为保证水电工程投资效益,提高承包商质量水平,提出了一种基于熵权的TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)承包商优选方法。结合评标的模糊性、复杂性等特点,从承包商的企业状况、施工技术、投标报价...为保证水电工程投资效益,提高承包商质量水平,提出了一种基于熵权的TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)承包商优选方法。结合评标的模糊性、复杂性等特点,从承包商的企业状况、施工技术、投标报价3方面筛选出10个重要指标建立指标体系;依据贴近度评判标准,构建承包商优选的熵权TOPSIS模型,采用熵值法确定评价指标的客观权重,进而应用逼近理想解排序法对水电工程承包商的综合水平进行评价。通过工程实例,分别运用均权灰关联模型、熵权灰关联模型、熵权TOPSIS模型作对比分析,验证了所取方法的适用性和优越性。研究结果表明:基于熵权贴近度的排序方法具有更高的区分能力,评价结果可较为客观地反映各承包商的优劣水平,达到更方便有效选择承包商的目的。展开更多
文摘为保证水电工程投资效益,提高承包商质量水平,提出了一种基于熵权的TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)承包商优选方法。结合评标的模糊性、复杂性等特点,从承包商的企业状况、施工技术、投标报价3方面筛选出10个重要指标建立指标体系;依据贴近度评判标准,构建承包商优选的熵权TOPSIS模型,采用熵值法确定评价指标的客观权重,进而应用逼近理想解排序法对水电工程承包商的综合水平进行评价。通过工程实例,分别运用均权灰关联模型、熵权灰关联模型、熵权TOPSIS模型作对比分析,验证了所取方法的适用性和优越性。研究结果表明:基于熵权贴近度的排序方法具有更高的区分能力,评价结果可较为客观地反映各承包商的优劣水平,达到更方便有效选择承包商的目的。
