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基于非线性卡尔曼滤波方法的船载储能系统荷电状态估计
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作者 叶惠丽 鄢伦 +3 位作者 文书礼 朱淼 鲁张超 江昇 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2023年第8期114-120,176,共8页
全电力船舶的储能系统已成为影响船舶安全稳定航行的关键因素,但目前对于新能源船舶储能系统的荷电状态估计问题鲜有研究。搭建船载锂电池储能系统数学模型,并基于非线性卡尔曼滤波方法,对新能源船舶锂电池储能系统进行荷电状态估计。... 全电力船舶的储能系统已成为影响船舶安全稳定航行的关键因素,但目前对于新能源船舶储能系统的荷电状态估计问题鲜有研究。搭建船载锂电池储能系统数学模型,并基于非线性卡尔曼滤波方法,对新能源船舶锂电池储能系统进行荷电状态估计。仿真结果表明,所提出的方法不仅可以准确估计船载锂电池储能系统的剩余能量,而且估计精度较高,有利于延长电池的安全使用寿命,保障新能源船舶满足航行需求,为绿色船舶的智能航行提供了理论参考。 展开更多
关键词 新能源船舶 锂电池储能 非线性卡尔曼滤波 荷电状态估计
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