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一株高产酸乳酸菌的分离、鉴定及高密度发酵研究 被引量：5
1
作者 闫凯 郑维莎 +2 位作者 连智雄 关健达 鲁彬彬 《广东饲料》 2017年第6期24-27,共4页
为获取产酸能力强、发酵性能好、具有强抑菌能力的乳酸菌,本试验以35日龄断奶健康仔猪粪便为菌源,对其乳酸菌进行筛选、分离、鉴定,并对分离菌株进行发酵性能研究。从35日龄断奶健康仔猪粪便中分离得到6株目标菌株,经产酸测试及抑菌试验... 为获取产酸能力强、发酵性能好、具有强抑菌能力的乳酸菌,本试验以35日龄断奶健康仔猪粪便为菌源,对其乳酸菌进行筛选、分离、鉴定,并对分离菌株进行发酵性能研究。从35日龄断奶健康仔猪粪便中分离得到6株目标菌株,经产酸测试及抑菌试验后,得到一株产酸能力强、抑菌效果良好的筛选菌株,命名为RSJ-5。通过对RSJ-5菌株的菌落与菌体形态观察、生理生化鉴定试验、糖醇发酵试验,确定其为嗜酸乳杆菌。利用50 L发酵罐接种RSJ-5菌株厌氧发酵36 h,发酵液活菌数达158 CFU/mL,乳酸钙含量为85 mg/mL,pH4.2,发酵液对大肠杆菌、沙门氏菌有较强抑菌作用。结果表明RSJ-5嗜酸乳杆菌具备优良乳酸菌发酵剂的性能,探索了发酵工艺的可行性,为液体饲料(乳酸菌发酵液)大规模发酵生产提供参考。 展开更多
关键词 乳酸菌 产酸 分离 鉴定 高密度发酵
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高速公路养护维修方案及其优化设计研究 被引量：2
2
作者 鲁彬彬 《河南科技》 2021年第9期113-115,共3页
本文首先客观阐释我国高速公路存在的问题,包括裂缝、松散、平整度降差,继而分析高速公路中沥青混凝土路面的维修养护方案,最后进行高速公路中沥青混凝土路面维修养护方案优化。
关键词 高速公路 养护维修方案 高聚物注浆技术
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向善理念与新时代社会主义文化强国建设 被引量：2
3
作者 鲁彬彬 王兆良 《安徽科技学院学报》 2018年第4期125-128,共4页
向善是一种追求美好、达到理想境界的价值理念,是中华民族的传统美德和中国传统文化的精髓。向善作为一种世代传承的文化软实力,对于推动新时代中国特色社会主义文化强国建设,实现中华民族伟大复兴中国梦具有重要的引领作用。
关键词 向善理念 文化强国 文化软实力
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游戏教学法在管理学课程中的应用研究
4
作者 王冬玲 温一波 +3 位作者 王秀英 鹿伟伟 鲁彬彬 王京皎 《中国证券期货》 2013年第1X期270-270,273,共2页
游戏教学的思想无论是在国内还是在国外,都有久远的历史,但是游戏教学法在管理学课程教学中的应用研究是在近几年才开始的。本文在对国内外学者关于游戏教学的文献和研究成果进行分析综述的基础上,先后就游戏教学法的概念、理论依据进... 游戏教学的思想无论是在国内还是在国外,都有久远的历史,但是游戏教学法在管理学课程教学中的应用研究是在近几年才开始的。本文在对国内外学者关于游戏教学的文献和研究成果进行分析综述的基础上,先后就游戏教学法的概念、理论依据进行阐述。通过采用比较研究方法进行实施游戏教学法效果对比,提出游戏教学法在管理学课程应用的策略。 展开更多
关键词 游戏教学法教学 传统教学法 柯氏培训评估模型
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数字化测绘技术在工程测量中的应用分析 被引量：1
5
作者 鲁彬彬 徐江鹏 《建材与装饰》 2017年第41期219-220,共2页
随着社会和经济快速发展,越来越多的先进技术应用到工程测量领域中,其中最具代表意义的,是数字化测绘技术的应用。本文讨论了数字化测绘技术在工程测量中的应用。
关键词 工程测量 测绘技术 数字化 应用
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绿色公路理念在高速公路设计中的实践
6
作者 鲁彬彬 《河南科技》 2021年第12期103-105,共3页
绿色公路是顺应我国城市交通发展趋势的新兴建设理念,要求公路建设与生态环境保护理念紧密结合。本研究以某高速公路工程为例,以绿色公路的相关理论为依据,从生态保护设计、资源节约设计、能源节约设计等三个角度探究绿色公路理念在高... 绿色公路是顺应我国城市交通发展趋势的新兴建设理念,要求公路建设与生态环境保护理念紧密结合。本研究以某高速公路工程为例,以绿色公路的相关理论为依据,从生态保护设计、资源节约设计、能源节约设计等三个角度探究绿色公路理念在高速公路建设项目设计工作中的应用策略,初步预估该项目的实践效果,为我国高速公路建设事业提供理论参考。 展开更多
关键词 绿色公路 高速公路 设计实践
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错误
7
作者 鲁彬彬 《学生天地（初中版）》 2016年第3期18-19,共2页
爱别人，也要被别人爱，这就是宇宙的法则——为了爱，我们才存在。 拂晓，掀开米色格子的窗帘，恬静的紫色花芬芳四溢，像千年老酒一样五味杂陈。
关键词 中学生 作文 语文学习 课外阅读
原文传递
多接入边缘计算赋能的AI质检系统任务实时调度策略 被引量：1
8
作者 周晓天 孙上 +2 位作者 张海霞 邓伊琴 鲁彬彬 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期662-670,共9页
AI质检是智能制造的重要环节,其设备在进行产品质量检测时会产生大量计算密集型和时延敏感型任务。由于设备计算能力不足,执行检测任务时延较大,极大影响生产效率。多接入边缘计算(MEC)通过将任务卸载至边缘服务器为设备提供就近算力,... AI质检是智能制造的重要环节,其设备在进行产品质量检测时会产生大量计算密集型和时延敏感型任务。由于设备计算能力不足,执行检测任务时延较大,极大影响生产效率。多接入边缘计算(MEC)通过将任务卸载至边缘服务器为设备提供就近算力,提升任务执行效率。然而,系统中存在信道变化和任务随机到达等动态因素,极大影响卸载效率,给任务调度带来了挑战。该文面向多接入边缘计算赋能的AI质检任务调度系统,研究了联合任务调度与资源分配的长期时延最小化问题。由于该问题状态空间大、动作空间包含连续变量,该文提出运用深度确定性策略梯度(DDPG)进行实时任务调度算法设计。所设计算法可基于系统实时状态信息给出最优决策。仿真结果表明,与基准算法相比,该文所提算法具有更好的性能表现和更小的任务执行时延。 展开更多
关键词 多接入边缘计算 任务调度 资源分配 深度强化学习 AI质检系统
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