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中药材行情数据的并行爬取方案
被引量:
1
1
作者
苏健光
赵颖
+3 位作者
麦
文武
胡宏蕾
庞锐华
陆钊
《信息技术与信息化》
2018年第4期27-30,共4页
随着互联网的快速发展,中药材数据信息量和相关服务也随之快速增长,准确地爬取所需要的信息变得越来越重要,因此互联网各种信息收集将面临着巨大的挑战和机遇。通过对中药材行情数据的研究,采用Scrapy框架下的分布式网络爬虫系统将原有...
随着互联网的快速发展,中药材数据信息量和相关服务也随之快速增长,准确地爬取所需要的信息变得越来越重要,因此互联网各种信息收集将面临着巨大的挑战和机遇。通过对中药材行情数据的研究,采用Scrapy框架下的分布式网络爬虫系统将原有的爬虫系统框架与Redis结合进行改进,然后将从网上爬取到的中药材行情数据信息存入MongoDB中,便于对数据进一步的处理和分析。结果表明基于Scrapy下的分布式网络爬虫系统在数据挖掘与数据处理方面都很高效稳定。
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关键词
中药材行情数据
网络爬虫
Scrapy
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职称材料
题名
中药材行情数据的并行爬取方案
被引量:
1
1
作者
苏健光
赵颖
麦
文武
胡宏蕾
庞锐华
陆钊
机构
玉林师范学院计算机科学与工程学院
不详
出处
《信息技术与信息化》
2018年第4期27-30,共4页
基金
2017国家级大学生创新创业训练项目(项目编号:201710606012)
文摘
随着互联网的快速发展,中药材数据信息量和相关服务也随之快速增长,准确地爬取所需要的信息变得越来越重要,因此互联网各种信息收集将面临着巨大的挑战和机遇。通过对中药材行情数据的研究,采用Scrapy框架下的分布式网络爬虫系统将原有的爬虫系统框架与Redis结合进行改进,然后将从网上爬取到的中药材行情数据信息存入MongoDB中,便于对数据进一步的处理和分析。结果表明基于Scrapy下的分布式网络爬虫系统在数据挖掘与数据处理方面都很高效稳定。
关键词
中药材行情数据
网络爬虫
Scrapy
Keywords
Chinese herbal medicine
Web crawler
Scrapy
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中药材行情数据的并行爬取方案
苏健光
赵颖
麦
文武
胡宏蕾
庞锐华
陆钊
《信息技术与信息化》
2018
1
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