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改进谱减法结合神经网络的语音增强研究 被引量：12
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作者 姚远 王秋菊 +2 位作者 周伟 鲍程毅 彭磊 《电子测量技术》 2017年第7期75-79,共5页
背景噪声是通信系统噪声干扰的来源之一,语音增强可以降低乃至消除噪声干扰,进而提高语音的可懂度。为了减小复杂噪声环境下谱减法引发的音乐噪声,采取正交的多窗谱估计对语音功率谱平滑处理,有效的减小了信息丢失和估计波动。利用自适... 背景噪声是通信系统噪声干扰的来源之一,语音增强可以降低乃至消除噪声干扰,进而提高语音的可懂度。为了减小复杂噪声环境下谱减法引发的音乐噪声,采取正交的多窗谱估计对语音功率谱平滑处理,有效的减小了信息丢失和估计波动。利用自适应谱减系数调整谱增益和谱下限来控制残留噪声,利用优化的IMCRA算法对噪声及时更新来判决语音段和静音段,同时借助特性良好的BP神经网络方法进行训练,语音和噪声谱通过谱减后,波形重构获取增强的语音信号。仿真结果表明语音降噪效果好、可懂度高。 展开更多
关键词 语音增强 谱减法 噪声谱估计 多窗平滑 深度神经网络
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