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基于双树复小波变换的PET/CT自适应融合算法 被引量：7
1
作者 魏兴瑜 周涛 +1 位作者 陆惠玲 王文文 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第3期360-367,共8页
PET/CT医学图像融合对于图像分析及临床诊断具有重要的应用价值,通过融合PET/CT图像,可以丰富图像的信息量,提高信息准确度。针对PET/CT融合问题,提出了一个基于双树复小波的PET/CT自适应融合算法。对已配准的PET和CT图像进行双树复小... PET/CT医学图像融合对于图像分析及临床诊断具有重要的应用价值,通过融合PET/CT图像,可以丰富图像的信息量,提高信息准确度。针对PET/CT融合问题,提出了一个基于双树复小波的PET/CT自适应融合算法。对已配准的PET和CT图像进行双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DTCWT),得到低频分量和高频分量;根据低频图像集中了大部分源图像能量及决定了图像轮廓的特点,采用了自适应高斯隶属度函数的融合规则;在高频图像部分,考虑了图像相邻像素之间的相关性和模糊性问题,在第一层的高频分量上采用了高斯隶属度函数和3×3领域窗口相结合的融合规则,在第二层高频分量上采用了区域方差的融合规则。最后,为了验证算法的有效性和可行性,做了3个方面的实验,分别是该算法和其他像素级融合算法的比较实验,利用信息熵、均值、标准方差和互信息的融合效果评价实验,双树复小波变换中不同融合规则的比较实验。实验结果表明,该算法信息熵提高了7.23%,互信息提高了17.98%,说明该算法是一种有效的多模态医学影像融合方法。 展开更多
关键词 PET/CT 图像融合 双树复小波 高斯隶属度函数 自适应
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基于Piella框架和DT-CWT的肺癌PET/CT自适应融合算法 被引量：4
2
作者 周涛 陆惠玲 +1 位作者 魏兴瑜 夏勇 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期10-17,共8页
通过分析Piella框架和多尺度分析的理论,在Piella框架的基础上给出了四种像素级融合规则的构造方法,即四种融合路径,在第一种融合路径的基础上,提出了基于Piella框架和DTCWT的肺癌PET/CT自适应融合算法,该算法首先对已配准的PET和CT图... 通过分析Piella框架和多尺度分析的理论,在Piella框架的基础上给出了四种像素级融合规则的构造方法,即四种融合路径,在第一种融合路径的基础上,提出了基于Piella框架和DTCWT的肺癌PET/CT自适应融合算法,该算法首先对已配准的PET和CT图像进行DTCWT变换;然后,根据低频子带的特点,考虑到病灶部位在整幅图像中所占的面积较小,合理处理医学图像的背景以凸现病灶,采用自适应组合隶属度函数的融合规则;其次而对高频子带系数的选取,根据高频子带反映图像的细节特性和边缘信息;再次,由于高频系数的选择对图像的清晰度、边缘失真程度影响大,故对高频分量的融合选择分解系数的能量差异作为匹配测度、区域能量作为活性测度,并将加权与选择的方法相结合确定决策因子对高频分量进行融合.最后进行了仿真实验,与其他像素级融合算法进行了比较,并对图像融合效果作客观评价,实验结果表明,该算法可以更好地凸现图像中病灶的边缘和纹理信息. 展开更多
关键词 Piella框架 双树复小波 PET/CT 医学图像融合
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两模态PET/CT图像融合研究进展 被引量：9
3
作者 魏兴瑜 陆惠玲 周涛 《重庆医学》 CAS 北大核心 2015年第14期1979-1982,共4页
1 PET/CT图像融合概述 CT图像是建立在X线成像基础上,人体各组织吸收X线的程度不一样,因此其骨骼图像清晰,分辨率高可以准确地检测到病灶的大小和位置,但却很难显示病灶本身的信息。
关键词 医学图像 图像融合 PET/CT
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