专利价值评估与分类研究——基于自组织映射支持向量机 被引量：16

1

作者 周成 魏红芹 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期117-124,共8页

【目的】充分利用专利数据,研究专利价值评估和分类问题。【方法】根据专利的价值指标,设计基于自组织映射(SOM)–支持向量机(SVM)的专利价值评估及分类模型,使用自组织映射方法确定专利的价值类别,采用随机森林(RF)对价值指标进行重要... 【目的】充分利用专利数据,研究专利价值评估和分类问题。【方法】根据专利的价值指标,设计基于自组织映射(SOM)–支持向量机(SVM)的专利价值评估及分类模型,使用自组织映射方法确定专利的价值类别,采用随机森林(RF)对价值指标进行重要性排序,并结合包裹式特征选择方法对价值指标进行约简,以提高SVM的分类性能。【结果】通过SOM确定的价值标签能有效反映专利价值的高低;同时,约简后的指标由初始的14个减少到10个,分类准确率由76.28%提高到86.89%。【局限】对每个类别中的专利价值没有细化,专利价值指标存在进一步约减的可能。【结论】本文方法能够为专利研发活动提供支持,避免过度依赖专家判断。 展开更多

关键词 专利价值评估 数据聚类 专利价值分类 特征选择 自组织映射 支持向量机

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基于专利引用网络的我国新能源汽车省际间知识流动研究 被引量：11

2

作者 周成 魏红芹 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第7期60-65,共6页

[目的/意义]运用专利引用数据,分析我国知识流动特征对揭示知识流动结构化性质、知识源所扮演的角色以及知识流动具体内容,进而发掘新兴技术领域和促进区域合作创新具有重要意义。[方法/过程]以国家知识产权局新能源汽车专利为数据来源... [目的/意义]运用专利引用数据,分析我国知识流动特征对揭示知识流动结构化性质、知识源所扮演的角色以及知识流动具体内容,进而发掘新兴技术领域和促进区域合作创新具有重要意义。[方法/过程]以国家知识产权局新能源汽车专利为数据来源,利用社会网络和矩阵分析方法,从网络整体和省份个体两个视角对知识流动特征以及具体流动的知识类型进行研究。[结论/结果]研究结果表明:北京、上海、江苏目前处于技术领导地位并承担着知识扩散的"桥梁"作用;技术邻近和地理邻近对知识流动有促进作用;传统车辆部件和车辆电气是目前新能源汽车的主要技术领域。 展开更多

关键词 专利引用网络 知识流动 新能源汽车 社会网络分析 O-I指数

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专利间知识流动与技术融合趋势研究 被引量：11

3

作者 魏红芹 周成 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2018年第22期17-22,共6页

通过专利引用关系研究技术交叉融合趋势,进而发掘主流技术领域和新兴领域具有现实意义。考虑到目前专利技术边界划分的片面性、技术融合过程缺乏对时间因素的考虑,提出一套结构化的技术融合分析方法。利用产业与专利的映射关系,构建不... 通过专利引用关系研究技术交叉融合趋势,进而发掘主流技术领域和新兴领域具有现实意义。考虑到目前专利技术边界划分的片面性、技术融合过程缺乏对时间因素的考虑,提出一套结构化的技术融合分析方法。利用产业与专利的映射关系,构建不同技术领域间知识流动矩阵;从技术溢出、技术影响两个维度,构建技术融合趋势图,刻画出4种不同的技术融合类型,并通过时间序列分析技术融合的动态过程。以国家知识产权局新能源汽车专利数据为例,验证了方法的可行性,发现技术融合过程存在明显的技术邻近性,并且技术融合角色呈现动态变化。 展开更多

关键词 技术融合 知识流动 专利引用分析 新能源汽车

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基于立体视觉的坐标网格分析法 被引量：9

4

作者 魏红芹 于德弘 《塑性工程学报》 CAS CSCD 2002年第2期52-55,共4页

坐标网格分析法作为一种物理模拟技术 ,已在金属塑性成形的生产中被广泛应用 ,但传统的手工测量方法存在工作量大和精度低的缺点。该文针对板料成形中常用的三维圆形坐标网格系统 ,提出一种新的基于图像处理和立体视觉技术的网格应变自... 坐标网格分析法作为一种物理模拟技术 ,已在金属塑性成形的生产中被广泛应用 ,但传统的手工测量方法存在工作量大和精度低的缺点。该文针对板料成形中常用的三维圆形坐标网格系统 ,提出一种新的基于图像处理和立体视觉技术的网格应变自动测量分析方法 ,并开发了相应软件 ,成功地测绘出变形工件的应变等值线图和板料成形极限图。实验结果表明 。 展开更多

关键词 坐标网格分析法 物理模拟 立体视觉 应变测量 板料 塑性成形 冲压 变形参数 图像处理

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改进的BP神经网络及其在销量预测中的应用 被引量：8

5

作者 毕建涛 魏红芹 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第6期29-33,共5页

针对影响产品销量的因素众多,并且影响因素之间相互作用等特点,将人工神经网络理论引入产品销量预测领域.同时,为了克服BP网络的局限性,提出将主成分分析方法、BP神经网络以及粒子群优化算法相结合,分别从样本质量和初始权值两个方面对B... 针对影响产品销量的因素众多,并且影响因素之间相互作用等特点,将人工神经网络理论引入产品销量预测领域.同时,为了克服BP网络的局限性,提出将主成分分析方法、BP神经网络以及粒子群优化算法相结合,分别从样本质量和初始权值两个方面对BP神经网络进行改进.最后,对某品牌服装产品的月销售量进行了实例研究.结果表明,所提出的模型简化了BP网络结构的同时,提高了网络的预测精度,从而验证了模型的有效性. 展开更多

关键词 销量预测 主成分分析法 BP神经网络 粒子群优化算法

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我国工业机器人领域技术热点及发展趋势分析——基于CiteSpace文献专利融合分析

6

作者 魏红芹 吴瑞 《科技和产业》 2024年第2期156-164,共9页

工业机器人是国家现代化工业技术实力的重要体现,也是国际科技竞争的关键战略领域。获取相关的技术发展动态数据并进行深入分析对于及时识别该领域存在的挑战和机会,具有重要意义。以工业机器人领域的最新期刊文献以及专利数据为样本进... 工业机器人是国家现代化工业技术实力的重要体现,也是国际科技竞争的关键战略领域。获取相关的技术发展动态数据并进行深入分析对于及时识别该领域存在的挑战和机会,具有重要意义。以工业机器人领域的最新期刊文献以及专利数据为样本进行数据融合分析,综合运用文献计量方法以及可视化工具,构建我国工业机器人领域创新知识图谱从科学和技术多维度展开分析。研究表明,我国工业机器人领域研究和发展总体呈现快速增长趋势,但同时也存在研究合作规模较小、知识和技术转化率低等问题,未来通过加强跨地区交流、促进产学研合作、改善技术结构等策略不断推动该领域新的发展。 展开更多

关键词 工业机器人 技术创新 知识图谱 数据融合 专利分析

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基于随机森林属性约简的众包竞赛参与者识别体系研究 被引量：4

7

作者 周成 魏红芹 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期46-54,共9页

【目的】解决众包竞赛中参与者识别体系规模较大、识别方法比较单一的问题。【方法】在广泛收集众包竞赛参与者众包能力指标的基础上,提出递归启发式属性约简方法,构建新的众包参与者识别体系,并在此基础上利用随机森林算法构建众包参... 【目的】解决众包竞赛中参与者识别体系规模较大、识别方法比较单一的问题。【方法】在广泛收集众包竞赛参与者众包能力指标的基础上,提出递归启发式属性约简方法,构建新的众包参与者识别体系,并在此基础上利用随机森林算法构建众包参与者识别模型。【结果】实验结果表明:所提出的属性约简方法能有效地降低数据维度,由初始的17个属性降低到8个属性;同时,基于约简后的8个属性构建的识别体系和随机森林的众包参与者识别模型具有更高的识别准确率。【局限】识别模型比较简单,有待进一步扩展;数据来源于国内众包竞赛网站,数据真实性有待验证。【结论】将机器学习方法引入到众包竞赛参与者识别中,丰富了参与者识别的方法,提高了识别的效率。 展开更多

关键词 众包参与者识别体系 属性约简 随机森林 众包竞赛

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产业集群、距离衰减与知识溢出模式研究 被引量：3

8

作者 周成 魏红芹 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第11期203-207,191,共6页

[目的/意义]通过专利的被引数据,分析不同城市及产业间知识溢出的特征,对于技术激励宏观政策的制定以及促进区域集群创新规模效应的形成具有重要意义。[方法/过程]以美国专利数据为基础,采用负二项估计方法研究知识溢出效应,结合地理距... [目的/意义]通过专利的被引数据,分析不同城市及产业间知识溢出的特征,对于技术激励宏观政策的制定以及促进区域集群创新规模效应的形成具有重要意义。[方法/过程]以美国专利数据为基础,采用负二项估计方法研究知识溢出效应,结合地理距离和产业集群的固定效应,建立专利被引数量引力模型,研究距离的衰减和产业集群对知识溢出模式的影响。[结果/结论]研究结果表明:地理距离的衰减有利于知识溢出;产业集群对知识溢出有积极作用。进一步研究表明,产业集群与地理距离具有相互补偿效应,说明知识溢出所表现出的地理邻近和产业邻近可以通过相似的溢出机制展开。最后文章根据研究结果提出了相关政策建议。 展开更多

关键词 知识溢出 距离衰减 产业集群 固定效应 专利引力模型 负二项回归

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KBE技术在铝型材挤压模具设计中的应用 被引量：2

9

作者 魏红芹 娄臻亮 彭颖红 《机床与液压》 北大核心 2003年第5期103-104,21,共3页

将KBE技术应用于铝型材挤压模具设计中 ,通过充分利用多来源的领域知识对铝型材模具设计提供最大限度支持 ,提高工程决策有效性。本文介绍了铝型材挤压模具KBE原型系统框架及其关键技术。

关键词 铝型材 挤压模具 设计 KBE技术 产品模型

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坐标网格立体视觉测量中的图像匹配技术

10

作者 魏红芹 于德弘 阮雪榆 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期1061-1063,共3页

利用立体视觉技术 ,实现对板料成形分析中应用的大批量坐标网格的变形进行无接触自动测量与分析 ,以减少工作量并提高测量的速度和精度 .主要针对圆形坐标网格变形的立体视觉测量中的图像匹配技术进行了研究 .在对网格图像进行特征提取... 利用立体视觉技术 ,实现对板料成形分析中应用的大批量坐标网格的变形进行无接触自动测量与分析 ,以减少工作量并提高测量的速度和精度 .主要针对圆形坐标网格变形的立体视觉测量中的图像匹配技术进行了研究 .在对网格图像进行特征提取与编码的基础上 ,实现网格单元的子域匹配 ,并通过对摄像位置进行预约束 ,建立起左右对应像素点纵向图像坐标间的约束关系 ,从而实现左右图像特征点的快速准确匹配方法 .该方法程序实现简单 ,匹配结果可靠 ,无二义性 。 展开更多

关键词 坐标网格 图像匹配 立体视觉 物理模拟 板料成形

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铝型材产品开发并行设计过程优化重组 被引量：2

11

作者 魏红芹 娄臻亮 阮雪榆 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1870-1873,共4页

基于设计结构矩阵和图论提出了一种型材开发过程优化重组的方法.通过建立设计结构矩阵、识别耦合任务集和划分设计活动级别,对铝型材产品开发并行设计过程进行了分析和规划,并运用敏感因子、复杂因子和影响因子对耦合活动的依赖关系进... 基于设计结构矩阵和图论提出了一种型材开发过程优化重组的方法.通过建立设计结构矩阵、识别耦合任务集和划分设计活动级别,对铝型材产品开发并行设计过程进行了分析和规划,并运用敏感因子、复杂因子和影响因子对耦合活动的依赖关系进行了描述,基于这些影响因子提出了确定耦合活动初始迭代次序的优化算法,建立了合理高效的并行设计优化过程模型.该方法对于其他并行工程应用领域同样适用. 展开更多

关键词 铝型材 产品开发 并行设计 过程优化 设计结构矩阵

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基于改进的质量屋和TOPSIS法新产品概念决策——以智能手机产品为例 被引量：1

12

作者 于英楠 魏红芹 《现代商贸工业》 2016年第32期53-56,共4页

在新产品研发过程中,综合考虑顾客需求与专家知识,提出基于改进的质量屋与模糊逼近理想解排序法的产品概念选型方法。通过层次分析法确定质量屋的顾客需求权重,建立关联矩阵进行顾客需求向产品技术特征的转换,将质量屋的输出结果应用于... 在新产品研发过程中,综合考虑顾客需求与专家知识,提出基于改进的质量屋与模糊逼近理想解排序法的产品概念选型方法。通过层次分析法确定质量屋的顾客需求权重,建立关联矩阵进行顾客需求向产品技术特征的转换,将质量屋的输出结果应用于概念模型的决策矩阵,利用所输出的技术特征权重值进行模糊逼近理想解法的综合排序。将此方法应用于某手机品牌的产品研发方案的筛选,为企业新产品研发提供决策参考。 展开更多

关键词 质量屋 层次分析法 理想解逼近排序法

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板料应变视觉测量系统研究 被引量：1

13

作者 魏红芹 于德弘 《机床与液压》 北大核心 2002年第6期241-242,共2页

介绍了板料应变视觉测量系统结构和基本原理。该系统运用立体视觉技术对板料成形物理模拟中的圆形坐标网格系统进行测量 ,获得变形板料的应变分布。实验结果表明 ,该系统可以较为迅速地完成各种成形工艺的板料件应变参数的测量与分析 。

关键词 板料成形 应变测量 立体视觉 图像处理

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基于CORBA的铝型材产品开发分布式决策支持系统的研究

14

作者 魏红芹 娄臻亮 +1 位作者 王有庆 阮雪榆 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2004年第5期512-514,共3页

介绍了铝型材产品开发分布式决策支持系统原型框架、主要功能、运行过程及实现方法 ,该系统基于COR BA规范和MAS技术构建 。

关键词 CORBA 铝型材 产品开发 分布式决策支持系统

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铝型材挤压产品开发智能决策支持系统的研究 被引量：1

15

作者 魏红芹 彭颖红 阮雪榆 《锻压技术》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期5-7,共3页

介绍了铝型材挤压产品开发技术现状 ,提出一种新的铝型材产品开发模式 ,该模式集成了并行工程、人工智能和决策支持系统 (DSS)的思想和技术 ,可以为产品质量提高、开发周期缩短和开发成本降低提供有效保证。给出了铝型材挤压产品开发智... 介绍了铝型材挤压产品开发技术现状 ,提出一种新的铝型材产品开发模式 ,该模式集成了并行工程、人工智能和决策支持系统 (DSS)的思想和技术 ,可以为产品质量提高、开发周期缩短和开发成本降低提供有效保证。给出了铝型材挤压产品开发智能决策支持原型系统框架 。 展开更多

关键词 铝型材 挤压 产品开发 智能决策支持系统 并行工程 人工智能

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基于MAS的挤压型材产品开发知识库系统结构的研究

16

作者 魏红芹 陈竞先 +1 位作者 杨保安 娄臻亮 《机床与液压》 北大核心 2006年第4期58-60,共3页

针对铝挤压型材产品开发KBE(Know ledge-Based Engineering)系统中的知识库子系统,提出了一种基于多智能体系统(MAS)和软总线的知识库结构框架,并对该系统的实现方法和运行模式进行了研究。这种新的知识库结构体系可以较好地解决产品开... 针对铝挤压型材产品开发KBE(Know ledge-Based Engineering)系统中的知识库子系统,提出了一种基于多智能体系统(MAS)和软总线的知识库结构框架,并对该系统的实现方法和运行模式进行了研究。这种新的知识库结构体系可以较好地解决产品开发中知识松散复杂、管理困难的问题,为产品开发KBE系统的优化高效运行提供了有力的决策支持。 展开更多

关键词 知识库结构 产品开发 MAS KBE

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基于改进遗传算法的决策规则库自动维护与求精机制研究

17

作者 魏红芹 杨保安 《管理科学》 CSSCI 2007年第5期69-75,共7页

智能决策支持系统的性能和决策质量的优劣取决于知识库的内容和运行情况,随着系统和问题的日益复杂,知识库的规模越来越庞大,内容越来越复杂,需要提供有效的方法实现其优化管理。对智能决策支持系统中规则库的运行特性和可能的潜藏缺陷... 智能决策支持系统的性能和决策质量的优劣取决于知识库的内容和运行情况,随着系统和问题的日益复杂,知识库的规模越来越庞大,内容越来越复杂,需要提供有效的方法实现其优化管理。对智能决策支持系统中规则库的运行特性和可能的潜藏缺陷进行归纳分析,提出一种将传统优化方法和遗传算法相结合的二级规则库维护与求精机制,可以较好地识别和消除8种规则库缺陷,提高知识库的运行效率和推理求解效果。对各环节给出了具体的操作算法,可以实现在专家少量参与下的规则库自动优化。 展开更多

关键词 智能决策支持系统 规则库求精 规则库维护 遗传算法 自动求精

原文传递

面向信管专业的信息安全课程教学模式探索

18

作者 魏红芹 应明幼 《教育教学论坛》 2020年第7期179-180,共2页

文章针对信息管理与信息系统专业学生的培养目标和知识结构需要,提出具有专业特色的信息安全课程体系,并根据课程的综合性、实践性、时效性等特点,对更具适用性的教学方式进行探索,最后讨论所提方案的有效性。

关键词 信息管理与信息系统专业 计算机信息安全 课程体系 教学模式

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基于网络购物评论的协同过滤推荐算法

19

作者 徐文祥 魏红芹 《现代计算机》 2018年第6期35-39,共5页

提出融合网络购物评论的协同过滤推荐算法,通过挖掘评论信息中产品特征属性,发现用户对不同属性的偏好程度,建立用户产品属性层级偏好模型矩阵,利用改进的余弦相似度计算用户之间的相似度,并预测用户对未购买的产品特征属性的评分得出... 提出融合网络购物评论的协同过滤推荐算法,通过挖掘评论信息中产品特征属性,发现用户对不同属性的偏好程度,建立用户产品属性层级偏好模型矩阵,利用改进的余弦相似度计算用户之间的相似度,并预测用户对未购买的产品特征属性的评分得出产品的推荐列表。实验结果表明,提出的算法与常用的推荐算法相比,改善推荐的质量和推荐精度。 展开更多

关键词 网络购物评论 协同过滤 产品特征挖掘 意见挖掘

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面向产品开发的评论挖掘方法研究

20

作者 许祥军 魏红芹 《现代计算机》 2018年第1期30-34,共5页

网络评论挖掘可为产品开发提供有用信息。首先,通过词频过滤、PMI算法以及改进TF-IDF算法相结合,为面向产品开发需求的产品特征提供更为全面准确的提取方法;然后,基于改进的情感词极性分析算法,综合考虑程度词、否定词、情感词的关系,... 网络评论挖掘可为产品开发提供有用信息。首先,通过词频过滤、PMI算法以及改进TF-IDF算法相结合,为面向产品开发需求的产品特征提供更为全面准确的提取方法;然后,基于改进的情感词极性分析算法,综合考虑程度词、否定词、情感词的关系,通过计算情感强度,实现产品开发有效需求的评论挖掘;最后,基于智能手机的大量真实网络评论数据对以上方法的有效性进行验证。 展开更多

关键词 产品开发 产品特征 情感分析

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