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国内数字病理发展现状与展望
被引量:
1
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作者
魏瑞
璇
庞剑
李少冬
《中国医疗管理科学》
2023年第6期60-65,共6页
目的 比较分析国内外数字病理领域的相关文献、政策与医疗实践,探讨国内数字病理发展的困境与突破点,展望未来建设方向。方法 在中国知网、Pub Med等数据库进行检索,收集2010年-2023年数字病理相关文献,基于文献综述方法对其在我国的发...
目的 比较分析国内外数字病理领域的相关文献、政策与医疗实践,探讨国内数字病理发展的困境与突破点,展望未来建设方向。方法 在中国知网、Pub Med等数据库进行检索,收集2010年-2023年数字病理相关文献,基于文献综述方法对其在我国的发展现状进行讨论。结果 国内目前在数字病理的行业规范、监管法规、费用标准化、病理数据库建设等方面存在滞后,病理扫描仪和人工智能标准化、复合人才培养、数据存储方案优化是建设的难点。结论 应加快建设数字病理行业规范和监管法规,关注病理人工智能算法的可解释性和可验证性。数字病理融入病理学教育是较低风险的应用场景,有利于培养数字病理建设所需复合人才。建设高质量病理数据库,对患者隐私保护和数据创新的平衡应予以关注。
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关键词
数字病理
人工智能
全视野数字切片
文献综述
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题名
国内数字病理发展现状与展望
被引量:
1
1
作者
魏瑞
璇
庞剑
李少冬
机构
清华大学医院管理研究院
出处
《中国医疗管理科学》
2023年第6期60-65,共6页
文摘
目的 比较分析国内外数字病理领域的相关文献、政策与医疗实践,探讨国内数字病理发展的困境与突破点,展望未来建设方向。方法 在中国知网、Pub Med等数据库进行检索,收集2010年-2023年数字病理相关文献,基于文献综述方法对其在我国的发展现状进行讨论。结果 国内目前在数字病理的行业规范、监管法规、费用标准化、病理数据库建设等方面存在滞后,病理扫描仪和人工智能标准化、复合人才培养、数据存储方案优化是建设的难点。结论 应加快建设数字病理行业规范和监管法规,关注病理人工智能算法的可解释性和可验证性。数字病理融入病理学教育是较低风险的应用场景,有利于培养数字病理建设所需复合人才。建设高质量病理数据库,对患者隐私保护和数据创新的平衡应予以关注。
关键词
数字病理
人工智能
全视野数字切片
文献综述
Keywords
Digital pathology
Artificial intelligence
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Literature review
分类号
R197 [医药卫生—卫生事业管理]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
国内数字病理发展现状与展望
魏瑞
璇
庞剑
李少冬
《中国医疗管理科学》
2023
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