钾长石化”。经过较系统的理论研究 ,对钾长石、碱性长石的含义进行了明确的限定和规范 ,在此基础上对东坪金矿田的蚀变作用 ,特别是“钾长石化”进行了系统深入的岩石学、矿物学研究 ,发现主要是富钠的微斜长石化 ,斜长石的微斜长石化和微斜长石自身的相转化可能是主要的金矿化蚀变 ,进而对该矿田的蚀变作用进行了全面系统的阐述。 展开更多

关键词 金矿床 碱性长石 钾长石 蚀变作用

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小麦腥黑穗病害的模式识别诊断方法研究 被引量：1

14

作者 邓继忠 李敏 +3 位作者 袁之报 金济 黄华盛 王张 《农机化研究》 北大核心 2012年第5期38-41,共4页

针对小麦腥黑穗病害的形状和纹理特征选取了最有利于病害分类的6个特征参数,并分别利用最小距离法、BP神经网络和支持向量机3种模式识别方法实现了对小麦腥黑穗病害的诊断研究。对包括小麦网腥黑穗病、小麦印度腥黑穗病以及小麦矮腥黑... 针对小麦腥黑穗病害的形状和纹理特征选取了最有利于病害分类的6个特征参数,并分别利用最小距离法、BP神经网络和支持向量机3种模式识别方法实现了对小麦腥黑穗病害的诊断研究。对包括小麦网腥黑穗病、小麦印度腥黑穗病以及小麦矮腥黑穗病共48个孢子病害图像进行了分类诊断实验。实验表明,支持向量机法对小麦腥黑穗病的分类识别能力优于最小距离法和BP神经网络,当核函数是Sigmoid时,支持向量机法性能最优,总体识别率达到93.9%。 展开更多

关键词 小麦腥黑穗病 模式识别 分类诊断 孢子 支持向量机

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基于Fihserfaces算法的人脸识别 被引量：1

15

作者 杨阿庆 黄华盛 《电子科技》 2015年第10期11-14,共4页

Fisher鉴别是一种有监督的特征提取技术,因其计算简单、分类效果良好而得到广泛应用。文中使用基于Fisher鉴别数值分析技术,对人脸数据进行特征提取,再使用最小距离分类器进行分类识别。该算法在ORL和YALE人脸库进行了实验,根据统计对OR... Fisher鉴别是一种有监督的特征提取技术,因其计算简单、分类效果良好而得到广泛应用。文中使用基于Fisher鉴别数值分析技术,对人脸数据进行特征提取,再使用最小距离分类器进行分类识别。该算法在ORL和YALE人脸库进行了实验,根据统计对ORL人脸库和YALEA人脸库的识别率分别为94.00%和89.33%。实验结果表明,Fisherfaces算法对于人脸库中的图像有较高的识别率。 展开更多

关键词 Fisher鉴别 主成份分析 Fisherfaces 人脸识别

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INTRANET构建方案的选择

16

作者 李存元 黄华盛 英锐男 《江苏理工大学学报（自然科学版）》 1998年第1期68-73,共6页

简述了Ｉｎｔｒａｎｅｔ的由来和优点。

关键词 网络互连 国际互连网 企业内部网 INTRANET

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基于WM系统的田间植物病害图像分析仪的开发

17

作者 黄华盛 刘富昌 +2 位作者 钟晓乐 邓继忠 黎伟烧 《电子科技》 2012年第9期16-18,27,共4页

植物叶片病斑面积估算是进行植物病害田间调查的一种常用方法,但常规的人工估算等方法依赖人眼判读,因此存在植物病害程度分级不精确、调查人员工作量大以及不同人员判定尺度不一等问题。文中采用数字图像识别技术计算叶片病斑面积,以... 植物叶片病斑面积估算是进行植物病害田间调查的一种常用方法,但常规的人工估算等方法依赖人眼判读,因此存在植物病害程度分级不精确、调查人员工作量大以及不同人员判定尺度不一等问题。文中采用数字图像识别技术计算叶片病斑面积,以期提高其计算精度及植病程度估计的准确性。以基于Windows Mobile系统的智能手机作为开发平台,采用C#编程,开发了一个田间植物病害图像分析仪,该仪器利用手机的拍照功能完成了田间植物叶片的图像采集,并能对病斑面积以百分比进行分析,进而得出植病的严重度。模拟试验表明,该仪器操作简便、分析准确。通过软件开发,还能进一步拓展其分析功能。 展开更多

关键词 植物病害诊断 田间调查 图像识别 智能手机

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落叶松叶蜂生物学习性和防治技术浅探 被引量：1

18

作者 黄华盛 董鑫 《定西科技》 2008年第3期33-34,共2页

落叶松叶蜂是近年来在我县发生的重要森林害虫之一。为了控制该虫的扩散蔓延，我们开展了该虫的生活史观察和防治研究，现将结果报告予后。

关键词 落叶松叶蜂 防治技术 生物学习性 森林害虫 生活史

原文传递

“背靠背”教育模式初探

19

作者 黄华盛 杨耀玲 《基础教育研究》 2004年第3期14-15,共2页

关键词 教育模式 班主任 思想教育 “背靠背” 高中

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念好“班级日记”这本“经”——浅谈设立“班级日记”与实施素质教育的关系

20

作者 黄华盛 《基础教育研究》 2001年第4期21-22,共2页

关键词 素质教育 中学 班级管理 班主任工作 “班级日记” 班集体建设 学生 思想教育

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