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无资料中小流域水文模型的参数移植与数据同化
被引量：
7
1
作者
麦合木提
·
图达吉
胡智丹
+2 位作者
胡宏昌
周国良
田富强
《水文》
CSCD
北大核心
2021年第5期32-37,共6页
利用一种分布式水文模型参数的并行优化算法,获取北江流域新安江模型参数的分布情况,得出了蓄水容量曲线指数与流域面积的指数型回归方程,并应用到无资料流域。针对有高时间分辨率的气象数据,但没有相对应水文参数的流域,研究了水文参...
利用一种分布式水文模型参数的并行优化算法,获取北江流域新安江模型参数的分布情况,得出了蓄水容量曲线指数与流域面积的指数型回归方程,并应用到无资料流域。针对有高时间分辨率的气象数据,但没有相对应水文参数的流域,研究了水文参数在不同时间尺度上的转换方法,提高了流域低时间尺度上的预报精度。通过集合卡尔曼滤波,利用逐日实测径流数据实现了对低时间尺度径流预报结果和水文参数的实时校正,有效提高了水文模型的短期预报精度。上述方法在珠江支流的北江流域得到了验证和应用,对其它无资料流域的水文预报有一定借鉴意义。
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关键词
无资料流域
并行优化
参数移植
时间尺度转换
数据同化
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职称材料
北京“23•7”特大洪水复盘分析
被引量：
3
2
作者
麦合木提
·
图达吉
童瑞
+7 位作者
徐宝宁
周睿杨
龚傲凡
曾净
季明峰
戚友存
倪广恒
田富强
《水力发电学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期12-22,共11页
本文分别采用地面雨量站和雷达反演降雨数据,利用北京山区洪水预报模型对北京“23•7”暴雨洪水开展了复盘分析。结果表明,雷达反演降雨与地面雨量站测量结果一致性较强,可较好地反映降雨的时空变异性;同时,利用二者分别驱动水文模型后...
本文分别采用地面雨量站和雷达反演降雨数据,利用北京山区洪水预报模型对北京“23•7”暴雨洪水开展了复盘分析。结果表明,雷达反演降雨与地面雨量站测量结果一致性较强,可较好地反映降雨的时空变异性;同时,利用二者分别驱动水文模型后所得的预报效果也基本一致,说明在水文预报工作中雷达反演降雨可作为地面站网的可靠替代品。本文改进的考虑北京山区产流特点的水文模型可对大部分预报断面做出较高精度的模拟。北京山区水文过程具有很强的非线性,基于不同量级历史洪水率定的水文模型参数具有不确定性,为了适应产汇流和洪水演进规律的变化,提高洪水预报的可靠性,预报实践时需要结合实况数据及时优化模型参数,完善洪水预报方案。
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关键词
洪水复盘
洪水预报
“23•7”特大洪水
雷达反演降雨
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职称材料
题名
无资料中小流域水文模型的参数移植与数据同化
被引量：
7
1
作者
麦合木提
·
图达吉
胡智丹
胡宏昌
周国良
田富强
机构
清华大学水利水电工程系
水利部信息中心
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2021年第5期32-37,共6页
基金
国家重点研发计划课题“中小河流精细与智能实用预报模型及参数地理规律”(2018YFC1508103)
广东省水利科技创新项目(2020-12)。
文摘
利用一种分布式水文模型参数的并行优化算法,获取北江流域新安江模型参数的分布情况,得出了蓄水容量曲线指数与流域面积的指数型回归方程,并应用到无资料流域。针对有高时间分辨率的气象数据,但没有相对应水文参数的流域,研究了水文参数在不同时间尺度上的转换方法,提高了流域低时间尺度上的预报精度。通过集合卡尔曼滤波,利用逐日实测径流数据实现了对低时间尺度径流预报结果和水文参数的实时校正,有效提高了水文模型的短期预报精度。上述方法在珠江支流的北江流域得到了验证和应用,对其它无资料流域的水文预报有一定借鉴意义。
关键词
无资料流域
并行优化
参数移植
时间尺度转换
数据同化
Keywords
ungauged basins
parallel optimization
parameter transfer
time scale conversion
data assimilation
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
北京“23•7”特大洪水复盘分析
被引量：
3
2
作者
麦合木提
·
图达吉
童瑞
徐宝宁
周睿杨
龚傲凡
曾净
季明峰
戚友存
倪广恒
田富强
机构
清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室
清华大学水利水电工程系
清华大学水利部水圈科学重点实验室
北京市水文总站
中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验
出处
《水力发电学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期12-22,共11页
基金
国家重点研发项目(2022YFC3002900)
清华大学—宁夏银川水联网数字治水联合研究院项目(SKL-IOW-2022TC2010)。
文摘
本文分别采用地面雨量站和雷达反演降雨数据,利用北京山区洪水预报模型对北京“23•7”暴雨洪水开展了复盘分析。结果表明,雷达反演降雨与地面雨量站测量结果一致性较强,可较好地反映降雨的时空变异性;同时,利用二者分别驱动水文模型后所得的预报效果也基本一致,说明在水文预报工作中雷达反演降雨可作为地面站网的可靠替代品。本文改进的考虑北京山区产流特点的水文模型可对大部分预报断面做出较高精度的模拟。北京山区水文过程具有很强的非线性,基于不同量级历史洪水率定的水文模型参数具有不确定性,为了适应产汇流和洪水演进规律的变化,提高洪水预报的可靠性,预报实践时需要结合实况数据及时优化模型参数,完善洪水预报方案。
关键词
洪水复盘
洪水预报
“23•7”特大洪水
雷达反演降雨
Keywords
flood hindcasting
flood forecasting
"July 2023"flood
radar retrieval rainfall
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无资料中小流域水文模型的参数移植与数据同化
麦合木提
·
图达吉
胡智丹
胡宏昌
周国良
田富强
《水文》
CSCD
北大核心
2021
7
下载PDF
职称材料
2
北京“23•7”特大洪水复盘分析
麦合木提
·
图达吉
童瑞
徐宝宁
周睿杨
龚傲凡
曾净
季明峰
戚友存
倪广恒
田富强
《水力发电学报》
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
已选择
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