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西南地区某深埋隧道花岗岩破坏机制与前兆特征研究
被引量:
16
1
作者
陈炳瑞
魏
凡
博
+3 位作者
王睿
李涛
朱新豪
王旭
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期469-479,共11页
通过开展单轴压缩-声发射-弹性波速-SEM扫描试验,对西南地区某隧道花岗岩的破坏模式、机制及前兆特征进行研究。研究发现:(1)该隧道花岗岩破坏具有明显的"时滞型"和"即时型"特征,"时滞型"破坏有时还表现...
通过开展单轴压缩-声发射-弹性波速-SEM扫描试验,对西南地区某隧道花岗岩的破坏模式、机制及前兆特征进行研究。研究发现:(1)该隧道花岗岩破坏具有明显的"时滞型"和"即时型"特征,"时滞型"破坏有时还表现出显著的"间歇型"特征。"时滞型"破坏的声响、现象、孕育时间与持续时间都明显不同于"即时型"破坏;(2)"时滞型"以剪切破坏为主,"即时型"以拉剪复合破坏为主;(3)"时滞型"破坏前,lg(AF/RA)值(AF/RA为可表征破坏类型的声发射特征参数)具有显著升高的趋势,而"即时型"破坏前,lg(AF/RA)值变化趋势不明显;(4)2种破坏发生前,波速都有明显降低的趋势,但"时滞型"破坏的波速降低前兆早于"即时型"出现,波速降低的幅度也大于"即时型";(5)"时滞型"破坏主频带宽明显大于"即时型",而主频均值明显低于"即时型"。"时滞型"破坏前,在170~260 kHz频带之间的主频分布逐渐加强,具有"成核"趋势;而"即时型"破坏前兆特征不明显。研究成果对于西南地区花岗岩岩爆发生机制的认知、预警以及防治具有重要意义。
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关键词
岩石力学
深埋花岗岩
声发射
破坏模式
破坏机制
前兆特征
原文传递
微震信号FIR–小波联合滤波算法及应用
被引量:
4
2
作者
朱新豪
陈炳瑞
+2 位作者
李涛
魏
凡
博
王旭
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1872-1882,共11页
固定频率干扰和背景噪声是严重影响深部岩石工程岩爆灾害微震监测与预警的难题。为解决这一难题,充分利用经典FIR(finite impulse response)带阻滤波器擅于处理固定频率噪声信号的优势,对干扰进行滤除;针对小波阈值去噪方法存在的不足,...
固定频率干扰和背景噪声是严重影响深部岩石工程岩爆灾害微震监测与预警的难题。为解决这一难题,充分利用经典FIR(finite impulse response)带阻滤波器擅于处理固定频率噪声信号的优势,对干扰进行滤除;针对小波阈值去噪方法存在的不足,提出无偏估计小波阈值去噪方法,解决了小波阈值去噪方法滤除噪声时阈值难以准确确定的难题;对FIR带阻滤波器及提出的无偏估计小波阈值去噪方法进行有机融合,提出微震信号FIR–小波联合滤波算法,并研发了FIR–小波联合滤波模块。利用加噪后的合成正弦信号和微震信号对提出的算法进行验证,结果表明不同信噪比条件下,提出的算法具有较好的滤波效果,且具有良好的鲁棒性。巴基斯坦NJ水电站引水隧洞TBM施工过程中,强环境噪声干扰条件下应用结果表明:提出的算法提高了P波拾取的精度和岩石破裂信号的定位精度,为岩爆的预警与防治提供有力支撑,具有重要的理论与实际意义。
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关键词
岩石力学
微震信号
滤波
FIR滤波器
小波阈值去噪
阈值估计
无偏估计
原文传递
题名
西南地区某深埋隧道花岗岩破坏机制与前兆特征研究
被引量:
16
1
作者
陈炳瑞
魏
凡
博
王睿
李涛
朱新豪
王旭
机构
中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室
中国科学院大学
川藏铁路有限公司
出处
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期469-479,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(51539002,51479192)
中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2017G006-B)。
文摘
通过开展单轴压缩-声发射-弹性波速-SEM扫描试验,对西南地区某隧道花岗岩的破坏模式、机制及前兆特征进行研究。研究发现:(1)该隧道花岗岩破坏具有明显的"时滞型"和"即时型"特征,"时滞型"破坏有时还表现出显著的"间歇型"特征。"时滞型"破坏的声响、现象、孕育时间与持续时间都明显不同于"即时型"破坏;(2)"时滞型"以剪切破坏为主,"即时型"以拉剪复合破坏为主;(3)"时滞型"破坏前,lg(AF/RA)值(AF/RA为可表征破坏类型的声发射特征参数)具有显著升高的趋势,而"即时型"破坏前,lg(AF/RA)值变化趋势不明显;(4)2种破坏发生前,波速都有明显降低的趋势,但"时滞型"破坏的波速降低前兆早于"即时型"出现,波速降低的幅度也大于"即时型";(5)"时滞型"破坏主频带宽明显大于"即时型",而主频均值明显低于"即时型"。"时滞型"破坏前,在170~260 kHz频带之间的主频分布逐渐加强,具有"成核"趋势;而"即时型"破坏前兆特征不明显。研究成果对于西南地区花岗岩岩爆发生机制的认知、预警以及防治具有重要意义。
关键词
岩石力学
深埋花岗岩
声发射
破坏模式
破坏机制
前兆特征
Keywords
rock mechanics
deep buried granite
acoustic emission
failure mode
failure mechanism
precursory characteristics
分类号
TU45 [建筑科学—岩土工程]
原文传递
题名
微震信号FIR–小波联合滤波算法及应用
被引量:
4
2
作者
朱新豪
陈炳瑞
李涛
魏
凡
博
王旭
机构
中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室
中国科学院大学
出处
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1872-1882,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(51539002,51479192)
中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2017G006–B)。
文摘
固定频率干扰和背景噪声是严重影响深部岩石工程岩爆灾害微震监测与预警的难题。为解决这一难题,充分利用经典FIR(finite impulse response)带阻滤波器擅于处理固定频率噪声信号的优势,对干扰进行滤除;针对小波阈值去噪方法存在的不足,提出无偏估计小波阈值去噪方法,解决了小波阈值去噪方法滤除噪声时阈值难以准确确定的难题;对FIR带阻滤波器及提出的无偏估计小波阈值去噪方法进行有机融合,提出微震信号FIR–小波联合滤波算法,并研发了FIR–小波联合滤波模块。利用加噪后的合成正弦信号和微震信号对提出的算法进行验证,结果表明不同信噪比条件下,提出的算法具有较好的滤波效果,且具有良好的鲁棒性。巴基斯坦NJ水电站引水隧洞TBM施工过程中,强环境噪声干扰条件下应用结果表明:提出的算法提高了P波拾取的精度和岩石破裂信号的定位精度,为岩爆的预警与防治提供有力支撑,具有重要的理论与实际意义。
关键词
岩石力学
微震信号
滤波
FIR滤波器
小波阈值去噪
阈值估计
无偏估计
Keywords
rock mechanics
microseismic signal
filtering
FIR filter
wavelet threshold denoising
threshold estimation
unbiased estimate
分类号
TU45 [建筑科学—岩土工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
西南地区某深埋隧道花岗岩破坏机制与前兆特征研究
陈炳瑞
魏
凡
博
王睿
李涛
朱新豪
王旭
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
16
原文传递
2
微震信号FIR–小波联合滤波算法及应用
朱新豪
陈炳瑞
李涛
魏
凡
博
王旭
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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