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河西灌区青贮玉米智能节水灌溉系统设计
被引量:
3
1
作者
魏学
厚
聂志刚
+2 位作者
刘强
王钧
李广
《软件》
2023年第1期6-10,共5页
针对河西地区青贮玉米灌溉系统依据农户经验判断灌溉时间和量,自动化程度低,导致不能精准灌溉和水资源浪费的问题。设计了一种基于作物生长模拟模型的智能节水灌溉系统,利用作物生长模拟模型可逐日动态预测土壤含水量变化对玉米产量影...
针对河西地区青贮玉米灌溉系统依据农户经验判断灌溉时间和量,自动化程度低,导致不能精准灌溉和水资源浪费的问题。设计了一种基于作物生长模拟模型的智能节水灌溉系统,利用作物生长模拟模型可逐日动态预测土壤含水量变化对玉米产量影响的优势,嵌入式设计智能节水灌溉决策系统,实现玉米的智能化精准灌溉。该系统能对河西地区青贮玉米智能化生产的知识决策关键环节提供技术支持。
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关键词
智能灌溉
节水灌溉
作物生长模型
远程控制
下载PDF
职称材料
基于APSIM模型的旱地小麦叶面积指数相关参数敏感性分析及优化
2
作者
魏学
厚
聂志刚
《中国生态农业学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2024年第1期119-129,共11页
为解决作物模型参数率定过程中参数众多导致的敏感参数定位迟缓和调参效率低的问题,本研究运用敏感性分析和智能优化算法相结合的方法对作物模型参数进行调整,以甘肃省定西市安定区李家堡镇麻子川村(2002—2004年)和凤翔镇安家沟村(2015...
为解决作物模型参数率定过程中参数众多导致的敏感参数定位迟缓和调参效率低的问题,本研究运用敏感性分析和智能优化算法相结合的方法对作物模型参数进行调整,以甘肃省定西市安定区李家堡镇麻子川村(2002—2004年)和凤翔镇安家沟村(2015—2017年)大田旱地小麦试验数据(叶面积指数)为参照,利用扩展傅里叶幅度检验法(EFAST),对APSIM-Wheat旱地小麦叶片生长子模型的23个参数进行敏感性分析,得到对模型结果较敏感的部分参数,然后利用粒子群优化算法对部分敏感参数进行优化。结果表明:1)影响旱地小麦叶片生长最敏感的参数依次为叶面积指数为0时最大比叶面积、叶片生长的氮限制因子、出苗到拔节积温、消光系数、拔节到开花积温、蒸腾效率系数;2)旱地小麦叶片生长子模型的参数优化结果:叶面积指数为0时最大比叶面积为26652 mm^(2)∙g^(−1),叶片生长的氮限制因子为0.96,出苗到拔节积温为382℃·d,消光系数为0.44,拔节到开花积温为542℃·d,蒸腾效率系数为0.0056;3)上述参数优化后的叶面积指数实测值与模拟值之间的均方根误差平均值从参数优化前的0.080减小到0.042,归一化均方根误差平均值从11.54%减小到6.11%,模型有效性指数平均值从0.962增加到0.988,优化后叶面积指数的模拟更好。该方法相对于传统的手工试错法,避免了优化参数的不确定性,实现参数自动率定,提高模型参数的率定效率,有利于模型快速地本地化应用,并指导农业生产。本研究方法也对APSIMWheat模型中其他作物模块的参数调整优化具有指导意义。
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关键词
旱地小麦
APSIM-Wheat模型
全局敏感性分析
模型参数优化
EFAST方法
粒子群算法
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职称材料
题名
河西灌区青贮玉米智能节水灌溉系统设计
被引量:
3
1
作者
魏学
厚
聂志刚
刘强
王钧
李广
机构
甘肃农业大学信息科学技术学院
出处
《软件》
2023年第1期6-10,共5页
基金
甘肃省教育厅产业支撑计划项目(2021CYZC-15,2022CYZC-41)。
文摘
针对河西地区青贮玉米灌溉系统依据农户经验判断灌溉时间和量,自动化程度低,导致不能精准灌溉和水资源浪费的问题。设计了一种基于作物生长模拟模型的智能节水灌溉系统,利用作物生长模拟模型可逐日动态预测土壤含水量变化对玉米产量影响的优势,嵌入式设计智能节水灌溉决策系统,实现玉米的智能化精准灌溉。该系统能对河西地区青贮玉米智能化生产的知识决策关键环节提供技术支持。
关键词
智能灌溉
节水灌溉
作物生长模型
远程控制
Keywords
intelligentirrigation
water-savingirrigation
cropgrowthmodel
remotecontrol
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.44 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基于APSIM模型的旱地小麦叶面积指数相关参数敏感性分析及优化
2
作者
魏学
厚
聂志刚
机构
甘肃农业大学信息科学技术学院
出处
《中国生态农业学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2024年第1期119-129,共11页
基金
国家自然科学基金项目(32160416)
甘肃省教育厅产业支撑计划(2021CYZC-15,2022CYZC-41)
甘肃农业大学青年导师扶持基金(GAUQDFC-2022-19)资助。
文摘
为解决作物模型参数率定过程中参数众多导致的敏感参数定位迟缓和调参效率低的问题,本研究运用敏感性分析和智能优化算法相结合的方法对作物模型参数进行调整,以甘肃省定西市安定区李家堡镇麻子川村(2002—2004年)和凤翔镇安家沟村(2015—2017年)大田旱地小麦试验数据(叶面积指数)为参照,利用扩展傅里叶幅度检验法(EFAST),对APSIM-Wheat旱地小麦叶片生长子模型的23个参数进行敏感性分析,得到对模型结果较敏感的部分参数,然后利用粒子群优化算法对部分敏感参数进行优化。结果表明:1)影响旱地小麦叶片生长最敏感的参数依次为叶面积指数为0时最大比叶面积、叶片生长的氮限制因子、出苗到拔节积温、消光系数、拔节到开花积温、蒸腾效率系数;2)旱地小麦叶片生长子模型的参数优化结果:叶面积指数为0时最大比叶面积为26652 mm^(2)∙g^(−1),叶片生长的氮限制因子为0.96,出苗到拔节积温为382℃·d,消光系数为0.44,拔节到开花积温为542℃·d,蒸腾效率系数为0.0056;3)上述参数优化后的叶面积指数实测值与模拟值之间的均方根误差平均值从参数优化前的0.080减小到0.042,归一化均方根误差平均值从11.54%减小到6.11%,模型有效性指数平均值从0.962增加到0.988,优化后叶面积指数的模拟更好。该方法相对于传统的手工试错法,避免了优化参数的不确定性,实现参数自动率定,提高模型参数的率定效率,有利于模型快速地本地化应用,并指导农业生产。本研究方法也对APSIMWheat模型中其他作物模块的参数调整优化具有指导意义。
关键词
旱地小麦
APSIM-Wheat模型
全局敏感性分析
模型参数优化
EFAST方法
粒子群算法
Keywords
Dryland wheat
APSIM-Wheat model
Global sensitivity analysis
Model parameter optimization
EFAST method
Particle swarm optimization
分类号
S512.1 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
河西灌区青贮玉米智能节水灌溉系统设计
魏学
厚
聂志刚
刘强
王钧
李广
《软件》
2023
3
下载PDF
职称材料
2
基于APSIM模型的旱地小麦叶面积指数相关参数敏感性分析及优化
魏学
厚
聂志刚
《中国生态农业学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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