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基于综合营养状态指数和BP神经网络的黑河富营养化评价
被引量:
31
1
作者
鲍
广
强
尹亮
+2 位作者
余金龙
刘畅
邱小琮
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2018年第1期264-269,共6页
[目的]探究黑河流域富营养状态,为黑河流域水体污染综合防治提供基础数据和理论依据。[方法]选取叶绿素a(Chl.a)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(COD_(Mn_))、透明度(SD)作为评价因子,使用综合营养状态指数法和BP神经网络对黑河流...
[目的]探究黑河流域富营养状态,为黑河流域水体污染综合防治提供基础数据和理论依据。[方法]选取叶绿素a(Chl.a)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(COD_(Mn_))、透明度(SD)作为评价因子,使用综合营养状态指数法和BP神经网络对黑河流域的富营养化进行综合评价。[结果]黑河富营养化状况主要以中营养级为主,其中野牛沟和张掖湿地的营养指数接近轻度富营养程度,东居延海处于重度富营养化,尤其是总氮指数很高,应该及时进行治理和保护。[结论]相对于综合营养状态指数法,BP神经网络对黑河流域的评价结果更加贴近实际结果,较为客观可靠。
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关键词
黑河流域
综合营养状态指数法
BP神经网络
富营养化评价
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职称材料
星海湖浮游植物群落结构及与水环境因子的关系
被引量:
8
2
作者
郑灿
段杰仁
+2 位作者
石伟
鲍
广
强
邱小琮
《水产学杂志》
CAS
北大核心
2020年第1期46-52,共7页
于2017年春(4月)、夏(7月)、秋(10月)和冬季(1月)测定星海湖的浮游植物密度、生物量以及叶绿素a和水温(WT)、pH、溶解氧(DO)、化学需氧量(CODCr)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn)、透明度(SD)、叶绿素(chl.a)、...
于2017年春(4月)、夏(7月)、秋(10月)和冬季(1月)测定星海湖的浮游植物密度、生物量以及叶绿素a和水温(WT)、pH、溶解氧(DO)、化学需氧量(CODCr)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn)、透明度(SD)、叶绿素(chl.a)、生化需氧量(BOD5)等水质指标,采用相关性分析、逐步回归分析、通径分析和灰关联法分析星海湖浮游植物与水环境因子之间的关系以及影响浮游植物的最主要水环境因子。结果表明,星海湖水体基本为绿-硅-蓝藻中污染型。星海湖中浮游植物指标与大多数水环境因子之间呈极显著的正相关。浮游植物生物量与TN、BOD5之间有显著的线性回归关系;浮游植物密度与pH、SD、DO、CODCr、TN、BOD5之间有显著的线性回归关系;叶绿素a与WT、pH、CODMn、NH3-N、TN之间有显著的线性回归关系;氮营养盐对星海湖浮游植物影响最大。
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关键词
星海湖
浮游植物
水环境因子
相关分析
逐步回归分析
通径分析
灰关联分析
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职称材料
基于BP神经网络的腾格里湖水环境承载力研究
被引量:
8
3
作者
余金龙
尹亮
+3 位作者
鲍
广
强
李斌
白维东
邱小琮
《中国农村水利水电》
北大核心
2017年第11期83-86,93,共5页
为探明宁夏中卫市腾格里湖水环境承载力状况,分别于2013年至2015年春(4月)、夏(7月)、秋(10月)、冬(1月)对腾格里湖的水环境和水生态因子进行采样分析,选取氨氮(NH_3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))、化学需氧量(COD_(...
为探明宁夏中卫市腾格里湖水环境承载力状况,分别于2013年至2015年春(4月)、夏(7月)、秋(10月)、冬(1月)对腾格里湖的水环境和水生态因子进行采样分析,选取氨氮(NH_3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))、化学需氧量(COD_(Cr))、浮游植物Shannon-Wiener指数、浮游动物Shannon-Wiener指数、底栖动物ShannonWiener指数与综合营养状态指数作为评价指标,采用人工神经网络模型,分析研究腾格里湖的水环境承载力。结果表明,腾格里湖2013-2015年水环境承载力指数分别为:0.69、0.63、0.46,呈逐年下降趋势,处于基本可承载力状态,需及时采取措施进行水环境治理。
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关键词
水环境承载力
人工神经网络
腾格里湖
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职称材料
题名
基于综合营养状态指数和BP神经网络的黑河富营养化评价
被引量:
31
1
作者
鲍
广
强
尹亮
余金龙
刘畅
邱小琮
机构
宁夏大学土木与水利工程学院
中国水利水电科学研究院水环境研究所
宁夏大学生命科学学院
出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2018年第1期264-269,共6页
基金
国家水体污染控制与治理科技重大专项"重点流域水生态功能三级四级分区"(2012ZX07501-002-05)
文摘
[目的]探究黑河流域富营养状态,为黑河流域水体污染综合防治提供基础数据和理论依据。[方法]选取叶绿素a(Chl.a)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(COD_(Mn_))、透明度(SD)作为评价因子,使用综合营养状态指数法和BP神经网络对黑河流域的富营养化进行综合评价。[结果]黑河富营养化状况主要以中营养级为主,其中野牛沟和张掖湿地的营养指数接近轻度富营养程度,东居延海处于重度富营养化,尤其是总氮指数很高,应该及时进行治理和保护。[结论]相对于综合营养状态指数法,BP神经网络对黑河流域的评价结果更加贴近实际结果,较为客观可靠。
关键词
黑河流域
综合营养状态指数法
BP神经网络
富营养化评价
Keywords
Heihe River basin
comprehensive nutrition state index method
BP neural network
eutrophicationevaluation
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
星海湖浮游植物群落结构及与水环境因子的关系
被引量:
8
2
作者
郑灿
段杰仁
石伟
鲍
广
强
邱小琮
机构
宁夏大学土木与水利工程学院
宁夏固原市第七中学
银川市水产技术推广服务中心
安徽建工集团投资管理有限公司
宁夏大学生命科学学院
出处
《水产学杂志》
CAS
北大核心
2020年第1期46-52,共7页
基金
宁夏高等学校一流学科建设(水利工程)资助项目(NXYLXK2017A03).
文摘
于2017年春(4月)、夏(7月)、秋(10月)和冬季(1月)测定星海湖的浮游植物密度、生物量以及叶绿素a和水温(WT)、pH、溶解氧(DO)、化学需氧量(CODCr)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn)、透明度(SD)、叶绿素(chl.a)、生化需氧量(BOD5)等水质指标,采用相关性分析、逐步回归分析、通径分析和灰关联法分析星海湖浮游植物与水环境因子之间的关系以及影响浮游植物的最主要水环境因子。结果表明,星海湖水体基本为绿-硅-蓝藻中污染型。星海湖中浮游植物指标与大多数水环境因子之间呈极显著的正相关。浮游植物生物量与TN、BOD5之间有显著的线性回归关系;浮游植物密度与pH、SD、DO、CODCr、TN、BOD5之间有显著的线性回归关系;叶绿素a与WT、pH、CODMn、NH3-N、TN之间有显著的线性回归关系;氮营养盐对星海湖浮游植物影响最大。
关键词
星海湖
浮游植物
水环境因子
相关分析
逐步回归分析
通径分析
灰关联分析
Keywords
Xinghai Lake
phytoplankton
water environmental factor
correlation analysis
stepwise regression analysis
path analysis
grey correlation analysis
分类号
Q948.8 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的腾格里湖水环境承载力研究
被引量:
8
3
作者
余金龙
尹亮
鲍
广
强
李斌
白维东
邱小琮
机构
宁夏大学土木与水利工程学院
宁夏水产技术推广站
宁夏大学生命科学学院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2017年第11期83-86,93,共5页
基金
宁夏回族自治区科技攻关项目
文摘
为探明宁夏中卫市腾格里湖水环境承载力状况,分别于2013年至2015年春(4月)、夏(7月)、秋(10月)、冬(1月)对腾格里湖的水环境和水生态因子进行采样分析,选取氨氮(NH_3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))、化学需氧量(COD_(Cr))、浮游植物Shannon-Wiener指数、浮游动物Shannon-Wiener指数、底栖动物ShannonWiener指数与综合营养状态指数作为评价指标,采用人工神经网络模型,分析研究腾格里湖的水环境承载力。结果表明,腾格里湖2013-2015年水环境承载力指数分别为:0.69、0.63、0.46,呈逐年下降趋势,处于基本可承载力状态,需及时采取措施进行水环境治理。
关键词
水环境承载力
人工神经网络
腾格里湖
Keywords
water environmental carrying capacity
artificial neural networks
Tenggeli Lake
分类号
TV93 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于综合营养状态指数和BP神经网络的黑河富营养化评价
鲍
广
强
尹亮
余金龙
刘畅
邱小琮
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2018
31
下载PDF
职称材料
2
星海湖浮游植物群落结构及与水环境因子的关系
郑灿
段杰仁
石伟
鲍
广
强
邱小琮
《水产学杂志》
CAS
北大核心
2020
8
下载PDF
职称材料
3
基于BP神经网络的腾格里湖水环境承载力研究
余金龙
尹亮
鲍
广
强
李斌
白维东
邱小琮
《中国农村水利水电》
北大核心
2017
8
下载PDF
职称材料
已选择
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