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题名面向公安微博的用户评论情感分析及反馈研究
被引量：3
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作者
魏姮清
张骏
徐琳
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机构
武汉理工大学管理学院
武汉大学政治与公共管理学院
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出处
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
CAS
2020年第5期440-445,共6页
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文摘
为分析公安微博在热点舆情事件的处置和应对过程,通过网络爬虫获取公众反映激烈的“女子半夜遭殴打”事件中的公安微博评论,利用Word2vec与SVM方法相结合的方式,对评论文本数据进行情感极性分析,并对公众情绪在应对过程中的变化特征进行研究,发现使用公安微博及时传递信息、回应公众关切能有效控制负面情绪的爆发。故结合自动控制原理,构建公安微博舆情反馈模型,能促进微博警务工作的改进,为公安微博处理公众热点事件提供借鉴与参考。
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关键词
情感分析
反馈
SVM
公安微博
舆情
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Keywords
sentiment analysis
feedback
SVM
public security microblog
public opinion
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分类号
G203
[文化科学—传播学]
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题名基于机器学习的政务微博评论情感分类研究
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作者
魏姮清
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机构
武汉理工大学管理学院
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出处
《现代商贸工业》
2020年第11期161-162,共2页
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文摘
微博因其信息传播快、交互性强成为公众参与民主政治讨论的新渠道;各级政府纷纷通过开设政务微博加深与民众之间的交流。对政务微博的评论数据进行情感分析,及时掌握公众对热点舆情事件的情感倾向,能提升政民交互水平,也能在互联网环境下有效改善政府服务质量。在Word2vec构建词向量的基础上,运用SVM和RF对文本进行情感分析。实验表明,SVM在进行政务微博评论分类具有更高的分类效能。
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关键词
机器学习
政务微博
情感分析
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分类号
D9
[政治法律—法学]
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