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地铁典型换乘站换乘方式适配性评价研究 被引量:11
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作者 郑宣传 +3 位作者 陈明钿 高国飞 苏畅 于松伟 《都市快轨交通》 北大核心 2018年第3期33-39,共7页
针对地铁换乘站换乘方式适配性评价难题,提出总体技术方案并构建设施平均密度、能力饱和度、平均疏散时间等量化评价指标,以典型十字换乘站——沈阳地铁青年大街站为例,重点分析换乘方式能力适配性问题。通过车站客流仿真及指标计算评价... 针对地铁换乘站换乘方式适配性评价难题,提出总体技术方案并构建设施平均密度、能力饱和度、平均疏散时间等量化评价指标,以典型十字换乘站——沈阳地铁青年大街站为例,重点分析换乘方式能力适配性问题。通过车站客流仿真及指标计算评价,发现站台能力不足及换乘设施客流冲突等问题突出。因此,从行车组织及车站结构方面提出优化建议,其中压缩行车间隔仅能提升车站运能,但难以解决换乘节点客流冲击问题;而优化车站结构仅能减缓换乘设施压力,若同时实施,则能彻底解决能力不足和冲击性问题。建议大客流换乘站不采用十字节点换乘,应结合工程条件优先考虑T型或L型换乘。 展开更多
关键词 地铁换乘站 换乘方式 行人仿真 方案评价 能力饱和度
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基于暗通道去雾和深度学习的行人检测方法 被引量:11
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作者 田青 袁曈阳 +1 位作者 杨丹 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第11期181-189,共9页
行人检测是实现智能交通与客流监控的关键技术,深度学习方法训练模型已经在行人检测领域取得了良好的效果。但是当训练样本质量不佳时,训练的模型往往不能得到令人满意的效果。为了提高雾霾天气与曝光较强环境下的行人检测效果,提出了... 行人检测是实现智能交通与客流监控的关键技术,深度学习方法训练模型已经在行人检测领域取得了良好的效果。但是当训练样本质量不佳时,训练的模型往往不能得到令人满意的效果。为了提高雾霾天气与曝光较强环境下的行人检测效果,提出了将暗通道去雾算法应用于深度学习的样本预处理中,并使用快速深度卷积神经网络训练行人检测模型。在实验中,首先对10000张样本图片采用暗通道去雾算法进行预处理,之后分别使用有无暗通道去雾算法预处理的样本图片训练模型,最后比较这两种模型在不同场景下的模型检测准确率。实验结果表明,使用暗通道去雾预处理后的样本训练得到的深度模型具有更好的检测效果,在多种场景下的检测率都得到提升。 展开更多
关键词 图像处理 行人检测 暗通道去雾 深度学习 神经网络
原文传递
在大学数学课程中运用多媒体教学的思考与实践 被引量:6
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作者 《中央民族大学学报(自然科学版)》 2012年第1期72-74,共3页
本文结合教学实践,分析了当前大学数学多媒体教学存在的问题,研究和探讨了如何运用多媒体讲授大学数学课程.提出在大学数学课程中使用多媒体教学必须结合课程的特点,教学的需要以及学生的实际情况,将传统黑板教学与多媒体教学优势互补,... 本文结合教学实践,分析了当前大学数学多媒体教学存在的问题,研究和探讨了如何运用多媒体讲授大学数学课程.提出在大学数学课程中使用多媒体教学必须结合课程的特点,教学的需要以及学生的实际情况,将传统黑板教学与多媒体教学优势互补,实现最佳教学效果,提高教学质量. 展开更多
关键词 多媒体 大学数学 教学效果 思考
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地铁乘客限流控制与列车运行图协同优化方法研究 被引量:3
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作者 康崇仁 杨欣 +2 位作者 张萍 吴建军 《交通运输工程与信息学报》 2023年第1期94-112,共19页
随着客流需求的快速增长,高峰时段客流需求的过度饱和给地铁系统运营安全和乘客高质量服务带来了巨大挑战。为了提高地铁运行效率,减少旅客出行延误,本文为客流过饱和条件下地铁网络运营提出了一种有效方法——客流控制策略与列车运行... 随着客流需求的快速增长,高峰时段客流需求的过度饱和给地铁系统运营安全和乘客高质量服务带来了巨大挑战。为了提高地铁运行效率,减少旅客出行延误,本文为客流过饱和条件下地铁网络运营提出了一种有效方法——客流控制策略与列车运行图协同优化。以乘客平均等待时间最小化为目标,综合考虑行车条件约束、站台容量约束及列车容量约束,建立了一个混合整数非线性规划模型,并设计了一种改进的差分进化算法,来寻找地铁网络限流控制与列车运行图协同优化问题的高质量解。最后,以北京地铁部分线路为例,将无优化、仅限流优化、仅优化运行图和协同优化四种策略的结果进行对比,验证了所提协同优化方法的有效性。结果表明:限流控制与运行图的协同优化策略最能提升运营效率,所提差分进化算法在计算效率和解的质量方面均优于遗传算法。协同优化策略下乘客的平均等待时间为6.02 min,与无优化相比所获得的限流控制与列车运行图协同优化策略可以使乘客平均等待时间减少17.65%,乘客平均出行时间减少4.42%。 展开更多
关键词 城市交通 地铁 限流控制 运行图优化
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北京地铁智慧车辆段方案研究
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作者 丁明辉 +1 位作者 朱鸿涛 侯思亦 《智慧轨道交通》 2024年第1期61-67,84,共8页
地铁车辆段是地铁列车的停放、日常保养、检修基地,同时还具备车辆救援、办公综合、材料供应等重要功能。当地铁列车结束运营或出现特殊状况时,都会返回车辆段进行“体检”或“治疗”,为安全运营做充分准备。随着北京地铁的高速发展,为... 地铁车辆段是地铁列车的停放、日常保养、检修基地,同时还具备车辆救援、办公综合、材料供应等重要功能。当地铁列车结束运营或出现特殊状况时,都会返回车辆段进行“体检”或“治疗”,为安全运营做充分准备。随着北京地铁的高速发展,为应对不断增长的列车数量和客流量,车辆段的运维检修、调度运行、生产管控压力持续增大。本文在分析传统地铁车辆段运营现状的基础上,介绍了地铁智慧车辆段的定义与业务功能。结合北京地铁智慧车辆段建设需求,以车辆运维和设备维护为核心,开展北京地铁智慧车辆段方案的顶层需求分析,研究面向生产调度、检修维护和综合管控的车辆段智慧化提升技术,在保证车辆段安全稳定运营的前提下,提出了涵盖调度运行智能化、运维检修信息化、综合管控数字化的智慧车辆段方案,既能降低运维成本能提高运维管理效率,建立可推广、可复制的车辆段建设管理模式,可促进运维水平持续提升,助力“智慧城轨”建设再上新台阶。 展开更多
关键词 智慧车辆段 生产调度 检修维护 综合管控 智慧城轨
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《既有线改造指导意见》持续推进可持续发展 人民城轨对话丁树奎、魏运
6
作者 本刊编辑部(整理) 丁树奎 《城市轨道交通》 2024年第7期33-34,共2页
6月13日,《中国城市轨道交通既有线改造指导意见》(以下简称《指导意见》)正式发布,对指导各地城轨交通既有线改造具有重要现实意义。近日,《指导意见》主要编写者——协会副会长丁树奎(图中)、专家学术委副主任魏运(图左)做客人民城轨... 6月13日,《中国城市轨道交通既有线改造指导意见》(以下简称《指导意见》)正式发布,对指导各地城轨交通既有线改造具有重要现实意义。近日,《指导意见》主要编写者——协会副会长丁树奎(图中)、专家学术委副主任魏运(图左)做客人民城轨直播间,协会技术装备专委会副主任兼秘书长黎国清(图右)担任主持,畅谈《指导意见》的出台背景、意义价值和实施路径。 展开更多
关键词 既有线改造 出台背景 可持续发展 专委会副主任 《指导意见》 实施路径 城市轨道交通 城轨交通
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基于复杂网络的城市轨道交通末班车衔接研究 被引量:5
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作者 吴建军 尹浩东 +2 位作者 郭欣 刘浩 《电子科技大学学报(社科版)》 2018年第5期48-53,共6页
成网条件下,城市轨道交通网络末班车衔接状况是评价城市轨道交通管理和运营服务水平的一项重要标志。基于网络构建方法,提出了以实际线路末班车运营时刻表建立城市轨道交通网络末班车衔接矩阵的网络化表示方法,其中点表示城市轨道交通... 成网条件下,城市轨道交通网络末班车衔接状况是评价城市轨道交通管理和运营服务水平的一项重要标志。基于网络构建方法,提出了以实际线路末班车运营时刻表建立城市轨道交通网络末班车衔接矩阵的网络化表示方法,其中点表示城市轨道交通网络换乘站点,边表示换乘站之间是否衔接;建立了衡量城市轨道交通末班车换乘衔接性的评价指标;分析了网络特征参量(度、最短路径、衔接比例等),并以北京市地铁网络进行了实例研究,为研究城市轨道交通网络末班车的换乘衔接问题提供了可量化的评价方法和新的思路。 展开更多
关键词 城市轨道交通 末班车 衔接 复杂网络
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低碳导向的城轨列车节能运行方案研究 被引量:1
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作者 袁也 安辅嵩 +3 位作者 杨静璇 杨欣 盛旭标 《铁路技术创新》 2023年第3期63-69,77,共8页
在城市轨道交通事业迅猛发展的同时,能源消耗总量与碳排放总量过大的问题也日显突出,因此提出低碳导向的城市轨道交通列车运行方案集成优化方法。对列车运行过程中的动力学特性进行分析,确定列车牵引能耗的计算方法,并通过电网排放因子... 在城市轨道交通事业迅猛发展的同时,能源消耗总量与碳排放总量过大的问题也日显突出,因此提出低碳导向的城市轨道交通列车运行方案集成优化方法。对列车运行过程中的动力学特性进行分析,确定列车牵引能耗的计算方法,并通过电网排放因子量化列车碳排放与牵引能耗的关系。通过列车运行图和速度曲线控制,在匹配更多再生制动能量的同时减少牵引能耗,构建以全线列车总碳排放量最小为目标的集成优化模型,并设计基于遗传算法的高效启发式算法对模型进行求解。利用北京地铁燕房线的实际数据进行实例验证,结果表明优化后列车再生制动能匹配量增加76.1%,全线碳排放量降低33%。 展开更多
关键词 碳排放 城市轨道交通 列车运行图 速度曲线 集成优化
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变时间尺度城轨客流的本征模量分解及组合深度学习预测 被引量:1
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作者 朱广宇 孙歆霓 +3 位作者 杨荣正 刘康琳 吴波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4421-4430,共10页
城市轨道交通的不同运营状态,通常对应着客流时间序列中不同的本征模态分量(IMF)及时间尺度特征。基于自适应噪声的完全总体经验模态分解(CEEMDAN)算法和双向长短期记忆(BiLSTM)网络,该文构建了地铁短时客流时间序列的组合深度学习预测... 城市轨道交通的不同运营状态,通常对应着客流时间序列中不同的本征模态分量(IMF)及时间尺度特征。基于自适应噪声的完全总体经验模态分解(CEEMDAN)算法和双向长短期记忆(BiLSTM)网络,该文构建了地铁短时客流时间序列的组合深度学习预测模型。具体包括:基于CEEMDAN算法实现了客流时间序列的模态分解。分别使用样本熵和层次聚类对IMF分量进行复杂性和相似度分析,并在此基础上完成IMF分量的分类合并与重构;使用Optuna框架中的树形Parzen优化器(TPE)对模型的超参数进行优化,构建CEEMDAN-TPE-BiLSTM组合预测模型。采用实际数据对该文模型进行验证,结果表明,对于特定特征的客流时间序列数据,该文模型的精确性、有效性指标均达到最优。 展开更多
关键词 城市轨道交通 短时客流时间序列 自适应噪声的完全总体经验模态分解 双向长短期记忆 组合预测
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基于改进Slow-Only网络的骨骼点动作识别方法研究 被引量:1
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作者 田青 冯赛楠 +3 位作者 豆飞 赵志强 张超 《工业控制计算机》 2023年第7期54-57,共4页
由于存在人体之间相互遮挡、受环境变化影响较大、时序特征提取能力较弱等问题,现有的动作识别方法在精准度方面仍有不足,因此,提出了一种基于改进Slow-Only网络的骨骼点动作识别方法。首先,将骨骼关键点数据进行预处理,分别在时间和空... 由于存在人体之间相互遮挡、受环境变化影响较大、时序特征提取能力较弱等问题,现有的动作识别方法在精准度方面仍有不足,因此,提出了一种基于改进Slow-Only网络的骨骼点动作识别方法。首先,将骨骼关键点数据进行预处理,分别在时间和空间维度减少冗余信息;其次,基于Slow-Only网络,重新设计了时间卷积模块,以更好地提取视频帧所包含的时序信息;最后,增加了改进的注意力机制模块,以降低遮挡问题带来的影响。在NTU RGB+D数据集上进行了实验,实验结果表明该方法能有效地提升检测精度,并且在实际场景中具有应用价值。 展开更多
关键词 骨骼关键点 Slow-Only网络 动作识别 时序特征 通道注意力
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关于高职院校经济数学教学改革的思考 被引量:3
11
作者 《内蒙古师范大学学报(教育科学版)》 2007年第3期120-121,共2页
笔者分析了经济数学教学中存在的主要问题,并结合高职学生实际,提出了经济数学教学改革的一些思考。使高职院校经济数学的教学适应素质教育和社会发展的要求,提高学生的数学应用能力和创新能力。
关键词 经济数学 教学改革 课程体系结构 教学模式
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苏州地铁客流波动特性分析 被引量:4
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作者 彭培培 杨越思 +2 位作者 高国飞 郭建华 《都市快轨交通》 北大核心 2018年第2期58-65,共8页
为研究轨道交通客流的波动性,提出使用SARIMA+GARCH这一随机结构作为轨道交通客流的综合时间序列模型。在这个随机结构中,SARIMA模型描述客流时间序列的一阶状态,即均值特征;GARCH模型获得客流时间序列的二阶状态,即条件异方差特征。采... 为研究轨道交通客流的波动性,提出使用SARIMA+GARCH这一随机结构作为轨道交通客流的综合时间序列模型。在这个随机结构中,SARIMA模型描述客流时间序列的一阶状态,即均值特征;GARCH模型获得客流时间序列的二阶状态,即条件异方差特征。采用苏州地铁全网客流数据作为分析实例,对5 min、15 min和1 h汇集度的工作日和休息日客流共6组客流数据进行波动性建模、预测与分析,结果表明,SARIMA+GARCH模型具有较好的预测性能。基于各组客流数据的分析结果,分别对工作日与休息日以及不同时间汇集度之间的客流波动特性进行对比,结果表明:休息日客流的波动性强于工作日客流;时间汇集度小的情况下,客流的波动性会更强。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流波动性 SARIMA模型 GARCH模型
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北京城市轨道交通客流密集度指数研究 被引量:4
13
作者 李得伟 +1 位作者 高国飞 郑宣传 《都市快轨交通》 北大核心 2015年第3期7-11,共5页
基于轨道交通物联网监测数据,从点、线、面三个层级,构建不同时间粒度车站、线路、网络的客流密集度指数计算模型和算法。车站客流密集度指数模型综合考虑影响车站密集度指数的关键区域(出入口、站台、楼扶梯、换乘通道)的拥挤程度和拥... 基于轨道交通物联网监测数据,从点、线、面三个层级,构建不同时间粒度车站、线路、网络的客流密集度指数计算模型和算法。车站客流密集度指数模型综合考虑影响车站密集度指数的关键区域(出入口、站台、楼扶梯、换乘通道)的拥挤程度和拥挤范围因素;线路客流密集度指数模型综合考虑车站和区间的影响;网络客流密集度指数模型由各线路的客流密集度指数加权得到。测试结果表明,提出的模型计算结果与实际地铁客流出行规律一致,可较好地反映地铁拥挤程度,为地铁运营拥挤状态评价和辅助决策提供技术支持。 展开更多
关键词 城市轨道交通 车站客流 线路客流 网络客流 密集度 指数
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苏州市轨道交通客流时空分布特征 被引量:4
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作者 陈城 高国飞 +1 位作者 杨越思 《现代城市轨道交通》 2017年第11期42-48,52,共8页
为对已开通线路较少的地级市城市轨道交通客流特征进行研究,选取苏州市轨道交通作为研究对象,对其客流的时间分布特征和空间分布特征进行分析。时间分布的研究主要包括对网络客流、线路客流和站点客流的时间分布特征的分析;空间分布的... 为对已开通线路较少的地级市城市轨道交通客流特征进行研究,选取苏州市轨道交通作为研究对象,对其客流的时间分布特征和空间分布特征进行分析。时间分布的研究主要包括对网络客流、线路客流和站点客流的时间分布特征的分析;空间分布的研究主要包括对进出站客流和断面流量的分析。研究发现,从时间分布来看,苏州市轨道交通全网客流的高峰小时系数较高,1号线的早晚高峰系数均高于2号线;同时,居住和居住主导型车站的高峰小时系数最大,商业中心类车站高峰小时系数最小。从空间分布来看,1号线主要承担通勤客流,2号线承担的客流类型则较为分散。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流 时间分布 空间分布
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城市轨道交通韧性运行评价方法
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作者 杨欣 +4 位作者 肖骁 马智傲 朱天雷 豆飞 吴建军 《铁路技术创新》 2023年第3期42-48,共7页
随着路网规模的不断扩大以及客流强度的日益增强,城市轨道交通系统在运营受干扰的条件下会出现大量列车延误、局部区域客流突增、客流与列车衔接不充分、部分乘车区间和线路拥堵等一系列问题,会给整个城市交通带来重大的影响。韧性的城... 随着路网规模的不断扩大以及客流强度的日益增强,城市轨道交通系统在运营受干扰的条件下会出现大量列车延误、局部区域客流突增、客流与列车衔接不充分、部分乘车区间和线路拥堵等一系列问题,会给整个城市交通带来重大的影响。韧性的城市轨道交通系统在应对干扰的全过程中能够凭自身能力即时反应吸收干扰、减轻干扰损失,并通过合理的调配资源以从干扰中快速恢复过来,在附加资源充足时,甚至可恢复到超常状态。从城市轨道交通运行的特点出发,给出了城市轨道交通韧性运行的定义,包含理论层面的内涵认识以及实际层面现实意义;此外,对城市轨道交通韧性定量评价方法进行分类总结,并对城市轨道交通韧性运行的未来研究趋势进行展望。 展开更多
关键词 城市轨道交通 韧性运行 运营干扰 评价方法
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基于FCM和组合神经网络的车牌汉字字符识别方法 被引量:1
16
作者 仝淑贞 《交通信息与安全》 2010年第3期30-34,共5页
提出了1种组合神经网络结构的车牌汉字识别方法,主要从特征选取和分类器设计2方面研究车牌汉字字符识别,识别系统由2层神经网络组成,应用FCM算法对汉字进行粗聚类,聚类结果作为后续网络的先验知识,产生网络训练目标,采用LVQ网络进行粗分... 提出了1种组合神经网络结构的车牌汉字识别方法,主要从特征选取和分类器设计2方面研究车牌汉字字符识别,识别系统由2层神经网络组成,应用FCM算法对汉字进行粗聚类,聚类结果作为后续网络的先验知识,产生网络训练目标,采用LVQ网络进行粗分类,通过BP网络进行细分类。该种分层结构缩减了待识别模式的搜索范围,克服了传统单层识别系统识别率不高和组合网络粗分类率低的缺点。实验结果显示,本方法的识别率高,识别效率较好。 展开更多
关键词 FCM LVQ神经网络 聚类 字符识别
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基于USB的飞机EICAS系统研究 被引量:1
17
作者 曹海鹏 +1 位作者 孙静 周洁敏 《测控技术》 CSCD 2005年第9期33-35,42,共4页
介绍了飞机的EICAS系统的模拟,并提出了简单而现实的硬件设计方法,实现了对飞机各种主要报警参数的前级采集。USB的应用实现了模型和计算机接口的设计,并通过它进行数据的转换和传输,以便后级的数字信号的输出和计算机软件的显示。
关键词 EICAS USB 传感器 显示 C++ BUILDER
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一种基于字符复原的车牌识别方法 被引量:2
18
作者 路小波 +1 位作者 黄卫 朱周 《交通与计算机》 2007年第1期44-47,共4页
提出了一种基于字符复原的噪声车牌的识别方法。通过对二值化后的车牌字符进行复原,使字符接近标准模式,便于后续的识别。复原中利用离散Hopfield网络的联想记忆能力,存储车牌字符的标准模式,通过对标准模式进行Schimidt正交化,利用Heb... 提出了一种基于字符复原的噪声车牌的识别方法。通过对二值化后的车牌字符进行复原,使字符接近标准模式,便于后续的识别。复原中利用离散Hopfield网络的联想记忆能力,存储车牌字符的标准模式,通过对标准模式进行Schimidt正交化,利用Hebb规则学习权值矩阵,提高了网络的联想记忆能力。对复原前后一批样本进行试验,结果显示复原后能明显提高车牌的识别率。 展开更多
关键词 字符复原 HOPFIELD网络 联想记忆
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经济数学教学现状及其改革的思考 被引量:1
19
作者 《内蒙古财经学院学报(综合版)》 2009年第5期48-50,共3页
在财经类院校开设的经济数学课程教学中,存在课程体系和结构一成不变;教学以灌输式为主以考试为目的,教学模式与生源质量相矛盾等问题。本文试图结合学生实际,通过调整、优化教学内容和体系,改灌输式为启发式,改一言堂为互动式,因材施教... 在财经类院校开设的经济数学课程教学中,存在课程体系和结构一成不变;教学以灌输式为主以考试为目的,教学模式与生源质量相矛盾等问题。本文试图结合学生实际,通过调整、优化教学内容和体系,改灌输式为启发式,改一言堂为互动式,因材施教,开展多层次,分模块的教学模式。使得财经类院校经济数学教学适应素质教育和社会发展的要求,以培养学生的创新精神和实践能力。 展开更多
关键词 经济数学 教学现状 教学改革
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函数列内闭一致收敛及其性质 被引量:1
20
作者 《内蒙古财经大学学报》 2017年第4期142-143,共2页
本文给出了函数列{f_n(x)}在区间I上内闭一致收敛的定义,并讨论了内闭一致收敛的函数列的性质,从而在内闭一致收敛的条件下得到连续性、可积性、可微性.
关键词 函数列 内闭一致收敛 性质
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