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题名矿山岩石节理裂隙检测方法综述
被引量：4
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作者
王珊珊
王卫星
黄凌潇
曹霆
王峰萍
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机构
长安大学信息工程学院
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2016年第8期1-5,共5页
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文摘
岩石节理裂隙的精确检测是判定矿山开挖稳定性的关键,一般的检测步骤是从原始图像中提取出有效的裂隙信息,通过识别感兴趣区域来获取特征知识,从而完成对图像的理解。首先对矿山岩石节理裂隙的特征进行概括分析;然后对近30 a来岩石节理裂隙检测方法进行分类,系统地介绍了模式识别方法、数学形态学方法和分形学方法的理论依据、优缺点以及研究成果,并对这几种方法进行了分析比较;最后对岩石节理裂隙检测方法的现状及发展趋势进行了总结。
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关键词
岩石节理裂隙
特征
检测
分类
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Keywords
Rock joint and fissure
Feature
Detection
Classification
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分类号
TD313
[矿业工程—矿井建设]
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题名模糊航空图像中的道路自动检测方法
被引量：3
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作者
刘晟
王卫星
王珊珊
韩亚
黄凌潇
张鑫
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机构
长安大学信息工程学院
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出处
《交通运输工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期110-117,共8页
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基金
陕西省科学技术研究发展计划项目(2013KW03)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013G2241019)
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文摘
为了在模糊航空图像中精确地检测道路,通过分析图像中道路特性,提出了一种道路自动检测方法。通过多尺度Retinex算法增强模糊图像,用改进的Canny边缘检测算法检测图像中的主要路段,使用交叉熵理论和贝叶斯决策理论自动获取梯度图像中的高低阈值,从而将灰度图像转化为二值图像,并将图像中所有线性目标进行骨架提取。根据线性目标的形状与尺寸参数进行噪声滤除,并根据端点的方向与端点间的距离进行道路间隙缝合,并结合边缘和原始图像信息调节和修正已检测出的道路。将道路自动检测方法与几种常用的图像分割算法进行比较,包括大津阈值分割算法,Canny边缘检测算法与图论最小割算法,并使用道路自动检测方法对模糊图像中的单条道路、交叉道路和多条道路进行检测。检测结果表明:对模糊或光照不均的航空道路图像,Retinex算法增强图像后可以清晰显示主干道路,而常规的图像分割算法无法将主干道提取出来,使用改进的Canny边缘检测算法并附以图像后处理功能较好地提取主干道路。使用道路自动检测方法能够清晰地检测模糊航空图像中单条道路、交叉道路和多条道路,与人工识别的效果接近。
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关键词
图像处理
道路检测
模糊航空图像
多尺度
RETINEX算法
CANNY边缘检测算法
道路形状
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Keywords
image processing
road detection
fuzzy aerial image
multi-scale
Retinex algorithm
Canny edge detection algorithm
road shape
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分类号
U491.2
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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