-
题名积雪苷促进肛肠病术后创面愈合的临床疗效
被引量:5
- 1
-
-
作者
方笑丽
唐昆
李明
刘健惠
潘雯瑜
鲍瑞洋
-
机构
安徽中医药大学第一附属医院肛肠三科
上海现代制药股份有限公司
-
出处
《安徽中医药大学学报》
CAS
2023年第1期27-30,共4页
-
基金
安徽省青年领军后备人才支持项目(中发展[2022]4号)
安徽中医药大学校级探索性科研项目(2021zxts28)。
-
文摘
目的观察积雪苷对肛肠病术后创面愈合的促进作用与安全性。方法采用随机对照临床试验设计,将180例肛肠病术后患者随机分为A组(术后仅常规清洁换药)、B组(术后积雪苷霜软膏外敷联合常规清洁换药)、C组(术后积雪苷霜软膏外敷联合积雪苷片口服及常规清洁换药),每组60例;分别记录3组患者术后第1天、第5天、第10天创面缩小率、疼痛评分、组织生长情况评分、分泌物情况评分、创面愈合时间及治疗期间的不良反应情况。结果术后C组创面缩小率、疼痛评分均显著优于A组和B组(P<0.05),术后C组组织生长情况、分泌物情况均显著优于A组(P<0.05),术后C组患者创面愈合时间较短且临床疗效较好(P<0.05)。各组受试者在治疗期间均未发现不良反应,无桥型愈合病例。结论积雪苷霜软膏和片剂联合使用的疗效明显优于单用积雪苷霜软膏或常规清洁换药,对各类肛肠病术后的创面愈合具有显著的促进作用。
-
关键词
积雪苷
肛肠病
术后创面
创面愈合
-
Keywords
Asiaticoside
Anorectal disease
Postoperative wound
Wound healing
-
分类号
R619
[医药卫生—外科学]
-
-
题名基于深度学习的捆带检测系统设计和实现
- 2
-
-
作者
鲍瑞洋
童立靖
-
机构
北方工业大学信息学院
-
出处
《电子技术(上海)》
2024年第1期72-73,共2页
-
文摘
阐述基于深度学习的目标检测算法和图像分割算法的捆带检测系统,采用两种相结合的算法,对同一张产线图像是否含有捆带及捆带是否压边进行综合判断。结果表明,可有效提升识别的准确率。
-
关键词
深度学习
计算机视觉
目标检测
图像分割
捆带检测
-
Keywords
deep learning
computer vision
object detection
image segmentation
strapping detection
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-