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题名基于引用频次和引用内容的引文评价分析
被引量：11
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作者
魏杨烨
孙玉琦
汪琦凡
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机构
华中师范大学信息管理学院
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出处
《情报探索》
2016年第8期116-120,共5页
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文摘
[目的/意义]旨在解决传统引文分析在进行引文评价上不能满足当前引文分析需求的问题。[方法/过程]提出基于引用频次和引用内容的引文评价方法,重点引入引用强度和引用动机分析,并以CNKI收录的30篇关联数据主题文献为样本做实验验证。[结果/结论]新方法在进行引用动机分析时将施引文献的句子结构和线索词结合起来判断引用性质,改变了单纯依靠引用频次的排序,能更好地进行引文评价。
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关键词
引文分析
引文内容
引用频次
引用动机
语义情感
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Keywords
citation analysis
citation content
citation frequency
citation motivation
semantic sentiment
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分类号
G250.252
[文化科学—图书馆学]
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题名我国关联数据研究的文献计量分析
被引量：1
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作者
孙玉琦
魏杨烨
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机构
华中师范大学信息管理学院
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出处
《情报探索》
2016年第7期122-126,共5页
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文摘
[目的/意义]对国内关联数据研究论文进行分析,以期为今后的研究提供参考。[方法/过程]以2006—2015年CNKI收录的有关关联数据研究的CSSCI核心期刊论文为分析对象,从时间和空间分布、机构分布、基金分布、期刊分布、高产作者、主题等方面进行计量分析。[结果/结论]我国关联数据研究主要集中在北京、上海、广州及武汉等经济较发达城市,已形成较稳定的核心作者群;我国高度重视关联数据研究,提供了各种基金支持,但大多数研究停留理论层面,应用性研究有待加强。
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关键词
关联数据
CNKI
文献计量分析
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Keywords
linked data
CNKI
bibliometric analysis
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
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题名基于引文上下文分析的文献排序方法研究
被引量：1
- 3
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作者
汪琦凡
魏杨烨
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机构
华中师范大学信息管理学院
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出处
《软件导刊》
2017年第5期146-149,共4页
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文摘
基于全文的信息检索技术很难准确进行主题识别,无法识别文章的重要性。利用引文上下文语义构建一个引文网络可达到提升检索效率和效果的目的。通过分析引文上下文,将相关文献排序,从而确定重要文献。引文上下文包含的语词如果与目标语词相关,那么就在两篇文献之间创建一个有向且赋予权重的边,然后在这个由不同边构成的网络里用相关的排序算法找出重要文献。该排序方法可通过给定检索语词找出重要文献,即便检索出的文章中不含有既定检索词也同样成立,极大增加了文献检索的查全率和查准率。
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关键词
引文分析
引文网络
文献排序
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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