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Sentinel-1A数据及短基线集的昆明地面沉降分析 被引量:22
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作者 源源 陈云波 +2 位作者 左小清 吴文豪 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期59-66,95,共9页
针对近年来昆明的城市建设、地下水抽取以及降雨量的变化对昆明地区的地面沉降造成巨大影响的问题,该文利用32景Sentinel-1ATOPS SAR影像基于短基线集技术获取2014-2017年昆明地表沉降信息,并结合城市建设资料、地质及水文资料以及气象... 针对近年来昆明的城市建设、地下水抽取以及降雨量的变化对昆明地区的地面沉降造成巨大影响的问题,该文利用32景Sentinel-1ATOPS SAR影像基于短基线集技术获取2014-2017年昆明地表沉降信息,并结合城市建设资料、地质及水文资料以及气象资料对昆明沉降区的成因进行全面的分析。结果表明:昆明地表沉降空间特征明显不均匀,西山区和官渡区多处出现沉降,沉降最严重的是位于昆明新螺蛳湾国际商贸城地区。其沉降原因为地铁施工和大型建筑物和商业区建设造成土层变形引发地面沉降;地下水抽取导致地下水位下降以及第四系土体固结诱发地面沉降;6-11月丰富的降雨量有效地补充昆明地下水,使昆明地面沉降伴随降雨量呈现明显的季节非线性沉降。 展开更多
关键词 SBAS-InSAR 地面沉降 城市建设 降雨量
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基于PS-InSAR的天津地区沉降监测及分析 被引量:15
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作者 源源 左小清 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1324-1331,共8页
城市地面沉降监测是保障城市安全建设和健康发展的重要手段之一,而传统的沉降监测方法无法大尺度反映地面形变信息。针对近几年天津地区出现大面积沉降现象,利用Sentinel-1A数据基于永久散射体干涉测量技术开展城区大范围沉降监测研究... 城市地面沉降监测是保障城市安全建设和健康发展的重要手段之一,而传统的沉降监测方法无法大尺度反映地面形变信息。针对近几年天津地区出现大面积沉降现象,利用Sentinel-1A数据基于永久散射体干涉测量技术开展城区大范围沉降监测研究并分析了地面沉降原因。结果表明:近年来天津地区多处出现地面沉降,严重沉降区集中天津的武清区、北辰区以及郊区乡镇结合区域的王庆坨镇、胜芳镇、左各庄镇、静海镇以及大寺镇,其最大沉降漏斗位于王庆坨镇,沉降速率为-63.2 mm/a。经分析发现天津地面沉降与地下水过度开采、大型工业区的迁移和建设以及活动断裂带地质活动有关。 展开更多
关键词 Sentinel-1A 地面沉降 永久散射体干涉测量 地下水 工业区 活动断裂带
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星载InSAR技术支持下的昆明地表沉降监测 被引量:13
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作者 源源 陈云波 +2 位作者 左小清 吴文豪 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第6期55-60,共6页
为了分析在2014—2017年期间昆明城区地面形变情况,本文利用Sentinel-1A数据,基于SBAS-In SAR技术提取了昆明城区升降轨模式下形变信息。首先,将雷达视线向(LOS)上的形变速率转换为垂向方向的沉降速率,再通过对升降轨观测数据相互验证... 为了分析在2014—2017年期间昆明城区地面形变情况,本文利用Sentinel-1A数据,基于SBAS-In SAR技术提取了昆明城区升降轨模式下形变信息。首先,将雷达视线向(LOS)上的形变速率转换为垂向方向的沉降速率,再通过对升降轨观测数据相互验证和融合处理避免单一模式下的数据失真,反演出更加真实的城区地表沉降,并与城区历史沉降监测数据进行对比分析。结果表明:近3年期间昆明五华区沉降缓慢,相对稳定;西山区和官渡区内的滇池北岸区域呈现大面积沉降且沉降速率较快的趋势,形成多个沉降漏斗中心,最大沉降垂直速率达-54.2 mm/a。 展开更多
关键词 Sentinel-1 小基线集 升降轨 数据相互验证 数据融合
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基于SBAS-InSAR技术对昆明机场高边坡沉降监测研究 被引量:9
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作者 源源 左小清 +2 位作者 凌涛 张子文 《工程勘察》 2018年第7期22-27,39,共7页
针对昆明长水机场高边坡监测中水准和GPS监测数据获取困难甚至无法获取的情况,本文运用SBAS-InSAR技术提取昆明长水机场高边坡升降轨模式下形变信息。首先将雷达视线向(LOS)上的形变速率转换为垂向方向的沉降速率,再对升降轨垂直形变速... 针对昆明长水机场高边坡监测中水准和GPS监测数据获取困难甚至无法获取的情况,本文运用SBAS-InSAR技术提取昆明长水机场高边坡升降轨模式下形变信息。首先将雷达视线向(LOS)上的形变速率转换为垂向方向的沉降速率,再对升降轨垂直形变速率进行对比验证,最后对两组数据进行融合计算,绘制出数据融合后的三维垂直沉降速率图。结果表明,两种模式下的垂直形变速率存在一定的差异,但沉降趋势大致相同,两组数据的相关性和差值中误差保证数据的可靠性和准确性,融合后的数据更加符合高边坡沉降规律。 展开更多
关键词 SBAS-InSAR 升降轨 对比验证 相关性 数据融合
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地基雷达在水电站边坡形变监测中的应用 被引量:6
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作者 源源 左小清 +1 位作者 熊康妮 《工程勘察》 2018年第12期52-57,62,共7页
针对大型水电站边坡稳定性监测问题,本文开展了IBIS-L系统地基雷达监测试验,介绍了IBIS-L系统地基雷达测量原理和关键技术,并给出GB-InSAR数据处理流程。获得糯扎渡水电站消力塘边坡IBIL-S系统3个月的监测数据,其测量精度达毫米级。并... 针对大型水电站边坡稳定性监测问题,本文开展了IBIS-L系统地基雷达监测试验,介绍了IBIS-L系统地基雷达测量原理和关键技术,并给出GB-InSAR数据处理流程。获得糯扎渡水电站消力塘边坡IBIL-S系统3个月的监测数据,其测量精度达毫米级。并将其结果与同期的水电站常规全站仪测量监测数据对比分析。试验结果表明,IBIS-L系统在水电站边坡监测结果的精度和稳定性优于全站仪,可以实现高分辨率、高精度、实时地对水电站边坡进行长时间变形监测。其监测结果也表明了糯扎渡水电站边坡形变位移量在毫米级,其边坡较为稳定,为该边坡稳定性评估提供重要的基础资料。 展开更多
关键词 IBIS-L 地基雷达测量 对比分析 变形监测
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利用升降轨sentinel-1A提取昆明DEM及其精度分析 被引量:5
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作者 张建柱 源源 《矿山测量》 2018年第6期34-40,共7页
昆明位于低纬度高海拔区域,海拔在2 000 m左右,为了分析利用INSAR技术提取昆明城区的DEM精度。文中利用升降轨模式下的sentinel-1A获取昆明区域DEM,然后通过相关系数值法和均值法分别对升降轨DEM进行数据融合,对两种融合方法得到的DEM... 昆明位于低纬度高海拔区域,海拔在2 000 m左右,为了分析利用INSAR技术提取昆明城区的DEM精度。文中利用升降轨模式下的sentinel-1A获取昆明区域DEM,然后通过相关系数值法和均值法分别对升降轨DEM进行数据融合,对两种融合方法得到的DEM进行对比,结果显示前者比后者得到DEM的精度高。再将相干系数法融合得到DEM与SRTM3 DEM在相同区域采用叠加分析的相减法得到高程异差图,最后由检查点法和剖面法分别对高程异差图进行精度分析。结果表明,融合DEM有效的消除雷达叠掩、透视收缩等引起的"空洞"现象,更好显示地面起伏和纹理特征。其高程异差值统计标准差为±29. 50 m,高程异差值的绝对值小于30 m的区域占84. 5%。 展开更多
关键词 sentinel-1A 相关系数值法 均值法 数据融合 高程异差图
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利用数据同化技术实现InSAR和水准数据融合研究 被引量:4
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作者 源源 左小清 +2 位作者 吴文豪 熊康妮 《工程勘察》 2019年第8期49-55,共7页
针对水准和InSAR技术在地面沉降监测中的优缺点,采用集合卡尔曼滤波同化算法进行两种数据融合,能较好地解决InSAR技术在部分失相干地区的监测精度低和水准只能得到离散点沉降信息的弊端。本文通过SBAS-InSAR技术获取昆明机场的雷达视线... 针对水准和InSAR技术在地面沉降监测中的优缺点,采用集合卡尔曼滤波同化算法进行两种数据融合,能较好地解决InSAR技术在部分失相干地区的监测精度低和水准只能得到离散点沉降信息的弊端。本文通过SBAS-InSAR技术获取昆明机场的雷达视线向(LOS)的形变量,并将雷达视线向的形变量转换为垂直向形变量。结合机场某工程监测的水准测量值进行数据同化试验。结果表明,同化结果与水准的总均方根误差1.9mm比InSAR监测数据与水准的总均方根误差6.2mm有很大提高。 展开更多
关键词 INSAR 水准监测 数据同化 集合卡尔曼滤波 总均方根误差
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基于GM(1,1)模型的EXCEL/VBA二次开发 被引量:3
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作者 潘光江 冯幼贵 +1 位作者 邢著荣 《北京测绘》 2015年第5期52-56,共5页
针对建筑沉降的特点,根据灰色系统理论,运用灰色预测模型GM(1,1),利用VBA(Visual Basic for Application)在EXCEL下编写宏程序,对建筑沉降进行预测分析,可以轻松实现灰色预测,效率提升明显且预测结果直观,其结果令人满意。
关键词 GM(1 1)灰色模型 沉降预测 VBA二次开发
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基于激光点云的高压输电线覆冰厚度反演 被引量:32
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作者 王成 +2 位作者 王金亮 源源 张建鹏 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第4期89-95,共7页
高压输电线覆冰是电网安全运行管理维护部门关注的重点致灾因子之一,其中覆冰厚度是输电线路风险评估、除冰策略等研究的关键指标。针对现有覆冰厚度提取精度不高、效率低等不足,提出了一种基于激光点云的高压输电线覆冰厚度反演方法,... 高压输电线覆冰是电网安全运行管理维护部门关注的重点致灾因子之一,其中覆冰厚度是输电线路风险评估、除冰策略等研究的关键指标。针对现有覆冰厚度提取精度不高、效率低等不足,提出了一种基于激光点云的高压输电线覆冰厚度反演方法,即模型-应力-冰厚法。首先从两期激光点云中精细提取输电线三维空间模型,结合导线参数提取空载输电线水平应力。然后根据状态方程,计算覆冰输电线水平应力。最后综合覆冰输电线三维空间模型和水平应力,计算其综合比载,最终实现覆冰平均厚度快速反演。实验结果表明:该方法能快速实现输电线覆冰厚度反演,覆冰厚度反演误差最大值为0.30 mm,相对误差为6.58%。该研究对高压输电线路覆冰风险监测与评估具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 无人机 激光点云 高压输电线路 等值覆冰厚度
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一种基于机载LiDAR点云电力线自动提取方法 被引量:28
10
作者 王金亮 +2 位作者 王成 习晓环 王濮 《测绘科学技术学报》 北大核心 2019年第1期39-44,共6页
针对电力巡线需求,提出一种基于机载LiDAR点云数据的电力线自动提取方法。首先采用高程滤波方法去除地面点及低矮地物点,采用顾及邻域尺度的自适应半径主成分分析法确定各点维度特性,利用维度特性从滤波后的点云中粗提取电力线点;然后... 针对电力巡线需求,提出一种基于机载LiDAR点云数据的电力线自动提取方法。首先采用高程滤波方法去除地面点及低矮地物点,采用顾及邻域尺度的自适应半径主成分分析法确定各点维度特性,利用维度特性从滤波后的点云中粗提取电力线点;然后根据电力线点空间分布特征,引入密度聚类算法实现单根电力线点精确提取;最后采用抛物线模型在三维空间中重构每根电力线。选取两组典型代表性的实测数据进行实验,结果表明:该方法能够从电力线走廊机载激光点云中快速提取出完整的单根电力线点,具有抗噪性强和提取精度高的特点,单根电力线提取误差率在0.06%以下,电力线提取结果能够直接应用于三维模型重建中。 展开更多
关键词 机载LIDAR 电力线提取 自适应邻域搜索 密度聚类 三维重建
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机载激光雷达点云数据输电线路弧垂模拟 被引量:25
11
作者 王金亮 +1 位作者 王成 源源 《测绘科学技术学报》 北大核心 2019年第4期394-399,405,共7页
弧垂是架空输电线路安全运行监测的重点。针对现有弧垂模拟精度不高等问题,提出了一种基于机载激光雷达点云数据的架空输电线弧垂模拟新方法,实现了静态点云数据到动态环境下导线空间形态模拟。首先利用静态点云数据重建输电线三维空间... 弧垂是架空输电线路安全运行监测的重点。针对现有弧垂模拟精度不高等问题,提出了一种基于机载激光雷达点云数据的架空输电线弧垂模拟新方法,实现了静态点云数据到动态环境下导线空间形态模拟。首先利用静态点云数据重建输电线三维空间模型,然后结合状态方程提取弧垂模拟关键参数,最后根据弧垂模型方程,实现了不同气象条件下输电线弧垂三维空间形态模拟。通过设置4种典型气象条件组合开展弧垂模拟精度验证,结果表明:该方法模拟精度高,且不受档距、电力线材质等条件影响,可为复杂地理区域或特殊气象条件下的电力线运行安全评估与监测提供参考依据。 展开更多
关键词 机载激光雷达 输电线路 弧垂模拟 气象条件 状态方程
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激光点云输电线精细提取的残差聚类法 被引量:21
12
作者 王成 +2 位作者 王金亮 周京春 源源 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期883-892,共10页
针对输电线点云数据中存在缺失、噪声等复杂环境,提出了一种基于模型残差聚类的激光点云电力线精细提取方法。首先根据归一化高程阈值分割去除近地面点,在此基础上,采用自适应维度特征和方向特征粗提取电力线点;然后以抛物线模型为约束... 针对输电线点云数据中存在缺失、噪声等复杂环境,提出了一种基于模型残差聚类的激光点云电力线精细提取方法。首先根据归一化高程阈值分割去除近地面点,在此基础上,采用自适应维度特征和方向特征粗提取电力线点;然后以抛物线模型为约束条件,采用改进的建模方法,确定模型残差并对其进行密度聚类,根据聚类结果实现单根电力线精细提取;最后讨论了关键参数的选择对提取结果的影响。两景实测数据试验表明:该方法能快速实现点云部分缺失、噪声干扰等复杂环境下的电力线精细提取,无须电力线数目、点云密度等先验知识,对不同类型分裂导线提取均具有很好的适用性。单根电力线提取准确率达99.17%以上,模型误差最大值为0.167 m,中误差最大值为0.079 m。 展开更多
关键词 模型残差 密度聚类 点云数据 电力线提取 模型重建
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一种改进法向量估算的点云特征提取 被引量:19
13
作者 王金亮 +2 位作者 张建鹏 源源 张忠伟 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2021年第11期84-90,146,共8页
针对传统主成分分析点云法向量估算存在精度不高、人工干预等问题,提出了一种改进的主成分分析法向量估算方法,并根据点邻域法向量标准差实现了离散点云特征提取,最后对关键参数K取值进行讨论。通过引入高斯核函数为邻域点集权值计算公... 针对传统主成分分析点云法向量估算存在精度不高、人工干预等问题,提出了一种改进的主成分分析法向量估算方法,并根据点邻域法向量标准差实现了离散点云特征提取,最后对关键参数K取值进行讨论。通过引入高斯核函数为邻域点集权值计算公式,削弱了距离较远点对采样点法向量精度影响;以信息熵最小化为约束条件自适应选择最佳邻域尺度R,较好的顾及了局部点云空间特征的差异性。实验结果表明:该方法能很好的实现点云特征提取,改进后的点云法向量估算顾及点云邻域复杂程度,具有普适性强、自动化程度高的特点,建议关键参数K取值范围12~20。研究对点云配准、数据精简及模型重构等点云预处理研究具有理论参考价值。 展开更多
关键词 点云特征 法向量 主成分分析 高斯核函数 信息熵
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电力线点云精细提取与重建的模型残差实现 被引量:18
14
作者 王金亮 +2 位作者 王成 习晓环 王濮 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期60-66,共7页
针对分裂导线提取方法抗噪性差、建模精度低等问题,该文提出一种利用模型残差聚类的机载激光雷达单根电力线点云精确提取并建模方法。首先利用最小二乘原理最佳拟合二维直线和抛物线;然后通过改进后的K-均值聚类算法对拟合残差进行聚类... 针对分裂导线提取方法抗噪性差、建模精度低等问题,该文提出一种利用模型残差聚类的机载激光雷达单根电力线点云精确提取并建模方法。首先利用最小二乘原理最佳拟合二维直线和抛物线;然后通过改进后的K-均值聚类算法对拟合残差进行聚类并剔除噪声点,得到高精度的单根电力线点;最后采用抛物线方程实现三维模型精细重建。利用典型代表性的两组实验数据进行验证,结果表明:该方法能很好地顾及电力线类型、档距、高差、噪声和缺失等因素,单根电力线点提取精度99.75%以上,模型拟合最大误差为0.017 m。 展开更多
关键词 机载激光雷达 分裂导线 模型残差 K-均值聚类 精细提取 模型重建
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一种基于局部曲率特征的点云精简算法 被引量:14
15
作者 周兴华 +1 位作者 徐文学 潘光江 《测绘工程》 CSCD 2015年第11期13-16,21,共5页
平均曲率是分析三维表面的重要几何特征之一。根据平均曲率进行海量散乱点云数据的精简,首先通过空间包围盒法建立K邻域,然后对K邻域内的点拟合二次曲面计算平均曲率,最后以邻近区域内点的平均曲率中误差为阈值,结合点的精简概率判定点... 平均曲率是分析三维表面的重要几何特征之一。根据平均曲率进行海量散乱点云数据的精简,首先通过空间包围盒法建立K邻域,然后对K邻域内的点拟合二次曲面计算平均曲率,最后以邻近区域内点的平均曲率中误差为阈值,结合点的精简概率判定点是否保留。通过与传统方法对比,证实了文中方法在保留特征点和压缩上具有较好的优势。 展开更多
关键词 点云 包围盒法 平均曲率 局部曲率 精简概率
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点云数据温度变化环境下输电线形态模拟 被引量:8
16
作者 王成 +1 位作者 王金亮 源源 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第9期90-96,共7页
气温是影响架空输电线路电气间距和机械强度的主要气象参数之一。针对当前输电线路实时工况运营状态安全监测的需求,基于机载激光点云数据,提出了一种线路环境温度变化下架空输电线空间形态模拟及精度验证方法。首先利用点云数据重建输... 气温是影响架空输电线路电气间距和机械强度的主要气象参数之一。针对当前输电线路实时工况运营状态安全监测的需求,基于机载激光点云数据,提出了一种线路环境温度变化下架空输电线空间形态模拟及精度验证方法。首先利用点云数据重建输电线空间模型并提取初始温度下输电线水平应力,然后根据状态方程求解模拟温度下输电线水平应力。最后根据静力平衡原理实现输电线空间形态模拟,并提出了两期激光点云交叉验证方法验证模拟结果的可靠性和准确性。选择具有典型代表性的输电线点云数据进行试验,结果表明:该方法能很好地实现任意温度变化环境下架空输电线空间形态模拟,模拟中误差0.027,平均误差0.066 m,最大误差0.471 m。研究为机载激光雷达电力巡检及高压输电线路设计提供参考价值。 展开更多
关键词 气温 架空输电线 点云 弧垂 交叉验证
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地基激光雷达单木树冠体积提取球坐标积分法
17
作者 吴小东 +4 位作者 王冲 闻平 王金亮 曹磊 肖正龙 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期81-87,共7页
树冠体积是地表生态监测研究的关键因子,激光点云可精细描述单木空间形态,为树冠体积提取提供了数据基础,但现有的激光点云单木树冠提取方法存在参数敏感、自动化程度不高等不足。文章在分析单木三维空间形态结构的基础上,提出了一种基... 树冠体积是地表生态监测研究的关键因子,激光点云可精细描述单木空间形态,为树冠体积提取提供了数据基础,但现有的激光点云单木树冠提取方法存在参数敏感、自动化程度不高等不足。文章在分析单木三维空间形态结构的基础上,提出了一种基于地基激光点云数据的单木树冠体积提取球坐标积分法。首先,根据激光点云高程分布特性,采用可视高程阈值分割得到树冠点;然后,将激光点云投影至三维球坐标空间并进行四棱锥形微元分割;最后,利用三维球坐标积分确定树冠体积。选择6种不同类型的单木激光点云数据进行试验,结果表明:文章方法能较好地顾及树冠形态、点云密度等因素,单木树冠体积提取绝对误差绝对值最大值为2.33 m^(3),相对误差最大值为3.40%,相比已有方法具有树冠提取精度高、稳定性好的优势。该研究对激光点云林木参数提取具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 树冠体积 激光点云 球坐标 微元体
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机载LiDAR输电线对地距离智能检测
18
作者 吴小东 +3 位作者 王冲 闻平 曹磊 朱琪 《应用激光》 CSCD 北大核心 2024年第4期104-112,共9页
对地距离是输电线路巡检和电网风险评估的重要指标,受限于复杂线路环境及地形条件,传统人工测量方法存在作业困难、效率低下等不足。以无人机载LiDAR激光点云数据为基础,提出一套高效的输电线路对地距离智能检测技术流程,包括点云分类... 对地距离是输电线路巡检和电网风险评估的重要指标,受限于复杂线路环境及地形条件,传统人工测量方法存在作业困难、效率低下等不足。以无人机载LiDAR激光点云数据为基础,提出一套高效的输电线路对地距离智能检测技术流程,包括点云分类、最下层输电线提取、对地距离检测及风险点识别等。主要贡献点包括:(1)通过把输电线三维点云投影至二维残差空间,将输电线点云分割过程转换为投影点聚类问题,淡化了数据缺失、点云噪声因素对单根输电线精细分割的消极影响;(2)设计了基于类簇重心分析的最下层输电线识别与提取策略;(3)实现了基于激光点云的输电线对地距离智能化检测。试验结果表明:该方法可快速从原始点云数据中精确识别最下层输电线,并实现对地距离高效检测及风险点精准识别,具有操作简单、自动化高的特点。研究为机载LiDAR输电线路安全巡检提供理论和实践参考。 展开更多
关键词 激光雷达 输电线路 对地距离 智能检测
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基于地基雷达点云数据的冰川表面DEM建模 被引量:1
19
作者 张建鹏 刘钱威 +2 位作者 张华伟 王金亮 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2023年第6期1285-1294,共10页
冰川监测是气候变化研究的重要组成部分,为了从三维立体角度研究冰川的运动变化情况,以梅里雪山西坡的共森隆巴冰川为研究对象,基于地基雷达点云数据分别利用了不规则三角网(Triangulated Irregular Network,TIN)和反距离加权(Inverse D... 冰川监测是气候变化研究的重要组成部分,为了从三维立体角度研究冰川的运动变化情况,以梅里雪山西坡的共森隆巴冰川为研究对象,基于地基雷达点云数据分别利用了不规则三角网(Triangulated Irregular Network,TIN)和反距离加权(Inverse Distance Weight,IDW)两种插值算法进行了DEM建模,以交叉验证方法分析了两种算法的关键参数对冰川DEM建模结果的影响。结果表明:①格网分辨率对TIN插值结果影响较大。格网分辨率较低时,会造成DEM较多的空洞,格网分辨率较高时,会导致DEM表面平滑。当格网分辨率大小选择0.75 m时,冰川表面DEM建模结果精度最高,此时R2为0.9970,RMSE为0.4571 m。②插值半径对冰川表面DEM建模效果有较大影响,插值半径较小时,空洞部分较多且较大,随着插值半径的增大,空洞部分不断减少。而格网分辨率是影响IDW插值算法精度的较大因素。虽然不同格网大小和不同插值半径下冰川DEM建模的R2和RMSE精度较高,但是DEM建模效果不理想,存在较多空洞部分,难以利用IDW算法实现完整的冰川表面建模。③通过从冰川表面建模效果和精度分析两方面来看,TIN插值算法在冰川表面的完整性和连续性建模上优势突出,但是建模细节精度不如IDW算法;IDW插值算法在冰川表面细节的建模上优势突出,但是建模完整性和连续性较差。 展开更多
关键词 地基雷达 冰川 DEM TIN IDW
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基于地基雷达点云主方向的林下植被自动滤除 被引量:1
20
作者 张建鹏 王金亮 +3 位作者 刘广杰 刘钱威 邓云程 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期405-412,共8页
现有地基激光雷达林下植被滤除研究精度不高且自动化程度较低,针对当前研究存在的不足,以两块地基激光雷达天然林样地点云数据为研究对象,提出了一种基于点云主方向的林下植被自动滤除方法。首先对数据进行裁剪、去噪、滤波和高度归一... 现有地基激光雷达林下植被滤除研究精度不高且自动化程度较低,针对当前研究存在的不足,以两块地基激光雷达天然林样地点云数据为研究对象,提出了一种基于点云主方向的林下植被自动滤除方法。首先对数据进行裁剪、去噪、滤波和高度归一化等预处理后,根据样地林下植被的生长高度,将数据以一定高度分为上下两层,上层为乔木点云,下层为包含林下植被点云。然后,计算下层点云的空间邻域内特征以提取点云主方向,根据主方向与Z轴方向的法向量之间的夹角提取林下主干,滤除大量林下植被点云。最后,利用欧式距离聚类方法对林下主干提取结果进行聚类,精细提取林下主干,实现林下植被的完全滤除。根据以上方法,研究以两块天然林样地进行实验,结果表明,当样地1的邻域值k为100,夹角阈值t为30°,样地2的k邻域值为150,夹角阈值t为30°时,两块样地林下主干数量都实现了100%的完全提取,说明林下植被滤除结果较好。通过对邻域值k和夹角阈值t进行讨论,研究认为k值选择100~150为宜,t值选择30°为宜。该方法参数少,自动化程度高,可为以灌木或乔木为对象的研究提供一定的技术参考。 展开更多
关键词 地基激光雷达 林下植被 主干 主方向 欧式距离聚类
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