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基于遥感的疏勒县植被覆盖时空变化研究 被引量：6
1
作者 麦麦提吐逊·麦麦提 马合木江·艾合买提 +1 位作者 陶洪飞 李巧 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期121-129,共9页
【目的】评价疏勒县生态环境质量及生态环境演变过程。【方法】基于Landsat遥感影像数据,利用归一化植被指数NDVI、像元二分模型、中心迁移模型等方法分析了1996-2017年疏勒县植被覆盖时空演化。【结果】①疏勒县植被覆盖分布总体以高... 【目的】评价疏勒县生态环境质量及生态环境演变过程。【方法】基于Landsat遥感影像数据,利用归一化植被指数NDVI、像元二分模型、中心迁移模型等方法分析了1996-2017年疏勒县植被覆盖时空演化。【结果】①疏勒县植被覆盖分布总体以高植被覆盖为主成大面积片状分布,中、低植被覆盖主要以盖孜河和克孜河为轴线,相对围绕高植被覆盖分散分布;②1996-2017年疏勒县植被覆盖面积和覆盖度均呈增加趋势。2017年的植被覆盖面积比1996年增加了456.4 km^(2),增加率为38.3%;③疏勒县植被覆盖空间变化上存在一定的区域性和时段性差异。区域上,南部乡镇覆盖度明显增加;时段上,2009-2013年植被覆盖面积增加最明显;④1996-2017年疏勒县植被覆盖中心整体往东南迁移;⑤气候变暖对疏勒县植被覆盖度变化有一定的影响,但短期内人类活动影响更大。灌区改造高效节水、耕地开垦、农作物的种植及林带面积的增加是植被覆盖面积增加的主要因素。【结论】综上可知,气候变暖和生态治理工程等人类活动因素可能是疏勒县植被覆盖面积与覆盖度呈增加的主要原因,这表明疏勒县生态环境保护与治理是科学合理的。 展开更多
关键词 疏勒县 植被覆盖度 NDVI像元二分模型 中心迁移模型 时空变化
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基于Landsat卫星遥感的2000年~2020年天山区植被覆盖时空变化研究
2
作者 迪力穆拉提·司马义 麦麦提吐逊·麦麦提 奥布力亚森·艾力木 《陕西水利》 2023年第8期21-24,共4页
植被是对应一个区域生态系统十分重要的组成部分,是评价和反映区域的气候与环境情况情况的重要指标。利用2000年~2020年三期不同时相Landsat系数据提取NDVI,基于像元二分模型估算天山区植被覆盖度。结果表明:(1)过去21年,天山区整体分析... 植被是对应一个区域生态系统十分重要的组成部分,是评价和反映区域的气候与环境情况情况的重要指标。利用2000年~2020年三期不同时相Landsat系数据提取NDVI,基于像元二分模型估算天山区植被覆盖度。结果表明:(1)过去21年,天山区整体分析,植被覆盖面积和覆盖度均呈减小趋势,其中总植被覆盖面积降幅较明显,2020年相比2000年,总植被覆盖面积减小57.91km^(2),降幅为42.33%,其余极高、中与低覆盖面积有所减小,高覆盖面积基本稳定,裸地或极低覆盖面积增加;(2)近21年,三个时期增加区合计面积都大于减小区总和面积,主要以轻微改善区域与轻微退化区面积为主,整体上分析,天山区植被覆盖度变化不仅有阶段性差异,还存在区域性差异;(3)近21年,林地、草地、水域与未利用土地面积降幅分别为100%、14.3%、5.2%和1000%,耕地和建设用地面积增幅分别为320.6%和46.9%。 展开更多
关键词 天山区 植被覆盖度 NDVI像元二分模型 土地利用
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基于HYDRUS-2D的微咸水入渗秸秆混掺土壤的过程模拟 被引量：2
3
作者 古莱姆拜尔·艾尔肯 马合木江·艾合买提 麦麦提吐逊·麦麦提 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期12-26,共15页
国内外专家对微咸水及秸秆还田方面做了大量的研究,但目前,对秸秆还田下的微咸水利用鲜有报道,因此本文通过HYDRUS-2D模型对秸秆混掺条件下土壤入渗过程进行数值模拟,结果表明HYDRUS-2D模型模拟秸秆还田条件下入渗过程中的水盐运移可靠... 国内外专家对微咸水及秸秆还田方面做了大量的研究,但目前,对秸秆还田下的微咸水利用鲜有报道,因此本文通过HYDRUS-2D模型对秸秆混掺条件下土壤入渗过程进行数值模拟,结果表明HYDRUS-2D模型模拟秸秆还田条件下入渗过程中的水盐运移可靠性较高.在模拟结果的基础上对土壤累积入渗量、湿润锋、土壤含水率和含盐率进行分析,结果表明微咸水矿化度3g/L及秸秆混掺比例0.35%时对土壤累积入渗量、湿润锋、入渗率、土壤含水率和含盐率的影响最显著. 展开更多
关键词 混掺比例 土壤水盐分布 矿化度 HYDRUS-2D 累积入渗量 湿润锋 入渗率
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基于遥感的塔里木河下游地下水埋深对植被覆盖的影响
4
作者 希尔艾力·艾尔肯 孙与襄 +3 位作者 刘强 麦麦提吐逊·麦麦提 马合木江·艾合买提 依尔帕尼江·阿布力米提 《地理空间信息》 2022年第11期49-53,共5页
塔里木河下游绿洲气候干旱,降水稀少、蒸发强烈,生态环境脆弱。地下水埋深对区域植被覆盖度具有重要影响。基于Landsat影像数据,利用归一化植被指数(NDVI)、像元二分模型、影像差值计算等方法分析了塔里木河下游植被覆盖度的空间格局和... 塔里木河下游绿洲气候干旱,降水稀少、蒸发强烈,生态环境脆弱。地下水埋深对区域植被覆盖度具有重要影响。基于Landsat影像数据,利用归一化植被指数(NDVI)、像元二分模型、影像差值计算等方法分析了塔里木河下游植被覆盖度的空间格局和变化规律;并结合该地区同期的地下水数据,通过计算相关系数分析了地下水埋深对植被覆盖度的影响。结果表明:塔里木河下游绿洲植被总体以塔里木河下游段为轴线,从高植被覆盖到低植被覆盖向外分布;塔里木河下游绿洲植被覆盖空间变化存在区域性差异,过去17年塔里木河下游绿洲植被覆盖面积和植被覆盖度均呈上升趋势,2017年植被覆盖总面积比2001年增加了884.0 km^(2),增幅为13.3%;2001—2017年塔里木河下游绿洲整体地下水位上升,适宜植被生长的最佳地下水埋深为2~4 m,埋深为4~6 m对植被覆盖度具有改善作用,埋深大于6 m则对植被覆盖度影响不大。 展开更多
关键词 塔里木河下游绿洲 植被覆盖度 NDVI 地下水 LANDSAT
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1993〜2019年喀什噶尔河流域绿洲植被覆盖度时空变化分析
5
作者 麦麦提吐逊·麦麦提 马合木江·艾合买提 +2 位作者 陶洪飞 姜有为 李巧 《水电能源科学》 北大核心 2021年第7期28-32,共5页
为评价喀什噶尔河流域绿洲生态环境质量与演变过程,基于Landsat遥感影像数据,运用NDVI与像元二分模型等方法分析1993~2019年喀什噶尔河流域绿洲植被覆盖时空演化。结果表明,喀什噶尔河流域绿洲植被分布总体上以克孜河与盖孜河为轴线,呈... 为评价喀什噶尔河流域绿洲生态环境质量与演变过程,基于Landsat遥感影像数据,运用NDVI与像元二分模型等方法分析1993~2019年喀什噶尔河流域绿洲植被覆盖时空演化。结果表明,喀什噶尔河流域绿洲植被分布总体上以克孜河与盖孜河为轴线,呈现从高到低向外分布,极高与高覆盖度集中于流域两岸大面积片状分布,中与低覆盖度集中于极高与高覆盖度外围、戈壁滩相遇及山脉脚下片状分布特征;1993~2019年喀什噶尔河流域绿洲植被覆盖度均呈增加趋势,净增加2036.6km^(2),增长率为35.43%;喀什噶尔河流域绿洲植被覆盖存在时段性和区域性差异;气候变暖对绿洲植被覆盖度空间变化有一定影响,其中气温上升率为0.047℃/a,降雨增率为1.887mm/a;绿洲土地利用类型变化明显,2005~2018年变化速度均比1990~2005年的变化速度快,其中耕地、林地、城镇用地与水域面积分别增加1766、156、338、47km^(2),草地和未利用地面积分别减少1362、945km^(2)。 展开更多
关键词 喀什噶尔河流域绿洲 植被覆盖度 像元二分模型 NDVI 时空变化
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1995-2020年喀什市植被覆盖度时空动态变化研究 被引量：11
6
作者 孙与襄 麦麦提吐逊·麦麦提 +2 位作者 马合木江·艾合买提 陶洪飞 李巧 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第1期71-78,92,共9页
为了揭示和探讨喀什市植被覆盖度空间动态变化规律及驱动力因素。以Landsat系列卫星数据为数据源,基于归一化植被指数(NDVI)和像元二分模型,运用ENVI 5.3和ArcGIS 10.3软件对喀什市植被覆盖度进行估算,研究1995-2020年植被覆盖度的时空... 为了揭示和探讨喀什市植被覆盖度空间动态变化规律及驱动力因素。以Landsat系列卫星数据为数据源,基于归一化植被指数(NDVI)和像元二分模型,运用ENVI 5.3和ArcGIS 10.3软件对喀什市植被覆盖度进行估算,研究1995-2020年植被覆盖度的时空变化格局。研究结果表明:①喀什市整体植被主要以高植被覆盖为主,中与低植被覆盖以相对破碎形式围绕高植被覆盖分布在市中心周围与乡道两侧农田防护林;②1995-2020年期间的喀什市植被覆盖度与覆盖面积均呈增加。2020年比1994年植被覆盖面积增加172.6 km^(2),增幅36.3%;③喀什市植被覆盖度区域性和时段性改善与退化并存。时段上,2010-2015年退化明显,2015-2020年改善面积最大;区域上,城区退化最严重,东部四乡改善最显著,总与高植被覆盖质心向东部四乡分别直线迁移6.39 km与8.69 km,其中在2010-2020年上述两者质心迁移速度显著加快;④喀什市降水量的增加及气温的升高,加之城市化加快及人类活动频繁是近年来植被覆盖度变化的主要原因,其中林地与耕地面积的增加对植被覆盖度贡献最大。研究结果可为喀什市生态环境和可持续发展提供科学参考依据。 展开更多
关键词 喀什市 归一化植被指数 像元二分模型 植被覆盖度 遥感监测 驱动力
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